Я создал новый оператор тонального отображения, и мне нужно знать его эффективность (качество изображения) по сравнению с другими операторами тонального отображения.
Из-за большой разницы между исходным LDR и результирующим HDR-изображением для оценки различных алгоритмов использовались ранее средние оценки мнений , которые оказались очень трудоемкими.
В 2017 году Айгюль Салахл написал 87-страничную магистерскую диссертацию о своих усилиях по привлечению помощи двух десятков испытуемых для оценки четырех изображений с тональной картой HDR в своей статье « Всестороннее исследование тональной карты с расширенным динамическим диапазоном с субъективными тестами ». идет на получение среднего балла мнения.
Для сравнения одного изображения HDR с другим использовался алгоритм предсказания видимых различий HDR (HDR-VDP), две версии см. здесь и здесь . Это позволяет сравнить одно измененное изображение с другим безотносительно к оригиналу.
Раньше было сложно сравнивать HDR-изображение с LDR-изображением из-за разницы в динамическом диапазоне и некоторых искажений, вызванных различными алгоритмами; использование PSNR, SSIM или других традиционных показателей оказалось ненадежным.
Усилия по облегчению этой ситуации предприняли Джатолла Йегане и Чжоу Ван из Университета Ватерлоо, Канада. Они придумали свой « Индекс качества изображения с тональным отображением » (TMQI), основанный на модификации SSIM, и выпустили исходный код Matlab для своего алгоритма. .
Об этом было написано (.PDF) здесь и здесь в документах Егане и Ванга.
На перерыве.