Кто-нибудь знает о какой-либо концепции независимой от стимула ERP (очевидный оксюморорн, потенциал, связанный с событием, который не вызывается ни сенсорными, ни когнитивными, ни моторными) ... или процедура, которая специально рассматривает форму волны шума во время испытаний ERP .....
В основном я пытаюсь придумать аналог фМРТ в состоянии покоя для ЭЭГ. Моя логика заключается в том, что мы можем найти независимую от стимула сигнатуру ERP следующим образом: а) либо беря значения ЭЭГ каждую, скажем, 1 секунду без каких-либо повторяющихся стимулов, и усредняя их, как в традиционной ERP, чтобы получить форму волны ERP, независимую от стимула, b) мы можем иметь повторяющуюся звуковой стимул, скажем, каждую 1 секунду и усреднить квадрат формы волны по испытаниям и вычесть квадрат ERP, рассчитанный обычным способом. результирующая форма волны будет отражать шум.
Идея состоит в том, что форма волны, которая не зависит от стимула/управляемой шумом, может быть эквивалентна по ценности процедурам фМРТ в состоянии покоя, и компоненты таких форм волны могут в некоторой степени помочь отличить одного человека от другого на основе нейронной скорости и т. д.
Я хочу узнать, существует ли уже эта концепция или имеет ли она смысл?
ERP — это потенциал , связанный с событием, что делает его неотъемлемо связанным с событием. Таким образом, невозможно иметь независимые от стимула/реакции ERP. Существуют потенциалы, которые кажутся независимыми от стимулов или, по крайней мере, различаются по времени, но они часто являются результатом когнитивных процессов. Эти потенциалы являются результатом (де-)синхронизации, связанной с событиями ( Pfurtscheller, 1999 ), для которой вам необходимо рассматривать частотно-временную область, а не временную область (в которой видна ERP).
Используя преобразование Фурье, вы можете разделить активность мозга на синусоиду с разными частотами и амплитудами. Эти синусоиды сгруппированы на основе их частот в группы, обычно называемые «полосами частот». К ним относятся дельта- (0–4 Гц), тета- (4–8 Гц), альфа- (8–12 Гц), бета- (12–±30 Гц) и гамма-диапазоны частот (30+ Гц). Однако точные частоты и группировки, как правило, различаются в разных исследованиях ( вики ).
Это частотно-временная область, которую вы можете изучать независимо от раздражителей. Мощность в полосах частот можно вычислить в реальном времени с помощью частотно-временного анализа . Стационарные потенциалы часто используются для сравнения мозговой активности между (почти) ничегонеделанием и выполнением конкретной задачи. Это позволяет вам исследовать, какие полосы частот показывают большую (или меньшую) активность (т.е. более высокую или меньшую мощность) в определенных областях мозга. См. Метод/Единица измерения активности в определенной полосе частот для ЭЭГ и Являются ли мозговые волны электромагнитными волнами? для получения более конкретной информации об ЭЭГ и анализе данных в (временно-)частотной области.
Протоколы ЭЭГ в состоянии покоя уже существуют, но они не ориентированы на ERP (таким образом решая вашу проблему). Вы можете оценить когерентность между парами электродов (если вы введете «ЭЭГ в состоянии покоя» в Google Scholar, появится куча статей, использующих этот метод), или вместо этого вы можете использовать более новую скрытую марковскую модель разделения на микросостояния ( источник ). Оба этих метода сосредоточены на спектральной когерентности.