Суб- и супермультипликативность норм понимания нелокальности

В связи с различными проблемами понимания запутанности и нелокальности я столкнулся со следующей математической проблемой. Наиболее лаконично изложить ее в наиболее математической форме и не слишком углубляться в фон. Тем не менее, я надеюсь, что люди, интересующиеся теорией запутанности, смогут увидеть, насколько эта проблема интересна/полезна.

Вот оно. У меня есть два векторных пространства конечной размерности А и Б и каждое снабжено нормой (банаховыми пространствами) такой, что | | . . . | | : А р и | | . . . | | : Б р . И векторные пространства, и нормы изоморфны друг другу. Мой вопрос касается норм тензорного произведения этих пространств (для простоты скажем только алгебраического тензорного произведения) А Б и двойные нормы. Сначала позвольте мне сказать то, что я знаю, что это правда.

Лем 1:
Если норма | | . . . | | на А Б удовлетворяет:
| | а б | | | | а | | . | | б | | (субмультипликативность)
, то двойственная норма удовлетворяет
| | а б | | Д | | а | | Д . | | б | | Д (сверхмультипликативность)

где мы определяем двойственность нормы обычным образом как
| | а | | Д "=" с ты п { | б а | ; | | б | | 1 }

Эта лемма часто возникает, например, в матричном анализе Хорна и Джонсона, где она используется для доказательства теоремы двойственности (что в конечных измерениях бидуальное число равно исходной норме). | | . . | | Д Д "=" | | . . . | ).

Я хочу знать статус обратного, на который, как я предполагаю, будет дан положительный ответ:

Гипотеза:
если норма | | . . . | | на А Б удовлетворяет:
| | а б | | | | а | | . | | б | | (сверхмультипликативность)
, то двойственная норма удовлетворяет
| | а б | | Д | | а | | Д . | | б | | Д (субмультипликативность)

Мой вопрос просто: «Моя гипотеза верна или у кого-нибудь есть контрпример?».

Хотя я склонен думать, что эта гипотеза верна, ее, безусловно, не так легко доказать, как первую изложенную лемму (которая представляет собой доказательство в 3–4 строки). Асимметрия входит в определение двойственной нормы, что позволяет «угадать» сепарабельный ответ ценой занижения величины нормы, но не так легко ее переоценить!

Ответы (1)

Обратное, очевидно, неверно. Асимметрия между супермультипликативностью и субмультипликативностью возникает из-за того, что двойственная норма всегда определяется как супремум и никогда как инфимум.

Чтобы увидеть контрпример, выберите направление в А Б , например направление векторов, которые имеют вид а б , а в очень малой «лучевой» окрестности этого направления определим норму в пространстве тензорного произведения как

| | в | | "=" 1000 | | а | | | | б | |
Очевидно, что супермультипликативность сохранится, потому что мы увеличили норму где-то в пространстве тензорного произведения, оставив ее неизменной на остальной части.

Однако благодаря этому крошечному изменению двойная норма взлетает до небес, потому что это супремум над всеми остальными. с с | | с | | 1 которая включает в себя с а б где норма была усилена. Соответственно, двойственная норма для некоторых двойственных векторов была существенно увеличена до 1000 раз по сравнению с тем, что было раньше, и больше не является субмультипликативной.

Предупреждение: приведенный выше аргумент неверен. я неправильно истолковал | б а | как что-то, что зависит от исходной нормы, но не зависит от нее. Обратная импликация, вероятно, верна по крайней мере для некоторых «выпуклых» норм, для которых переключение между нормой и двойственной нормой полностью обратимо. Пожалуйста, опубликуйте более полные ответы, если вы можете их построить.

Хорошо, я думаю, что основной аргумент все еще может быть легко исправлен. Возьмите естественную норму и переопределите

| | в | | "=" 0,001 | | а | | | | б | |
только для некоторых в быть в форме С М ( а б ) где а , б некоторые общие векторы, М это преобразование, близкое к тождественному, которое нельзя разложить на тензорные произведения преобразований двух пространств, и С е р . Это уменьшение нормы не портит супермультипликативность, потому что это условие ограничивает только тензорные произведения, а это не так. Однако в двойном пространстве ( а б ) Д вычисленный по какой-либо двойственной форме, не будет субмультипликативным, потому что на него влияют даже «близкие» векторы в исходном пространстве, и мы позволили некоторым очень длинным векторам (согласно исходной норме) влиять на супремум.

