Мне нужно рассчитать транспортные коэффициенты для распределения Максвелла-Больцмана. Но я не уверен, какой дистрибутив мне нужно использовать. Насколько я знаю, это не должен быть дистрибутив MB для -space (Скорость) или -ось (Энергия), так как в конце концов это даст мне неправильные размеры. Я должен использовать распределение по штатам.
Но я не уверен, как это выглядит. Интеграл, который я должен решить, чтобы получить необходимую мне электропроводность (1-й коэффициент переноса), определяется как:
по крайней мере, опять же, при попытке рассчитать электропроводность, которая в итоге должна получиться формулой Друдеса .
Так что в принципе не сложно. Но я должен получить правильную функцию распределения.
Насколько я знаю, МБ-распределение дается:
где это то, что мне нужно выяснить, так как это будет определять размеры моих коэффициентов.
Согласно моей книге нормализованная функция распределения МБ:
где:
и в моем случае.
Но я не совсем уверен, как об этом? Насколько я понимаю, это не просто вставка перевернутого термина этого в - по крайней мере, не из того, что я вижу. Может быть, это Я не уверен.
Ну, кто может подсказать?
Давайте определим обобщенную функцию плотности вероятности Гаусса (PDF) как:
Фактор нормализации находится с использованием следующего ограничения:
Аналитическое решение этого интеграла можно найти в любой стандартной таблице интегралов или с помощью чего-то вроде Mathematica , где можно найти:
Чтобы преобразовать одномерную гауссову PDF в уравнении 0 выше в распределение Максвелла-Больцмана или Максвелла, мы просто преобразуем переменные следующим образом:
Тогда мы можем видеть, что одномерный максвеллиан дается выражением:
Преобразование в полное трехмерное распределение достаточно просто, если каждый компонент скорости , не коррелирует ни с каким другим компонентом. Затем (опуская индекс для краткости) мы можем определить:
Чтобы сделать это должным образом, следует использовать импульсный аналог описанной выше версии в пространстве скоростей.
В нерелятивистском пределе преобразование импульса в энергию равно или . Следовательно, мы можем видеть, что или . Поскольку энергия является скаляром, пределы интегрирования (например, при нахождении нормировочного множителя) меняются от к .
Тогда 3D-версия (например, уравнение 4b выше) становится:
В релятивистском пределе ситуация становится невероятно сложной, как обсуждалось в разделе Что такое правильная релятивистская функция распределения? .
Их можно вычислить, используя моменты распределения. Я написал подробный ответ для нерелятивистского распределения скоростей на https://physics.stackexchange.com/a/218643/59023 .
Чтобы приведенные выше распределения вероятностей согласовывались с моментами скоростей, обсуждаемыми в моем другом ответе, вы можете переопределить так что при интегрировании по всему пространству скоростей получается числовая плотность множества .
Лу Кас
честный_vivere
Лу Кас
честный_vivere
Лу Кас
честный_vivere
Лу Кас
честный_vivere
Лу Кас