Я делал свою диссертацию по корпоративным данным (я там работал, они не дают свою информацию бесплатно и не продают), данные с 2009 по 2018 год.
Собираю данные, анализирую, все нормально. Однако после того, как мой тезис был одобрен и представлен, я увидел, что компания изменила некоторые свои данные с 2009 по 2018 год, исторические данные из прошлого были изменены (у них есть веские причины), но я беспокоюсь, что если кто-то попытается проверить источником моей информации, они найдут другие данные и подумают, что я совершаю мошенничество или манипулирование данными.
Мой руководитель и многие люди сказали мне, что ничего страшного не произойдет, потому что мое исследование было в определенный период времени, когда данные были представлены таким образом, они также сказали мне, что после утверждения диссертации никто не проверяет источник данных. Они также сказали мне, что проверка источника данных проводится до утверждения диссертации.
Однако я все еще беспокоюсь, потому что компании не принято изменять данные из прошлого.
Моя диссертация не будет опубликована, потому что используемые данные являются частными, поэтому мне разрешают не публиковать их.
Есть идеи, что мне делать?
Отзыв степени происходит редко и только по самым крайним причинам, таким как явная нечестность и тому подобное. Любые результаты в любой диссертации подлежат пересмотру по мере появления новой информации, которой не было в прошлом. Это не значит, что работа была сделана неправильно, но только то, что известно, продвинулось вперед.
Поскольку вы переделали эксперимент и пришли к тому же выводу, возможно, вы сможете что-то опубликовать на основе новых результатов и, цитируя ваши неопубликованные тезисы, упомянуть, что выводы там проверены новыми данными.
Будьте уверены, что мало кто читает диссертации (кандидатские или нет), и, как говорит Баффи, степени никогда не отзываются из-за устаревших источников данных, поэтому ваша степень в безопасности.
Однако, если вы обеспокоены тем, что люди прочитают вашу диссертацию и не смогут воспроизвести ваши результаты, опубликуйте обновленную версию (скажем, на ArXiv, если вы спешите, или в журнале/конференции, если вы хотите, чтобы статья рецензируется), явно ссылаясь на диссертацию и подчеркивая тот факт, что ваши результаты основаны на обновленных данных. На самом деле это хорошая практика, которая поможет будущим исследователям, которым может быть интересна ваша работа, и избавит их от необходимости пытаться восстановить ваш результат.
Я написал диссертацию, используя корпоративные данные
Помните, однако, что вашим исследованием были не данные, а их анализ и выводы, которые вы сделали. А так как вы "повторно проделали опыты и результаты совпали" - то тезис вполне действителен не только на момент публикации, но и сейчас.
но я беспокоюсь, что если кто-то попытается проверить источник моей информации, они найдут другие данные и решат, что я совершаю мошенничество или манипулирование данными.
Это не должно быть проблемой, если ваши цитаты были точными. Вы должны были указать физический документ или онлайн-ресурс, из которого вы получили данные, и указать дату публикации (в любом случае не менее месяца публикации). Если компания сейчас представляет другие данные - она опубликовала эти данные позже. редактировать: Если компания не указывает, когда произошла публикация, или если данные недоступны из одного источника, то вам следовало бы включить в свою диссертацию абзац (или небольшой раздел), объясняющий, как вы получили/собрали свои данные - и когда . В частности, даты загрузки данных с URL-адресов в Интернете.
Как предлагают другие, добавление/опечатка к вашей диссертации и/или любой статье, которую вы опубликовали на основе данных, с упоминанием изменения, является хорошей идеей. Если бы изменения коснулись ваших выводов, то это было бы очень важно (ИМХО).
Мой руководитель и многие люди сказали мне ... Однако я все еще беспокоюсь,
У вас будут гораздо более серьезные проблемы в жизни, так что не беспокойтесь об этой незначительной проблеме :-)
потому что компании не принято изменять данные из прошлого.
Откуда ты это знаешь? Я не уверен, что это правда. Кроме того, компании очень часто не архивируют прошлые данные, и в этом случае работа исследователя не может быть тщательно проверена.
Моя диссертация не будет опубликована, потому что используемые данные являются частными, поэтому мне разрешают не публиковать их.
Обязательно опубликуйте! Научная работа должна, и я могу сказать, что должна быть распространена и предана гласности. Меньшее, что вы можете сделать, это подвергнуть цензуре личные данные и сохранить все остальные части вашей работы.
Есть идеи, что мне делать?
Сделайте глубокий вдох и расслабьтесь!
В дополнение к ответу @Buffy:
Отзыв ученой степени — настолько серьезное дело, что комитет по аннулированию должен будет убедительно доказать, что вы действительно фальсифицировали данные. То есть в вашем случае им нужно будет показать, что данные не такие, как вы сказали, на момент написания вашей диссертации.
Чего, очевидно, не могут.
