Недавно я наткнулся на несколько демонстраций того, как использовать RegiStax6 и его фильтры Wavelet для повышения резкости изображений, особенно снимков планет.
Инструкции, которые я находил и читал/просматривал, имели общую черту: было много игр с разными ползунками, но не было удовлетворительного объяснения того, что на самом деле означают разные значения. Возможно, частично из-за этого мне никогда не удавалось воссоздать резкость, которая кажется возможной с помощью этого инструмента!
Итак, для лучшего использования инструмента вейвлета (в registax или другом программном обеспечении, которое вы могли бы порекомендовать) я хотел бы знать: как различные параметры («шумоподавление», «резкость», непомеченный ползунок) в разных слоях влияют на изображение; как раздел «шаг приращения» влияет на слои; Что может быть хорошим подходом, чтобы использовать все это для повышения резкости изображений?
(У меня есть некоторые базовые знания о фильтрации, мне приходилось вручную программировать гауссовскую фильтрацию в оттенках серого в университете, но до сих пор я понятия не имею, как работает это повышение резкости вейвлета.)
Математика довольно проста.
LPF Scale n - LPF Scale n + 1
=> HPF (фильтр высоких частот) Масштаб n + 1.Делайте это снова и снова.
Теперь обработайте изображения HPF по вкусу и выполните операцию в обратном порядке.
Вейвлеты — это просто семейство фильтров, которые можно использовать для этого со специальными свойствами (одним из них является ядро Гаусса).
Вы можете прочитать об этом в Википедии - Пирамида (обработка изображений) , которая является прототипом вейвлетов.
В Photoshop для этого есть инструмент, который называется Know-How Transfer Wow! (Мульти) частотный эквалайзер .
свалкаблеск
дмконлинукс