Текущий рекомендуемый текст для статистики в поведенческих науках

Вот мой основной обзор рынка учебников по психологии и статистике. В целом, я думаю, выбор учебника (там, где у вас есть выбор) зависит от нескольких факторов:

• Прикладная и статистическая теория (например, есть ли у вас неотложная потребность в анализе данных)
• Какой программный пакет вы хотите использовать (например, SPSS, R и т. д.)
• Какие методы вы хотите изучить (например, базовые двумерные статистические данные, многомерные статистические данные и т. д.)
• Сколько математической строгости вы хотите; если вы справитесь с этим, вы, вероятно, получите больше пользы от книги, предназначенной для студентов-статистиков.

Есть также ряд разумных онлайн-опций: например, гиперстат для такого же материала, как Graveter и Wallneau.

Вводный учебник для бакалавров

• Статистика для поведенческих наук Граветтер и Вально: она остается популярной среди многих студентов, изучающих психологию, как введение в статистику. Он предполагает только то, что вы можете заниматься очень простой алгеброй. В нем много педагогически полезных компонентов. Тем не менее, как только вы выйдете за рамки анализа игрушечных наборов данных для лабораторных отчетов и т. Д., Вам понадобится более продвинутая и прикладная книга. Когда дело доходит до анализа данных, он фокусируется на SPSS.
• Обнаружение статистики с помощью SPSS (а теперь и об обнаружении статистики с помощью R ): Энди Филд отлично справляется с тем, чтобы сделать статистику интересной и доступной. Это также довольно практично, так как основано на использовании и интерпретации анализов в SPSS (а теперь и в R).
• Руководство по выживанию в SPSS : это скорее поваренная книга по анализу данных в SPSS, которая подходит для тех, кто анализирует свои собственные данные в психологии и имеет только базовую подготовку в области статистики психологии. Это очень прикладное.
• Дэвид К. Хауэлл «Статистические методы для психологии ». Эта книга значительно сложнее, чем Граветтер и Вально, однако в ней содержится обзор многих основных методов. Тем не менее, он более подробно описывает различные факторные схемы. Это также оставляет студента с гораздо более сложным пониманием.

Многовариантный учебник

• Табакник и Фиделл, использующие многомерную статистику : это хорошо зарекомендовавшая себя книга по психологии для обучения многомерной статистике (например, множественной регрессии, факторному анализу, ANCOVA, MANOVA и немного SEM). Я думаю, что это хорошее введение для типичных студентов-психологов. Он больше ориентирован на интерпретацию, чем на математику, но некоторые формулы все же есть.
• Hair et al Multivariate Data Analysis : это еще одна популярная многомерная книга по социальным наукам. Он очень легкий, когда дело доходит до математики, и гораздо больше фокусируется на интерпретации и процессах проведения анализа данных. Это может быть как хорошо, так и плохо, в зависимости от вашего математического образования.

Книга Баайена « Анализ лингвистических данных: практическое введение в статистику с использованием R » — это немного более нишевая книга, чем вам, возможно, хотелось бы, но она предлагает некоторое освещение моделирования смешанных эффектов, без которого я бы не стал называть какую-либо психологическую статистику текстом. "передовой".