Так что это не будет работать для достаточно необычных норм. Какой-то выпуклости, гарантирующей, что процедура дуализации будет квадратичной к единице, может быть достаточно, чтобы гарантировать правильность вашего обратного утверждения.

Спасибо за Ваш ответ. Хотя я не уверен, что понимаю, почему вы говорите, что это приводит к стремительному росту двойственной нормы, я бы подумал, что это приводит к уменьшению нормы некоторых двойственных векторов в 1000 раз. Если мы установим | | а | | "=" | | б | | "=" 1 затем | | а б | | "=" 1000 не меньше 1 и поэтому не попадает в единичный шар, по которому оценивается высший. Проще говоря, если мы эквивалентно сформулируем двойственную норму как надстройку над | ты в | / | | в | | то это выглядит как произвольное увеличение | | в | | только собирается уменьшить двойную норму.
Чтобы расширить вышесказанное. Предположим, что базовыми нормами являются 2-нормы и что на А Б у нас есть норма ст | | в | | | | в | | 2 . Когда в "=" а б , и используя | | а б | | 2 "=" | | а | | 2 | | б | | 2 , следует супераддитивность. Из этой субаддитивности следует, что | | в | | Д "=" Как дела в { | ты в | / | | ты | | } Как дела в { | ты в | / | | ты | | 2 } "=" | | в | | 2 . От этого сдачи в "=" а б и кратности 2-нормы получаем субаддитивность.
Если мы сделаем ваш пример более явным. Например, мы говорим, если ты "=" Дж , к с Дж , к а Дж б Дж представляет собой разложение по определенному базису, а затем определить | | ты | | "=" Дж , к д Дж , к с Дж , к 2 где д Дж , к "=" 1000 когда Дж "=" к "=" 1 и д Дж , к "=" 1 в противном случае следует, что | | ты | | | | ты | | 2 и, таким образом, двойственность действительно должна быть субмультипликативной!
В моем рассуждении может быть ошибка, спасибо, что указали на нее. Посмотрю еще раз.
Уважаемый @Earl, я думаю, что исправил ошибку в своем аргументе, и вывод не изменился. Уменьшите исходную норму до 1/1000 от нее в луче векторов, которые «почти» тензорно-факторизуемы. Это не портит супермультипликативность, потому что ограничиваются только строго тензорные произведения. Однако это изменение повлияет на двойственную норму, даже на двойственную норму факторизуемых векторов, и она подскочит примерно в 1000 раз, нарушив субмультипликативность. Согласованный? Некоторой выпуклости или треугольного неравенства для нормы может быть достаточно, чтобы запретить переменные нормы моего типа и возродить вашу теорему.
Ах я вижу. Я думаю, что вы исправление работает сейчас. Позвольте мне рассмотреть еще более конкретный пример. Учитывать ты на интервале ты λ "=" λ а 0 б 0 + ( 1 λ ) а 1 б 1 , и определим такую ​​норму, что | | ты | | "=" ( 2 λ 1 ) 2 + ϵ где ϵ мало, но отлично от нуля (например, 1/1000). | | ты | | супермультипликативна на тензорных произведениях и выпукла. Затем | | а 0 б 0 | | Д | ты λ "=" 1 / 2 в | / | | ты λ "=" 1 / 2 | | "=" 1 / ( 2 ϵ ) которое можно сделать сколь угодно большим.
Наконец, еще один комментарий. Я думаю, что условия, при которых верно обратное, - это как раз когда существует перекрестная норма. η ( ты ) (например, наименьшая кросс-норма), такая, что | | ты | | η ( ты ) . Затем можно следовать аргументу, который я использовал в нескольких комментариях для более конкретного случая 2-нормы. Однако ваши контрпримеры настолько глубоко выпуклы, что достигают меньших значений, чем любая перекрестная норма.
Уважаемый @Earl, я думал, что мои патологические контрпримеры (их набор векторов с нормой меньше 1) не могут быть выпуклыми, вместо того, чтобы быть глубоко выпуклыми! ;-)