Увольнение с работы просто для того, чтобы освоить навыки в Интернете, выглядит плохо в резюме?

Дело в том, что навыки самообучения, у которых полностью отсутствует какой-либо контекст для измерения их успеха, в том, что их невозможно измерить. Таким образом, чем меньше совпадений между вашим установленным образованием/опытом работы и вашей новой сферой деятельности, тем больший шаг назад вы сделаете. Конечно, вы можете проводить собеседования и тесты по навыкам, но они в лучшем случае будут довольно поверхностными, без каких-либо подтверждений в виде квалификации или опыта, вы должны ошибаться при оценке их для этого.

Учитывая, что между вашим существующим опытом и вашей новой областью, вероятно, будет некоторый уровень совпадения, вам, вероятно, не придется возвращаться к исходной точке, но я определенно не ожидаю, что смогу двигаться вбок.

И это просто взгляд на кого-то, кто хочет сменить набор навыков, не отрываясь от работы на неопределенный период времени. Если кто-то взял несколько месяцев без работы, чтобы освоить новый навык, не записываясь на очное обучение, тогда в резюме есть пробел. там. У вас есть объяснение этому разрыву, но является ли оно особенно хорошим? Что ж, я могу понять, как легче учиться, имея свободное время, которое приходит, когда ты не работаешь, но мне как менеджеру по найму все еще довольно туманно, как ты тратишь это время. Сегодня существует множество гибких онлайн-курсов от авторитетных провайдеров и учреждений, и мне было бы интересно, в чем заключалась добавленная стоимость за эти месяцы по сравнению с тем, чтобы просто взять несколько недель отпуска, чтобы пройти эти онлайн-курсы.

TLDR:

Это заставляет вас выглядеть глупо

Вместо того, чтобы бросать работу, чтобы учиться, посещайте занятия неполный рабочий день, чем переходите в своей организации на должность ML. Если это не удается, пройдите собеседование с компаниями, которые переходят на более ML-подход, а ЗАТЕМ сделайте переход, но никогда не бросайте работу, чтобы пойти в школу.

Если бы я увидел резюме, в котором кто-то ушел, чтобы изучить новую технологию, я бы пропустил его, потому что ваши новые навыки были бы зелеными, а ваши старые навыки устарели бы. Вы будете иметь НУЛЕВУЮ ценность для работодателя

Вы должны считать себя счастливчиком, если вам удастся получить какую-либо работу разработчика в этой области, не говоря уже о том, что это начальный уровень.

И единственный способ смягчить тот факт, что вы будете безработным во время поиска новой работы, — это записаться на какую-то реальную учебную программу раньше, желательно с каким-то сертификатом, который вы получите. Возможно, некоторые компании принимают онлайн-курсы как доказательство вашей квалификации, но этого не следует ожидать.

Мой вам совет: найдите компанию, которая является лидером в этой области, которая достаточно велика, чтобы также иметь рабочие места, соответствующие вашему текущему набору навыков. Работайте в новой компании в своей нынешней роли, по мере обучения и благодаря наставничеству внутри плавно переходите в новую область (в течение 5-8 лет). Кроме того, получите надлежащее формальное образование и сертификаты, когда вы делаете это, спрашивая совета у компании, какие сертификаты и степени важны для них. Каждое ваше движение будет задокументированным, уважаемым усилием двигаться к вашей цели, а не пороком, и знаете что? Вам будут платить, пока вы это делаете.

Хотя заманчиво уйти с работы ради работы мечты, вы уйдете ради чего-то незначительного (с веб-разработчика на машинное обучение) и потратите несколько месяцев на прохождение курса машинного обучения. Это то, что сделал бы кто-то неопытный, и это было бы обоюдоострым мечом:

• допустим, через 7 месяцев вы изучите ML, ваши знания в веб-разработке устарели, а ваши знания в ML будут свежими без реального опыта работы с проектами.
• зрелые люди начинают готовить план Б: после 17:00 они прекращают работу и учатся или, по крайней мере, пытаются переключиться на свою компанию.

Пока вы учитесь, начните работать над личными проектами и публикуйте их на github и kaggle. Создайте сайт, где будете демонстрировать свои проекты, опубликуйте его в LinkedIn, минимум через 6 месяцев рекрутер начнет с вами связываться.

Нет необходимости идти в школу или увольняться с работы, следуйте онлайн-курсам и помните, что даже посещая курсы, вы узнаете не то, что сможете найти на следующей работе.

Явно начните намекать в своей компании, что вы изучаете тему интегрированного внутри веб-приложений машинного обучения, чтобы вас не сочли бездельником и не смогли упрекнуть в незаинтересованности в своей работе.

Вы можете обнаружить, что среди ваших коллег есть те, кто может заинтересоваться машинным обучением.

Для синтеза:

• Уволился с работы, чтобы изучить тему X: я бы никогда не нанял
• все еще работает, но успел сменить роль и заработал опыт: я бы нанял его
• все еще работает, в его портфолио много нестандартных проектов ML: я выберу этот

Как вы уже видели, степени и курсы/сертификаты бесполезны без опыта и самостоятельных проектов.

Сейчас важны настоящие навыки, а не то, поступили вы в Массачусетский технологический институт или нет.