Возможности в частном секторе для получения теоретической докторской степени по физике, все еще интересующейся физикой

Я только что прочитал этот пост. Какими путями могут следовать специалисты по физике/докторские степени? где большинство людей обсуждают, что кандидаты в области физики (и наук) очень компетентны в частном секторе. Я понимаю это, и я понимаю, что есть много возможностей, но я хотел знать, есть ли возможности для исследований, для которых требуется больше физики (квантовая механика, гравитация, электромагнетизм), чем просто статистика или навыки работы с компьютером.

Предыстория: скоро буду кандидатом наук по теоретической физике твердого тела, навыки программирования чуть выше базовых (в основном построение графиков, базовое исчисление и алгебра с Python), мой предмет не очень сосредоточен на горячих темах в электронике, также у меня нет никакого опыта в лаборатория (кроме университетских курсов).

У меня есть семейные/финансовые проблемы, и я хотел понять, есть ли возможность в частном секторе (имеется в виду лучшая зарплата), но где мои знания квантовой механики все еще актуальны. Глядя на такие сайты, как IBM (где они пытаются создавать настоящие квантовые компьютеры), им нужно больше ученых по чистым помещениям и машинному обучению, чем физик-теоретик с ручкой и бумагой. (Я действительно хочу избежать чистых помещений)

Что еще есть в частном секторе, где квантовая механика, физика твердого тела или другие теоретические навыки в физике могут быть желательны, и это не слишком отдалило бы меня от физики?

Изменить: чтобы было ясно, я ищу противоположность некоммерческим организациям.

ЦЕРН, INFN, Max Planck, Alphabet, Amazon: можно поточнее?
@ user2768, кроме квантовых вычислений, что еще есть? Я хочу иметь представление о том, что я могу сделать. Являются ли ЦЕРН и Макс Планк частными?
Спрашивать , что я могу сделать, — это вопрос о покупках. Несмотря на это, помимо квантовых вычислений, аэрокосмическая промышленность — это вариант и многое другое. (CERN и Макс Планк: я так и думал, может быть, я ошибаюсь.)
ЦЕРН и Max Planck являются учреждениями, финансируемыми государством.
На какую бы должность вы ни претендовали, убедитесь, что ваша презентация звучит более позитивно, чем то, что вы написали в справочной части (которую я прочитал так: «У меня нет навыков программирования, у моей кандидатской диссертации нет полезных приложений, и я не смогу выполнять лабораторную работу». или управлять техническими работниками").
@ Anyon Да, но я не верю, что они контролируются государством.
@UJM, если я пишу это немотивированно и прозрачно, это потому, что мне нужен совет, и я хочу получить более точную картину того, что доступно, а что нет, это явно не приложение, поэтому я не знаю, почему ваш комментарий актуален. Не нужно быть злым
Извините, если мой комментарий прозвучал резко, это было сделано ненамеренно. Это был совет для интервью. Вы можете подумать, что это очевидно, но я видел, как неудачно проходило собеседование: (свежий доктор философии) кандидат говорит без подсказки: «Я никогда не сделаю X»; это считалось отрицательным, хотя позиция на самом деле не требовала выполнения X; они должны были спросить, должны ли они вместо этого сделать X, и отклонить предложение, если да. (X было численным моделированием для лабораторной позиции.)

Ответы (1)

У нас есть работодатели, которые нанимают докторов наук для выполнения чего-то более или менее похожего на исследование. Тем не менее, исследовательские позиции для одной небольшой темы исследования невероятно редки, и обычно они заполняются охотой за известными исследователями; типичным примером могут служить отделы компьютерной безопасности крупных ИТ-компаний. Это происходит, когда компания считает, что вложение больших сумм денег в решение большой проблемы (или нескольких связанных проблем) является рациональным, поскольку ценность ее решения очень велика. В таком случае стоит платить высокие зарплаты даже за небольшое увеличение вероятности успеха. Если вы аспирант, не занимаетесь «актуальной темой», и никто не связался с вами (или с одним из ваших коллег) после прочтения публикаций, чтобы заполнить такую ​​вакансию, ваши шансы найти ее практически равны нулю.

По моему опыту, основная часть должностей в сфере НИОКР после получения докторской степени (поиск работы и работа в ней в течение 2-3 лет) требуют от вас определенной гибкости в теме исследования. Конечно, это экстремально в небольших компаниях, где «отдел исследований и разработок» может состоять из одного или двух человек. Даже в крупных компаниях вам нужна некоторая гибкость: у моего нынешнего работодателя более 100 тысяч сотрудников, в том числе около 3000 в организациях, занимающихся исключительно исследованиями и разработками, а моя должность называется «исследователь термопереноса»; тем не менее, мне регулярно приходится заниматься материаловедением, механикой, электротехникой, статистикой, иногда алгоритмами и даже химией (фу!). Способность быстро усвоить базовое понимание новой темы — одна из главных причин, по которой индустрия нанимает докторов наук ; если у вас нет желаниячтобы использовать этот навык, я бы избегал должностей в отрасли.

Я ожидаю, что этот аспект моего опыта будет довольно универсальным из-за финансовых стимулов на работе. Как в промышленности, так и в академических кругах вы получаете финансирование, если кто-то, кто держит кошелек, убежден, что вы хорошо потратили предыдущий раунд. В академических кругах комитеты по финансированию в основном заботятся о том, сколько ссылок получают ваши статьи и в каких журналах вы публикуетесь (возможно, им следует заботиться о других вещах, но это другой спор); им все равно, о чем ваше исследование. Работа над темами, в которых вы лучше всего разбираетесь или в которых больше всего заинтересованы, часто является почти оптимальной стратегией при таких стимулах.

В отрасли хороший результат означает, что вы решили чью-то проблему. Возможность сделать это в некоторой степени связана с техническими навыками в предметной области, но многие соображения имеют приоритет:

  • иногда фактическое решение проблемы сильно отличается от решения, которое рассматривалось при финансировании, которое определяло, кому будет поручена задача; однако переназначение задачи после определения нового решения было бы слишком дорогим (в деньгах, задержке или человеческих ресурсах)
  • иногда кто-то рядом на блок-схеме погиб или попал под автобус, и менеджеры не могут быть слишком разборчивы в том, кто закончит работу, которую они оставили;
  • иногда спонсор уже работал с вами, и ваш набор навыков достаточно близок, чтобы вы были более безопасным пари, чем первоклассный технический эксперт, с которым невозможно работать; или такого технического эксперта, о котором знает спонсор, нет.