Насколько точными должны быть солнечные/лунные эфемериды для расчета затмений?

Я пишу программу для моделирования затмений примерно от -2000 до 6000. Мой вопрос в том, насколько точными должны быть мои эфемериды для солнца и луны, чтобы получить приличную точность для затмений? В настоящее время у меня есть точность около 1 дюйма для Солнца и точность около 12 дюймов для Луны. Это достаточно хорошо, или я должен найти более точную систему?

Редактировать: я все еще новичок в расчете затмений, хотя у меня есть некоторый опыт расчета эфемерид. Я хотел бы рассчитать несколько вещей: когда они происходят, продолжительность, путь тени на земле во время солнечного затмения и, возможно, процент покрытия. Я полагаю, я хотел бы, чтобы точность на них была около ± 0,005 или лучше. У меня есть доступ к нескольким ресурсам, которые должны помочь мне в этом, но мне нужно знать, насколько точным будет получение эфемерид.

за хороший период времени - нужно дать хотя бы порядок шкалы времени, чтобы получить полезный ответ. Это выражение совершенно расплывчато. «Достойная точность» также может быть связана с некоторыми значениями - как вы представляете себе допустимые диапазоны ошибок?
Диаметр обоих тел около 30 футов. Учитывая вашу точность в позиционировании, вы, вероятно, можете сами посчитать, а ответ на вопрос «достаточно хорошо» зависит от того, что вы определяете как «достаточно хорошо».
Вы также должны указать, что именно вы хотите предсказать. Вы просто хотите предсказать, когда произойдут затмения? Или вы также хотите предсказать продолжительность затмения, и если оно частичное, какой процент Солнца или Луны будет максимально покрыт? А для солнечных затмений вы хотите рассчитать путь по земле тени Луны?
Спасибо всем за ваши комментарии. Добавлю к своему вопросу.
Это феноменально хорошие точности, могу я спросить, как вы их получили. Обычно вам понадобится что-то вроде CSPICE ( naif.jpl.nasa.gov/pub/naif/toolkit_docs/C/cspice/index.html ) для расчета затмений, что и использует НАСА.

Ответы (1)

Я подозреваю, что это в основном вопрос распространения ошибок. Мой личный любимый справочник — «Сокращение данных и анализ ошибок» Филипа Бевингтона. По сути, когда у вас есть формулы, такие как

eclipse_time = f (солнечный_эфем, лунный_эфем)

Вы берете все частные производные и «вставляете» их в формулы распространителя ошибок вместе с известными или предполагаемыми стандартными отклонениями (ошибкой/неопределенностью) ваших входных переменных. Сразу бросается в глаза неопределенность в выводе.