Я видел несколько различных показателей, которые применяются для ранжирования журналов: импакт-фактор, SJR и H-индекс. Какой из них является наиболее полезным и надежным для сравнения качества и престижа журналов?
Суммируя:
Все они подвержены манипуляциям и играм, все сильно зависят от поля, и ни один из них не является очень хорошим фактическим рейтингом качества. Тем не менее, их можно использовать, чтобы получить приблизительное представление о значимости места, с которым вы не знакомы.
Одно различие между традиционным импакт-фактором (JIF) (официальная оценка Thomson-Reuters) и оценкой SJR (рейтинг SCImago Journal Rank) заключается в том, что первый основан на базе данных ISI Web of Science, а второй — на базе данных Scopus. В зависимости от области, в которой вы находитесь, это может привести к различиям в охвате, что может повлиять на относительный рейтинг журналов. Оценка SJR также является взвешенной оценкой, учитывающей престиж журнала, и это не относится к Импакт-фактору .
На H -индекс сильно влияет количество статей, опубликованных в журнале, поскольку это выражается в количестве «попыток» журнала получить высокоцитируемые статьи. Это основная причина, по которой рейтинг журналов, основанный на H-индексе, обычно довольно сильно отличается от рейтинга, основанного на средних показателях (таких как импакт-фактор и SJR). При использовании H-индекса для ранжирования журналов небольшой топ-журнал в области (на основе влияния статьи) может быть превзойден крупными журналами. Как пример журналы от издательства " Ежегодные обзоры "обычно занимают гораздо более низкие позиции в рейтингах по индексу H по сравнению с рейтингами IF или SJR. Лично я считаю индекс Хирша плохим индикатором престижа журнала, но он может быть несколько полезен для определения общего влияния на область (например, количество относительно высоко цитируемых статей). В целом, я думаю, что индекс Хирша гораздо лучше подходит для оценки отдельных ученых, чем для сравнения журналов. Почему Google Scholar выбрал его в качестве единственной оценки для сравнения журналов, мне непонятно.
Однако существует также множество других показателей эффективности, влияния и престижа журнала. Hocking (2013) сравнивает 11 различных журнальных показателей на примере журналов по экологии. Это исследование показывает, что, хотя все показатели имеют положительную корреляцию, они образуют 3 относительно различных кластера. Традиционный импакт-фактор тесно связан с SJR, а также с влиянием статьи (AI) и нормализованным влиянием источника на бумагу (SNIP) , в то время как H-индекс и собственный фактор являются частью других кластеров. Это означает, что рейтинги журналов, основанные, например, на JIF, SJR, SNIP, будут очень похожими, в то время как рейтинги, основанные на H-индексе или собственном факторе, будут подчеркивать другие аспекты эффективности журнала.
Среди широко доступных показателей SJR и оценка влияния статьи (AIS) лучше всего подходят для характеристики журналов. Важным свойством этих двух индикаторов является то, что они взвешивают цитирование с релевантностью цитирующего журнала, тогда как при расчете импакт-фактора (ИФ) или h-индекса все цитирования учитываются одинаково, независимо от релевантности цитирующей публикации. Хотя все эти показатели, как правило, сильно коррелированы, учет релевантности источников цитирования может иметь значение, особенно при попытке оценить журналы, не входящие в число лучших. Например, в случае журнала, который будет искусственно завышать IF за счет самоцитирования или участия в кольце цитирования внутри издателя, или в случае журнала, в котором размещаются публикации относительно изолированной области, SJR и AIS останутся относительно низкими, если ссылки будут поступать из источников низкого качества. Еще одним преимуществом является то, что типичные значения SJR и AIS меньше различаются по разным полям, чем значения IF и h-индекса. Существуют установленные методы нормализации поля ПЧ (см., например,SNIP ), однако более сложно нормализовать h-индекс.
хЛейтикс
эйсмейл
Ахед
файлподводный
Джейкбил