Удаление глазных артефактов из сигналов ЭЭГ

Я прочитал следующую статью , в которой пытаются удалить артефакты ЭОГ из сигнала ЭЭГ, авторы приводят следующий рисунок.
ВСА ЭОГ

Авторы утверждают, что компоненты 1 и 2 представляют собой электроокулографические (ЭОГ) артефакты. Это связано с тем, что его карта скальпа относится к местам, расположенным очень близко к глазу. Мой первый вопрос заключается в том, как мы сопоставляем компонент ICA с определенным местом на карте скальпа . Во-вторых, откуда мы знаем , что компонент лежит на передней части головы , а не в другом месте, например в центре?

Ответы (1)

Короче говоря: мы знаем, что моргание отражается в данных ЭЭГ фронтально, и мы используем это знание, чтобы определить, какие компоненты отражают, например, моргание. Не имеет смысла выделять компонент, связанный с морганием глаз на затылке - что-то не так с вашими данными.

Что делает ICA, так это (на основе данных) оценивает количество статистически независимых компонентов (если у вас есть 64 канала, вы получаете 64 компонента) на основе ваших данных. Входные данные обычно представлены в виде каналов X временных точек X испытаний.

В конечном итоге выходные данные ICA дают вам для каждого компонента вес для каждого канала, который вы можете использовать для создания карты скальпа компонента. В совокупности карты скальпа компонента, динамика компонентов во времени и информация о частоте компонента предоставляют дополнительную информацию, которую можно использовать для выявления артефактов, таких как (но не ограничиваясь ими) моргание, горизонтальное движение глаз и сердцебиение.

На приведенном выше рисунке компоненты 14 и 15 не кажутся артефактами глаз. (1) они очень очаговые, что, вероятно, связано со специфическими для этого канала шумами. (2) Они выглядят совершенно некоррелированными с морганием глаз в исходном сигнале.

Вы правы в том, что вы говорите о компонентах 14 и 15. Но не могли бы вы дать мне больше информации (т.е. обзор литературы) о «весе для каждого канала» и его связи с «местоположением на карте скальпа», так как я пытаюсь искать на это в Интернете, но я не нашел никакого результата.
Когда вы записываете данные ЭЭГ, вы знаете, где разместили каждый электрод, например, по системе 10-10. Таким образом, если у вас есть выходной вес для каждого канала, вы также знаете местоположение на коже головы. Я не думаю, что вы найдете обзор литературы специально для данных ЭЭГ. ICA — это общий метод, который можно использовать для всех видов многомерных данных. Тем не менее, хорошим началом работы с ICA было бы чтение http://sccn.ucsd.edu/~arno/indexica.html , где описывается, что на самом деле делает ICA.
Удаление глазных артефактов из сигналов ЭЭГ
СпросиСетьПолитика конфиденциальности1y, 0v