Концептуально я всегда понимал энтропию как статистическую идею. Например, если у вас внутри коробки вакуум и вы помещаете горстку атомов газа с одной стороны, молекулы имеют более высокую статистическую вероятность рассредоточиться, а не оставаться в одном концентрированном месте. Поэтому в среднем они будут распространяться и энтропия будет увеличиваться.
Конечно, есть более сложное определение, включающее макросостояния и микросостояния, где энтропия больше, когда макросостояние имеет больше микросостояний. Однако, в моем понимании, идея все та же: увеличение энтропии — это всего лишь статистическая вероятность, которая в среднем будет верна.
Есть много формул, связывающих энтропию с энергией. Например, свободная энергия Гиббса:
Теперь, прежде чем я объясню свое замешательство, я хотел бы поделиться примером из моего курса: водородные связи (нековалентные взаимодействия... такие как электростатическое взаимодействие).
Мы называем образование водородных связей «стабилизирующим», то есть снижающим общую энергию . Однако при образовании водородных связей фактически уменьшается; больше порядка, когда молекулы выстраиваются с образованием Н-связей. Но эта стоимость энтропии компенсируется большим уменьшением энтальпии, в результате чего общее вниз (поэтому он отрицательный), и, следовательно, делает связь «стабилизирующей».
Вот где начинается мое замешательство. Мне трудно понять, как мы можем связать идею энтропии с энергией. В документе, который мой профессор однажды показал мне, ясно сказано, что энтропия не является мерой плотности/распределения энергии... скорее, это скорее статистическое наблюдение .
Итак, если предположить, что энтропия является статистической идеей (и именно в этом, я думаю, может заключаться мой пробел в понимании), как формирование водородной связи или упорядочение в целом «дестабилизирует» / увеличивает энергию? Почему упорядоченность — которая является просто маловероятным событием, происходящим на самом деле — влияет на энергию системы? Это не похоже на то, что какая-то внешняя сила вводит энергию в систему, чтобы выровнять и упорядочить молекулы... так как же энтропия, статистическая идея, играет роль в энергии?
Вот математически точный реальный пример: рассмотрим одноатомный идеальный газ атомы в ящике постоянного объема , в контакте с температурой окружающей среды .
Теперь представьте увеличение температуры на небольшое количество , что увеличит среднюю полную энергию газа на количество . Первый закон говорит, что энтропия увеличится на .
Как известно, энтропия где сумма проходит по всем возможным микросостояниям газа и вероятность микросостояния . Это мера непредсказуемости текущего микросостояния: насколько сложно угадать микросостояние, если вы знаете только макропеременные?
Как интерпретировать увеличение энтропии? Первое, что нужно заметить, это то, что микросостояний с высокой энергией больше, чем с низкой энергией. Например, наименьшее количество микросостояний с энергией : Все частицы стоят на месте с энергия. Если вы увеличите энергию, появится больше способов распределить энергию по всему телу. частицы, поэтому угадать фактическое микросостояние труднее. Если средняя энергия увеличивается, то микросостояния с более высокой энергией будут более вероятными, а поскольку их больше, то и энтропия должна увеличиваться.
Извините, если немного сумбурно...
Редактировать: Что касается вашего примера водородной связи и свободной энергии Гиббса. Общая картина заключается в том, что вы должны учитывать как систему (два атома водорода), так и окружающую среду (остальную Вселенную, включая все остальные молекулы газа).
Основная проблема теплового равновесия такова: мы знаем, что полная энергия во Вселенной постоянна: . Кроме того, и система, и окружающая среда имеют тем большую энтропию, чем больше у них энергии. Второй закон гласит, что все процессы будут стремиться максимизировать общую энтропию Вселенной:
Что будет находиться в равновесии? Если система получает меньше энергии, энтропия системы уменьшается. Но окружающая среда получает больше энергии и, следовательно, может иметь большую энтропию. Вот почему система стремится минимизировать энергию: потому что это увеличивает общую энтропию!
Но, конечно, есть компромисс: если система отдает энергию, она также теряет часть энтропии. Равновесие возникает, когда потерянная энтропия системы равна полученной энтропии окружающей среды. Итак, с точки зрения системы, существует противоречие между минимизацией энергии и максимизацией энтропии. Минимизация свободных энергий Гельмгольца и Гиббса — умный способ найти решение этой проблемы.
Кроме того, мы можем также выделить предложение курсивом как
Скажи, что у тебя есть коробка. И у вас есть шары пронумерованы от к . Ваша цель состоит в том, чтобы поместить шары в коробку. Однако, чем больше шаров внутри коробки, тем сложнее их добавить. Коробка именно такая. С одной коробкой выбор невелик, и мы должны пройти через все и поставить все. шарики внутри.
Впрочем, если сейчас таких ящиков два, то проще поставить в каждую коробку, чем положить все в каждой (или любой другой конфигурации в этом отношении). И аналогично, если у вас есть больше ящиков. Меньше всего энергии расходуется, когда мы делим шары поровну во всех ящиках.
Заметьте, однако, что если сейчас кто-то закроет все ящики и спросит вас, где номер шара вы не можете сказать, где это. Но если вы положили их все в одну коробку, то вы можете точно сказать, где она находится (скажем, подняв коробку). В этом смысле вы уменьшили требуемую энергию за счет потери информации о том, где находится мяч. Чтобы минимизировать энергию, вы расширяете свою систему.
Это грубая аналогия того, как энтропия влияет на энергию. Система всегда будет стремиться к конфигурации с наименьшей энергией, и это конфигурация, в которой система рассредоточена.
Надеюсь это поможет.
Сверхбыстрая медуза
F16Сокол
Мистер Андерсон