Работая в области интеллектуальных систем обучения , я должен доказать (или опровергнуть), что явное обучение высокоуровневым стратегиям позволит учащимся использовать изученные стратегии в разных областях.
Я реализовал обучающую систему, обучающую лучшему способу сложения последовательности натуральных чисел. Процедурное знание здесь — это процесс сложения, а стратегия более высокого уровня — это выбор порядка добавления чисел. Еще одна реализованная обучающая система — это система обучения сокращению логических выражений. Процедурное знание здесь — это применение различных булевых правил редукции, а более высокий уровень — это мудрый выбор правил, применяемых для получения эффективной редукции с минимальными шагами.
Тем не менее, эти две области слишком различны, чтобы иметь одинаковые стратегии, если только мы не используем очень абстрактные термины (например, «начнем с простых частей»). То, что я отчаянно ищу, — это две довольно простые обучаемые области, которые были бы достаточно разными, чтобы иметь разные процедурные знания, и в то же время достаточно похожими, чтобы иметь набор общих явных стратегий. Я предполагаю, что ответ будет в области физики и/или математики. Я мог бы также изучить «фальшивые» домены, т. е. домены, которые существуют исключительно для подтверждения моей точки зрения, упомянутой ранее.
Я думаю, что «обучение высокоуровневым стратегиям позволит учащимся использовать изученные стратегии в разных областях» - это и есть основная цель математики. Математика дает очень хорошие примеры как абстрактных стратегий решения задач в различных областях, так и конкретных, явных стратегий. Кажется, вам не нужны абстрактные стратегии, но если вы передумаете, книга Джорджа Полиа « Как решить задачу » — одна из лучших книг по этой теме.
Другим ограничением является то, что предметные области должны быть простыми, иначе дифференциальные уравнения или теория графов будут прекрасными примерами явных стратегий решения, применимых во многих предметных областях.
Думаю, вам подойдет линейная алгебра и, в частности, стратегии решения систем линейных уравнений .
Чак Шеррингтон
Артем Казначчеев
бфрс