Я студент, который в настоящее время получает степень магистра физики (курсовая работа и исследования) в Университете Западной Австралии. Я также ранее получил две степени бакалавра: одну по физике и одну по электротехнике (с отличием). В следующем году я надеюсь получить докторскую степень по физике высоких энергий (HEP) где-нибудь в Австралии, занимаясь высокотеоретической темой (такой как суперсимметрия, теория струн и т. д.) с долгосрочной целью следовать академическому пути в этой области. область исследований.
Однако, насколько я понимаю, ОЧЕНЬ сложно найти академическую работу, связанную с этой конкретной областью. Я слышал из виноградных лоз, что у вас больше шансов стать профессиональным спортсменом, чем стать профессором теоретического HEP, что, честно говоря, весьма удручает.
Тем не менее, понимание физики за пределами стандартной модели, несомненно, является моей страстью, поэтому я действительно хотел бы получить докторскую степень в этой области, чтобы определить, может ли это стать чем-то большим, чем просто хобби. Я слышал о теоретических докторах HEP, которые уходили в финансы и т. Д., Когда поиск академической должности оказывался бесплодным, но, если быть честным, это звучит не так уж привлекательно для меня. Если академический путь не срабатывал, у меня всегда был сверхпристальный интерес к таким областям, как обработка сигналов, теория управления и анализ данных. Что приводит меня к моему основному вопросу:
В случае, если я не смогу найти академическую должность в теоретической HEP, как вы думаете, моей степени EE и магистра физкультуры (оба из которых связаны с экспериментальными исследовательскими проектами, в значительной степени сосредоточенными на обработке сигналов и анализе данных) будет достаточно, чтобы получить работу в области инженерии / обработка сигналов/анализ данных? А может быть, если повезет, еще какую-то область отраслевых исследований (если да, то какие)?
Кроме того, как вы думаете, наличие докторской степени в области теоретической HEP в дополнение к другим моим полномочиям будет преимуществом или препятствием для получения таких рабочих мест?
Некоторая потенциально важная информация:
Имею опыт работы от 3-х месяцев в электротехнической компании
Мой исследовательский проект по ЭЭ включал анализ аудиосигналов с использованием DSP для достижения желаемых акустических свойств.
Мой исследовательский проект MPhys посвящен обнаружению гравитационных волн, который включает в себя сложную обработку сигналов и манипулирование большими наборами данных (100 ГБ+) с использованием Python.
К концу этого года мои исследования в области MPhys должны быть опубликованы как минимум в 1 или 2 статьях в журнале Physical Review Letters.
Я бы сказал, что это сильно зависит от того, что вы делаете в HEP PhD.
Если это больше похоже на теорию пера и бумаги, я бы сказал, что это не очень интересно для промышленности. Возможно, даже наоборот, поскольку вам может показаться слишком «академичным». Вакансий по теории ручки и бумаги на самом деле в промышленности не существует.
Важны навыки обработки больших данных и компьютерного моделирования. Инструменты (python и методы), которые вы используете в своих исследованиях MPhys, звучат точно так же, как некоторые компании используют внутри компании.
Промышленность рассматривает возможность найма людей из смежных областей, когда спрос на определенные рабочие места намного превышает предложение. В настоящее время я вижу, что это касается «ученых данных». Так что я бы сказал, что теперь у вас хорошие шансы найти там работу, поскольку многие компании сейчас изучают приложения для работы с большими данными. Они напуганы успехом Google, Facebook и т. д. и не хотят, чтобы они брали на себя важную часть их бизнеса. Сюда многие вкладывают. В промышленности тоже есть такие рабочие места, так что дело не только в финансах. Он очень разнообразен. Некоторое ощущение этого возникает, когда смотришь на текущие предложения о работе (что я и сделал, так что у меня нет более глубокого опыта). Однако вы должны иметь в виду, что ситуация может измениться через несколько лет, когда вам, возможно, придется отказаться от академической карьеры (надеюсь, что нет).
Докторскую степень любят для определенных видов работ даже в промышленности. Поскольку доктор философии учит более общему мышлению (-> как работать с научной точки зрения / тщательно знать, как решать большие нерешенные проблемы), это считается полезным на некоторых промышленных должностях. Соответствующие должностные инструкции, возможно, будут содержать имена со словом «ученый», например, «ученый по данным», «ученый-исследователь» и, следовательно, не столько «инженерный» тип работы. Иногда кандидаты наук встречаются и в продажах/маркетинге, когда продукт нуждается в подробном объяснении, обучении (и клиенты сами являются кандидатами наук) или должны быть адаптированы к потребностям пользователей (и это не так просто).
Примечание. Несмотря на то, что я работал в США, я хорошо знаком с немецкой системой. Тем не менее, я надеюсь, что ответ как-то поможет.
Вы, вероятно, можете сделать ОК, но это, вероятно, отвлечение от простого погружения в конкретную инженерную область.
Скотт
астронат
аномалия
Сельский читатель