Как на самом деле работает повышение резкости вейвлета, например. в РегиСтакс?

Недавно я наткнулся на несколько демонстраций того, как использовать RegiStax6 и его фильтры Wavelet для повышения резкости изображений, особенно снимков планет.

Инструкции, которые я находил и читал/просматривал, имели общую черту: было много игр с разными ползунками, но не было удовлетворительного объяснения того, что на самом деле означают разные значения. Возможно, частично из-за этого мне никогда не удавалось воссоздать резкость, которая кажется возможной с помощью этого инструмента!

Итак, для лучшего использования инструмента вейвлета (в registax или другом программном обеспечении, которое вы могли бы порекомендовать) я хотел бы знать: как различные параметры («шумоподавление», «резкость», непомеченный ползунок) в разных слоях влияют на изображение; как раздел «шаг приращения» влияет на слои; Что может быть хорошим подходом, чтобы использовать все это для повышения резкости изображений?

(У меня есть некоторые базовые знания о фильтрации, мне приходилось вручную программировать гауссовскую фильтрацию в оттенках серого в университете, но до сих пор я понятия не имею, как работает это повышение резкости вейвлета.)

Я не знаю, как RegiStax6 или другое программное обеспечение реализует вейвлет-функции относительно стека, но хорошей, простой реализацией операций в частотной области, возможно, имеющей общеобразовательную ценность, является модуль эквалайзера в darktable .
Ссылка, рекомендованная @junkyardsparkle, была перемещена по адресу: darktable.org/usermanual/en/correction_group.html#equalizer .

Ответы (1)

Математика довольно проста.

  1. Возьмите изображение, назовем его LPF (фильтр нижних частот) масштаба 0.
  2. Размойте его фильтром LPF (например, Gaussian Blur). Назовите этот результат LPF шкалы 1.
  3. Do LPF Scale n - LPF Scale n + 1=> HPF (фильтр высоких частот) Масштаб n + 1.

Делайте это снова и снова.
Теперь обработайте изображения HPF по вкусу и выполните операцию в обратном порядке.

Вейвлеты — это просто семейство фильтров, которые можно использовать для этого со специальными свойствами (одним из них является ядро ​​Гаусса).

Вы можете прочитать об этом в Википедии - Пирамида (обработка изображений) , которая является прототипом вейвлетов.

В Photoshop для этого есть инструмент, который называется Know-How Transfer Wow! (Мульти) частотный эквалайзер .