Советы по преобразованию черно-белых изображений в постобработку?

В графических редакторах, особенно мощных, таких как GIMP и Photoshop, существует множество способов превратить цветное изображение в черно-белое, но не все методы одинаковы.

Как вы анализируете изображение для черно-белого преобразования, чтобы определить, какие методы черно-белого преобразования будут работать лучше всего?

Какие существуют способы преобразования черно-белых изображений?

Несколько хороших вопросов, связанных с черно-белым изображением, здесь, на Photo.SE:

Я думаю, что это должно быть CW, но, как я понимаю, ответы на вопросы CW автоматически становятся CW, и авторы не получают репутацию. Я хотел бы видеть больше возможностей для ответов, чтобы получить репутацию, поэтому я пока оставляю это не-CW.
— да, нет никаких причин для того, чтобы это было CW.
за исключением того, что это старый вопрос, так должен ли он быть обманом?
Да, как старый вопрос является дубликатом?

Ответы (6)

В GIMP есть инструмент «Микшер каналов», который позволяет преобразовывать изображение в оттенки серого с использованием произвольных соотношений. Если у вас есть области, где преобладают разные цвета, вы можете использовать его, чтобы подчеркнуть контраст.

Ниже приведен пример, но лучше всего поиграть с ним и убедиться в этом самим. Флажок «Сохранить яркость» использует только соотношения каналов, поэтому вам не нужно заботиться об отсечении результата, добавляя все на 200%.

микшер каналов 1микшер каналов 2

Лучше всего начать с просмотра каждого отдельного цветового канала. Это легко сделать в Photoshop (и я предполагаю, что GIMP), открыв палитру каналов и просто выбрав красный, зеленый или синий канал. Обычно один канал просто выглядит лучше, чем другие, иногда вам может понадобиться добавить немного другого канала, и здесь вам очень пригодится инструмент микшера каналов. Вы даже можете вычесть каналы, например, ваш окончательный микс может быть 0,5 * R + G - 0,25 * G.

Это может потребовать некоторого эксперимента, но я бы рекомендовал рассматривать каждый цветовой канал отдельно, чтобы дать вам хорошее представление о том, с чего начать!

Самый простой способ — просто сбросить насыщенность до нуля. Это вытягивает весь цвет из изображения. Однако это может быть не тот эффект, который вы ищете.

Другой метод заключается в добавлении результатов различных цветовых каналов в различных комбинациях друг к другу, чтобы получить единое значение интенсивности для каждого местоположения пикселя.

Итак, скажем, например, вы можете сделать это:

Р + Г + В = Я

Где R — интенсивность красного цвета в данном месте, G — зеленый, B — синий, а I — конечная интенсивность.

Затем вы можете взвесить их:

R r1 + G g1 + b*b1 = I

Где эти r1, g1 и b1 являются константами для каждого канала.

Вы также можете преобразовать их, скажем, применив выравнивание гистограммы к каждому каналу перед объединением:

T1(R)*r1 + T2(G)*g1 + T3(B)*b1 = I

Где ваш T1 — передаточная функция (отображение одного набора значений пикселей в другой). Простые передаточные функции — это такие вещи, как выравнивание гистограммы, регулировка контрастности и другие модификации отдельных пикселей.

Это все с точки зрения математики, т. е. вы делаете модификации в программе или в чем-то вроде Matlab. Вы также можете видеть, как передаточные функции могут становиться все более сложными, объединяя информацию о соседях и тому подобное.

Если вы не хотите идти по этому пути (а я, во всяком случае, не часто), есть готовые решения в Lightroom или Nik. Вот хорошая обзорная статья по последним двум, и эта статья , и эта статья также являются хорошими учебниками для начинающих.

Большое спасибо за "R r1 + G g1 + b*b1 = I". Мне было очень трудно понять, что на самом деле делает микшер каналов в darktable.

Я бы предложил симулятор фильма , который имитирует реакцию различных черно-белых фильмов на заданный цветовой сигнал. Я использую плагин iNDA для Bibble, но я думаю, что он основан на плагине GIMP. Это дает результаты, которые мне нравятся, очень быстро попробовать черно-белое изображение, и мне нравится не слишком много думать обо всех параметрах, которые упоминают другие респонденты (конечно, YMMV).

Я работаю исключительно в черно-белом режиме. Я использовал Photoshop, но сейчас использую Photoline. На самом деле не имеет значения, что вы используете, но я обнаружил, что подход микшера каналов трудно контролировать, а метод обесцвечивания вообще не имеет контроля.

И в Photoshop, и в Photoline есть корректирующий слой «Черный и белый», где вы можете настроить значения 8 или около того разных цветов для преобразования. Мне нравится этот способ больше всего, но он не должен вас пугать, потому что у него так много контроля. Я просто перемещаю каждый ползунок и смотрю, что он делает с данным изображением. Идея, которую я использую, состоит в том, чтобы попытаться добиться как можно большего разделения между цветами. Другими словами, каждый ползунок можно отрегулировать, чтобы выделить определенный оттенок серого.

Для своих фотографий я стараюсь иметь полный диапазон значений яркости шкалы серого, но здесь нет никаких правил; делай то, что тебе нравится. Используя этот подход, вы можете сделать черное небо а-ля Адамс или белое небо, чтобы получить ощущение пера и чернил, или что-то среднее между ними.

Здесь есть много отличных советов.
В последнее время я нашел кое-что, что довольно приятно и создает черно-белые изображения, богатые и контрастные.

Большинство из нас знают маски Luminosity и используют их для многих целей.
Но на самом деле я обнаружил, что они также создают потрясающее преобразование оттенков серого / черно-белое.

Хороший трюк состоит в том, чтобы сделать действительно конкретный выбор.
Это немного сложно вручную (хотя выполнимо с помощью расчетов или вкладки «Канал»), но как только вы это сделаете, это будет потрясающе.

У Тони Кайпера есть хороший пост об этом — Infinity Monochromes .
У него также есть инструмент для создания очень специфических масок яркости.
Вы также можете использовать другие инструменты, такие как NBP Lumizone , которые позволяют комбинировать различные тональные диапазоны для черно-белого изображения.

Еще одна концепция, которую я видел, это автоматизация BW с использованием алгоритма, который пытается максимизировать контраст.
Я нашел его в инструменте под названием Know-How Transfer VitaminBW .
Взгляните на его руководство в формате PDF , результаты действительно заслуживают внимания.