Во-первых, я понимаю идею HDR-фотографии, поэтому я не ищу объяснения HDR. Что меня интересует, так это большое количество выдержек, часто используемых для захвата сцены с высоким динамическим диапазоном. Я понимаю, что если динамический диапазон сцены на три ступени больше, чем может зафиксировать датчик, имеет смысл сделать экспозицию, которая выявляет тени и средние тона и позволяет обрезать три самых ярких ступени и делать вторую экспозицию, которая настроена на убедитесь, что эти блики не обрезаются. Казалось бы, это покрывает весь динамический диапазон сцены. Однако в этой ситуации люди часто делают дополнительные кадры между двумя крайними скобками. Например, они могут выставить среднюю точку, а затем брекетировать на +1, +2, -1 и -2.
Учитывая, что в этой ситуации две экспозиции перекрываются на семь ступеней, в чем преимущество (кроме безопасного брекетинга) дополнительных экспозиций между ними? Если обрабатывать для увеличения динамического диапазона алгоритмически, а не вручную, есть ли техническое преимущество в этих дополнительных кадрах? Часто, когда я вижу, как люди обрабатывают несколько экспозиций вручную, они берут изображение с наиболее правильной экспозицией и смешивают его с другим изображением, которое захватывает области, находящиеся за пределами изображения по умолчанию (например, небо).
Пока весь динамический диапазон сцены покрывается двумя изображениями, каковы преимущества захвата большего количества изображений между ними?
Есть довольно много преимуществ. Сложная проблема, которая часто возникает, — это засвет ярких областей в соседние темные области. Таким образом, переэкспонированные пиксели, которые находятся в яркой области, будут передавать электроны соседним пикселям, заставляя их получать слишком высокие значения серого. Если контрастность очень высокая, эти пиксели могут находиться в темных областях. Это означает, что только с двумя экспозициями вам придется иметь дело с цветущими артефактами, которые проявляются как слабый эффект ореолов вокруг ярких областей. Если у вас есть дополнительные промежуточные экспозиции, артефакты цветения могут быть значительно уменьшены.
Шум упоминается Крисом в его ответе; чем больше экспозиций вы используете, тем лучше будет соотношение сигнал/шум, поскольку промежуточные экспозиции позволяют использовать более высокую экспозицию для частей изображения по сравнению с двумя экспозициями. Кроме того, в областях, где можно использовать более одной экспозиции, их можно усреднить, что еще больше снижает шум.
Даже если у вас есть два изображения, одно с большим количеством шума, чем другое, все равно можно уменьшить шум ниже, чем у лучшего из двух, взяв средневзвешенное значение, оптимальный вес, когда изображения нормализованы до одинаковой яркости и имеют тот же самый абсолютный шум, состоит в том, чтобы взять веса, пропорциональные квадрату экспозиции. Это означает, что для ненормализованных изображений вы должны присвоить изображениям вес, пропорциональный экспозиции.
Еще одним преимуществом является наличие большего количества возможностей для удаления изменений в сцене, которые вы либо не хотите отображать на изображении, либо которые могут нарушить вычисления HDR. Предположим, что в кадре появляется машина с яркими огнями, когда вы делаете одну из экспозиций. Поскольку яркие огни не появляются в одном и том же месте на других экспозициях, это приведет к появлению артефактов. Если у вас более двух экспозиций, вы можете использовать другую экспозицию для обработки пораженной области.
Чем больше изображений, тем лучше отношение сигнал-шум (SNR), поскольку у вас будет хороший SNR для каждого абсолютного значения яркости, если вы сделаете больше промежуточных шагов. Самые яркие захваченные части изображения будут иметь лучший SNR и, следовательно, «детали», это та же причина для «выдержки вправо» (см. https://en.wikipedia.org/wiki/Exposed_to_the_right ). Если вы делаете шаги в 1 EV, алгоритм может выбрать лучший диапазон 1 EV для каждого изображения, кроме самого темного. Поэтому может быть полезно добавить несколько ступеней на нижнем конце, если это возможно.
Неотвлечение
Граф Иблис
Неотвлечение
Граф Иблис
Неотвлечение
Граф Иблис