Собственно, это мой вопрос: какой вариант я должен предпочесть Thesis vs Non-thesis для MS в CS? но я надеюсь, что этот пост не будет закрыт как не по теме или как дубликат, потому что я надеюсь быть конкретным. Там есть больше контекста, чем небольшой контекст ниже, но это довольно долго объяснять и, возможно, не нужно. Итак, мучайтесь с этим коротким странным/тупым вопросом (который можно было бы сделать только менее странным/тупым, а не нестранным/тупым в контексте).
Наблюдения:
Я замечаю некоторые учебные планы магистерских программ по чистой математике, там есть как вариант дипломной работы, так и вариант не дипломной работы. Вроде бы разница только в бездипломном варианте, диплом заменяется 3-мя дополнительными курсами и комплексным экзаменом.
В другом вопросе говорится, что вариант диссертации больше подходит для тех, кто впоследствии получает докторскую степень (или наоборот: для тех, кто планирует получить докторскую степень, больше подходит вариант диссертации ... idk. Или оба).
Странный/глупый вопрос : Хорошо, тогда я запутался... Я вижу, что вариант с тезисом имеет меньше курсов по сравнению с не-тезисом. Якобы больше курсов означает больше знаний. Но, очевидно, это неправильно из-за предыдущих ответов о варианте диссертации как более подходящем для будущих приложений phd (или наоборот, или обоих). Что делает диссертация, когда вариант без диплома означает больше курсов? Я имею в виду, действительно ли я получу больше знаний, работая над диссертацией, по сравнению с прохождением этих трех дополнительных курсов?
Небольшой контекст:
Мой опыт в прикладной математике : я получил степень бакалавра и магистра, но по прикладной математике. Теперь я хочу перейти к чистой математике. Я не делал диссертацию в бакалавриате. В аспирантуре у нас была, по-моему, «диссертация», но наши профессора на самом деле не называют ее диссертацией. (Вы можете обратиться к моим предыдущим вопросам, если хотите.) Но, черт возьми, это было тяжело. Также было очень приятно видеть его в твердом переплете и в таких причудливых цветах. Но я не очень много узнал там нового. Это было больше похоже на опыт применения того, что мы уже знали. Ну, это была «прикладная» математика, так что, возможно, мне не следует так удивляться тому, что наша своего рода «диссертация» касалась «прикладных» вещей. О, кроме того, это была просто степень магистра (не доктор философии и даже не MPhil).
Недавно по чистой математике : мне отказали в программе докторантуры по чистой математике в декабре 2018 года, а затем снова в марте 2021 года (в стране A , где я сейчас живу. Я из страны B , и мне, возможно, придется вернуться сюда для второго магистра) . Обе причины заключались просто в недостаточных знаниях. Не было никакого упоминания об отсутствии «исследовательской способности» или «навыков» или чего-то еще (см. ниже о «исследовательской способности» или «навыках»).
Мои предпочтения : В любом случае, я не возражаю против написания диссертации или нет. Это примерно одно и то же время для завершения, и мне было бы все равно, если бы один был длиннее другого. Я просто хочу выбрать то, что даст мне больше знаний , чтобы в конечном итоге подать заявку на получение степени доктора философии по чистой математике ( в европейском университете . Думаю, я достаточно хорош для некоторых стран американского стиля . Но я хочу получить степень доктора чистой математики в страна, к сожалению, в европейском стиле, Страна А , кстати). Я планирую спросить университеты об этих магистерских программах, но я также хочу спросить здесь, на stackexchange. Возможно, здесь, на stackexchange, я могу даже лучше задать университетам или, по крайней мере, менее глупые/странные вопросы.
Возможно сопутствующие вопросы:
Почему магистерская диссертация не читается приемной комиссией?
Не повредит ли магистерская программа не по теме моим шансам на получение докторской степени?
2а. В частности, я заметил, что здесь есть ответ, который говорит
«Люди не ждут чудес от вашей магистерской диссертации, они скорее хотят знать, есть ли у вас необходимые знания/навыки, чтобы приступить к защите докторской диссертации.
В связи с этим я заинтересован в приобретении не обязательно «навыков» или «исследовательской способности», а «знаний». (Таким образом, я вряд ли ожидаю, что «знания» и «навыки» будут разделены «/», по крайней мере, в моем контексте.) Я искренне сомневаюсь, что профессор или любой другой профессор в университете, который/который отверг Меня заботят «навыки» или «исследовательские способности», или, вероятно, я уже достаточно убежден в этом, исходя из своего опыта прикладной математики. Думаю, единственное, чего мне здесь не хватает, так это знаний . (Ну, мне сказали, что мне не хватает знаний, но мне ничего не сказали о недостатке «опыта», «навыков» или «исследовательской способности».)
Я не могу ответить за чистую математику, так как это не моя область, поэтому то, что я говорю, может быть неприменимо к ней, я думаю, но докторская степень есть докторская степень.
Первое, что нужно отметить, это то, что формальные экзамены и дипломы проверяют очень разные вещи. Тест в конце докторской степени - это диссертация, а не формальный экзамен (в смысле "садись и возьми бумагу"). Таким образом, ваша работа над диссертацией более репрезентативна, чем ваша работа над докторской диссертацией.