Тем не менее, это хорошая идея (возьмите домой сообщение на будущее) сохранить копию ваших необработанных данных, если это вообще возможно*. Если вы не являетесь владельцем данных, вы можете
ИМХО, такие пункты в идеале должны быть частью дипломного контракта между вами, компанией и университетом. Но с научной точки зрения, хотя общедоступные открытые данные, конечно, лучше, предоставление доступа к данным только после подписания соглашения о неразглашении удовлетворяет требованиям, позволяющим отвечать на вопросы о вашей работе и возможные дополнительные вопросы об исходных данных.
Кроме того, я думаю, что комментарий @Greg о примечании об исправлении, происходящем впоследствии, является хорошей идеей, где это практически возможно: вы не будете изменять уже депонированные копии в библиотеке, но если у вас есть ваша диссертация в Интернете, я бы отметил это там. Если вы напишете публикацию сейчас, я, вероятно, использовал бы исправленные данные и сказал бы, что диссертация [цитата] была сделана на более ранней версии набора данных, обсуждаемого в статье.
* Даже не все научные институты разрешают это, когда вы покидаете их. У меня есть бывший работодатель (научно-исследовательский институт), который настаивает на том, чтобы уходящие сотрудники не брали с собой никаких данных без письменного разрешения (которое не дается на щупальце). Однако они обещают позаботиться об архивировании исходных данных и бумажных лабораторных журналов.
Я думаю, ты слишком много беспокоишься. Добавьте сноску под данными и/или где-нибудь еще, говоря: «Данные, предоставленные на момент написания» (или по состоянию на XX/YY/ZZ), и оставьте на этом.
Если это поможет, представьте, что вы закончили учебу 20 лет назад, работая над диссертацией, скажем, по данным о продажах IBM. IBM видит проблему с историческими данными в архивах и публикует исправленный набор данных о продажах. Как вы думаете, университет аннулирует вашу степень 20-летней давности?
Нет, конечно нет. Потому что , когда вы писали свою диссертацию , вы использовали информацию, которая у вас была на тот момент, которая, судя по всему, была верной. И степень была присуждена, потому что ваша диссертация пришла к обоснованному заключению с набором данных, с которым вы работали. Данные могли измениться 20 лет спустя, но это не имеет никакого отношения к работе/навыкам/и т. д., которые были вложены в диссертацию.
Карлос, я задам тебе простой вопрос, потому что очень сбивает с толку то, что ты продолжаешь просить о чем-то, о «совете сейчас».
В то же время я думал, что некоторое недопонимание здесь связано с разными родными языками. Вы пишете по-английски, но я думаю, что вы из Перу.
Итак, проблема, о которой вы спрашиваете, на самом деле состоит в том, что ваша диссертация «не будет опубликована», как вы неоднократно говорили? Другими словами, вы ищете, как это можно опубликовать?
Носитель языка поймет, что [not] означает «абсолютно нет». Если бы вы сказали [нельзя], то это означало бы, что если барьер будет снят, его можно будет опубликовать.
Если бы вы хотели получить совет по устранению барьера, вы бы сказали: «Невозможно опубликовать из-за [барьера], поэтому, пожалуйста, предложите, как я могу удалить [барьер]».
Если то, что я описываю, не является вашим вопросом, то другая возможность заключается в том, что вы беспокоитесь о том, что кто-то нападет на ваш тезис, если им не понравится что-то, что вы могли бы сказать или сделать из-за того, что вы узнали при написании этого, т. е. из анализа. Таким образом, вы беспокоитесь, что нападение может повлиять на ваши достижения, вашу степень.
Именно здесь предложенная мной записка может дать вам больше доверия, когда ваши профессора пишут, как вы указываете, что они говорят, что ваша диссертация действительна, на данных, которые вы использовали, которые были действительны в то время, и подписывают ее.
Я назвал эту записку «сертификатом» только потому, что она подтверждает истину, а не потому, что это какая-то особая печатная бумага какого-либо правительства. Это просто правда, которую любой поймет.
Надеюсь, это ответит на ваш вопрос о том, что я имел в виду в своем ответе выше.
Что касается того, что адекватно защитит вас, если возникнет вызов, вы обязательно должны использовать свое суждение там. В любой культуре есть вещи, которые могут быть в некотором роде рискованными. Тогда мы решаем и, конечно, можем решить не делать их, если риск слишком высок.
В таком случае мы идем дальше по жизни и беремся за другую задачу, которая более уместна, не так ли?
Я желаю тебе всего наилучшего, Карлос, и надеюсь, что ты скоро встанешь на путь, который расслабит тебя в этом вопросе — понимаем ли мы здесь ответ или нет, не имеет первостепенной важности.
ДжошуаЗ
Карлос Варас Тельо
Солнечный Майк
Грег
Карлос Варас Тельо
Много
Рассвет
narration_sd
narration_sd
Карлос Варас Тельо
narration_sd
Карлос Варас Тельо
Дэвид Шварц
Рид
Карлос Варас Тельо
пользователь 247327
Карлос Варас Тельо
Рассвет
narration_sd