По каким критериям я должен принять магистерскую диссертацию? [закрыто]

Я всегда призываю своих студентов убедиться, что они соответствуют следующим критериям:

1. Обладаю ли я фундаментальными знаниями для выполнения работы? Если нет, то это не означает отказ от темы, а объективную оценку того, сколько усилий мне нужно для получения необходимых знаний.
2. Я понимаю проблему? Проблема должна быть четко определена, потому что, в конце концов, у вас будет только 6 месяцев. В этом случае вам нужно знать, что является входом и каков результат, которого вы хотите достичь. Кроме того, как вы переходите от ввода к выводу (я имею в виду методологию).
3. Есть ли у меня реалистичный план? Первоначально это не должно быть очень подробным, но вам нужно иметь оценку времени каждой задачи. Например, если вам потребуется сбор данных и их маркировка, вам придется рассчитывать на это несколько недель. Будет ли это считаться значительным вкладом? Спросите у своего куратора. Будет ли у меня достаточно времени для реализации моего подхода? Оцените сами.
4. Есть ли сопутствующие работы? Крайне не рекомендуется начинать что-то, что ранее не исследовалось (т.е. маловероятно в ML), потому что цель состоит не в том, чтобы начать с нуля, а в том, чтобы продвигать современное состояние. Когда у вас есть конкретное состояние исследования, с которого вы собираетесь начать, задача будет намного проще, и вы не будете много бороться.
5. Является ли куратор экспертом в этой области? Исследователи всегда стараются расширить свои исследовательские интересы, и их первые попытки связаны с тезисами. Это совершенно нормально, но если предметная экспертиза научного руководителя далека от темы дипломной работы, вам придется учитывать, что у вас может быть слабый научный руководитель.

Я бы также рекомендовал:

1. Не недооценивайте сложность проблемы и не переоценивайте свои возможности для ее решения. Я заметил, что большинство студентов склонны усложнять задачу по сравнению с тем, что было предложено руководителем. Когда супервайзер менее опытен в конкретной подобласти (что случается часто), это будет проблематично.
2. Прежде чем начать, потратьте столько времени, сколько вам нужно, чтобы подготовить хорошее предложение, которое должно содержать: а) формулировку проблемы, б) мотивацию, в) состояние исследований, г) предлагаемую методологию, д) исходные подходы, е) схему оценки.