Получение докторской степени связано с исследованиями, а не с знаниями. В докторской степени вы можете что-то изучать, но докторская степень — это не обучение, а создание новых знаний. Тезис проверит / разовьет вашу способность:
Теперь вам нужна база знаний, чтобы иметь возможность делать эти вещи. Или, скорее, вам нужно продемонстрировать, что у вас есть необходимые навыки, чтобы уйти и научиться тому, чего вы не знаете, когда вам это нужно. Но успех в докторской степени измеряется не только объемом знаний, которыми вы обладаете.
Большинство студентов потратили много времени на образование, изучая то, что им сказали, и, если им повезет, применяя эти знания в новых ситуациях. Для этого большинства навыки/опыт генерирования новых знаний/стипендий являются слабым местом. Быть хорошим на экзаменах =/= быть хорошим в исследованиях..
Тем не менее, может случиться так, что вы уже продемонстрировали эти навыки в уже имеющейся у вас степени магистра, и вас сдерживают недостающие знания.
Если говорить от знакомой мне среды, то математика в США (наверное, некоторые назвали бы мою работу "чистой", а не "прикладной", несмотря на ее приложения... ... Я хорошо с ними знаком, какими бы неточными и вводящими в заблуждение они ни были.)
И, поскольку я был на приеме в аспирантуру (что некоторые люди назвали бы) «объединенным факультетом чистой и прикладной математики», я в любом случае хорошо знаком с нашими критериями.
MS, ориентированная на тезисы, неизменно включает в себя больше самостоятельной, самостоятельно выбранной работы, и практика в этом — отличная вещь. Часто он менее информативен в отношении накопленных исторических данных по математике (которые, в отличие от других предметов, не становятся «неправильными» (обычно), даже если в некоторых случаях могут быть менее актуальными).
MS, ориентированная на курсы, более «автоматизирована» и может сбивать с толку, но (в лучшем случае) гораздо более информативна в научном смысле (если курсы выбраны с умом, а не выбраны так, чтобы проложить самый простой путь).
Лишь изредка приемная комиссия доктора философии рассматривала диссертацию на степень магистра. Большая часть информации должна быть ясна из названия и аннотации (и комментариев консультанта по этому поводу).
Да, я заметил, что некоторые агрессивно самопровозглашенные «прикладные» аспиранты (будь то магистранты или стремящиеся к докторской степени) неправильно истолковывают «прикладной» как своего рода лицензию на то, чтобы не знать многого ... Это ужасно. самообман. Да, есть также много полезных компьютерных и других «естественных наук», которые нужно знать (и инженерные), чтобы осмысленно применять математику... но незнание математики не так полезно в этом! :)
(Спешка понятна, но часто приводит к ошибке... :)
Возможно, удивительная вещь в математике и ее приложениях в практическом мире заключается в том, что абстракция очень и очень полезна. Отличная экономия и упрощение во многих ситуациях. (Не всегда...) И, как и во многих других случаях, двукратное ускорение (не говоря уже о пятикратном или лучшем) неотличимо от чудес или гениальности. Если это можно получить, изучая стандартную (пусть и «навороченную») математику,… ну, я бы взял! :)
Итак, нет, магистерская диссертация редко произведет впечатление на приемную комиссию доктора наук. Это может быть плюсом, если он проявляет инициативу, креативность и тому подобное. Но/и курсовая работа, особенно если ваш предыдущий опыт курсовой работы был скудным, также является чем-то, что люди не хотят видеть упущенным... Приятно быть умным и трудолюбивым, но не суметь воспользоваться всей тяжелой работой всех умные люди в прошлом... очень глупы.
Ответ Яна Садбери превосходен, но вот еще кое-что. Общий аспект заключается в том, что студенты склонны думать, что чему-то учатся, когда им говорят. Это противоречит большинству образовательных исследований. Открывать для себя вещи по мере необходимости, работая с более широким охватом (тема дипломной работы) и применять их по очереди с большей свободой для принятия собственных решений, как правило, гораздо эффективнее для обучения, чем рассказывать факты и повторять их на экзамене. По общему признанию, многие (но, конечно, не все, вероятно, даже не большинство) курсов работают лучше, и используют более интересные задачи для оценки, возможно, даже предполагающие некоторую свободу для собственных решений, однако в целом обучение в стиле «преподавание и экзамен» обычно менее эффективнее в долгосрочной перспективе, чем проектная работа.
Что студенты должны усвоить при написании дипломной работы:
Теперь я должен признать, что это довольно идеалистический взгляд, и что из-за надзора за диссертацией, неподходящих тем или отношения студента студент может не «выучить» все это в конце; однако, конечно, также верно и для курсов, что студенты часто не изучают весь материал, который преподают. Если студент заинтересован в том, чтобы сделать со мной докторскую диссертацию, я всегда попрошу диссертацию и действительно прочитаю ее (если, возможно, не слово в слово); для меня это на самом деле самая важная квалификация. Я всегда предпочитаю студентов с тезисами тем, у кого их нет, если в остальном они достаточно равны (и 3 курса больше, чем тот, у которого нет тезисов, не изменят этого). Очевидно, это происходит из-за системы, в которой руководитель решает, брать ли студента, а не комиссия людей, которые в конечном итоге отказываются. t должны работать со студентом. (На самом деле комиссия может принять решение об общей пригодности, но студенту необходимо найти руководителя, который в любом случае согласится взять его на работу.)
PS: Ваш первый вопрос уже был задан (и на него ответил кто-то другой и я) здесь.
BCLC
BCLC
Брайан Краузе
BCLC
BCLC
Ян Садбери
Брайан Краузе