Повышает ли опыт работы в стартапе в течение пары лет шансы попасть на хорошую программу Ph.D в университете США?

Фон:

Я неамериканский студент, специализирующийся на компьютерных науках. Я опубликую пару исследовательских работ за несколько месяцев до выпуска, поработаю над парой научно-исследовательских академических проектов, внес значительный вклад в крупный проект FOSS, пройду стажировку в небольшом американском стартапе и проект в крупной компании (размером с Microsoft, Yahoo) - своего рода университетско-корпоративное наставничество. Я намерен получить докторскую степень в одном из университетов США.

3 вопроса:

  1. Если я присоединюсь к американскому стартапу после переезда в США, поработаю там (кодирование — PHP, Python, разработка iOS) в течение года или двух, прежде чем сдать тест GRE и подать заявку на программы MS/Ph.D, увеличат ли это мои шансы? Я очень хочу работать в стартапе и хочу основать свой.

  2. Что, если работа в стартапе будет основана на анализе данных и машинном обучении (по аналогии с которыми я собираюсь получить докторскую степень)?

  3. Кроме того, увеличивает ли мои шансы на поступление то, что я уже основал небольшой стартап (предположим, что у меня тоже есть один или два инвестора)? Учитывая, что когда-нибудь я все равно стану сооснователем собственного стартапа, это точно.

Вы собираетесь получить докторскую степень в чем ?
@EpiGrad Я все еще в этом разбираюсь; но, скорее всего, это будет примерно похоже на крупномасштабную текстовую классификацию или крупномасштабный анализ графов (собственные векторы, меры центральности).

Ответы (2)

Ответ на все эти и другие вопросы будет: «Может быть».

Опыт поможет, но лучше отзывы в виде рекомендательных писем. Если вы работаете в этой компании и она доставит вам рекомендательное письмо по динамиту, свидетельствующее о вашем мастерстве, это может вам помочь. С другой стороны, для доктора наук навыков может быть недостаточно — для доктора наук ваш исследовательский опыт (то, что у вас уже есть ) может быть гораздо важнее, чем опыт работы.

Я хотел бы добавить, что опыт стартап-кодирования вряд ли поможет, если только он не связан с исследованиями.
рекомендательное письмо о динамите, свидетельствующее о ваших навыках — В частности, свидетельствующее о ваших навыках исследователя . Письма, свидетельствующие о вашем мастерстве программиста , вряд ли будут очень полезны.
@JeffE - понятно. К сожалению, в моем институте (как и во многих университетах среднего звена в моем штате) исследовательская работа бакалавриата (хорошее исследование, которое можно опубликовать) проводится редко — ею занимается мало студентов, и общая атмосфера не очень благоприятна для этого. Несколько студентов, таких как я, делают независимые проекты с небольшой помощью наставников факультета.
Если я получу доступ к надлежащей инфраструктуре (например, к кластеру для выполнения моих заданий в Hadoop или к финансированию для использования коммерческих решений, таких как AWS), работая в стартапе, я, вероятно, смогу провести некоторые независимые исследования и опубликовать статьи. Это поможет? Или важно быть связанным с какой-то исследовательской лабораторией или академическим институтом, так как все делают акцент на рекомендательных письмах?
Гораздо важнее показать потенциал исследователя, чем иметь фактический исследовательский опыт. Интеллектуальная зрелость, любознательность, креативность, внимание к деталям, настойчивость/упрямство, уверенность, ясность, независимость и история завершения ваших проектов — все это важные показатели, о которых могут писать ваши авторы писем.
Вторя тому, что сказал @JeffE - нет необходимости проводить собственное исследование, хотя это никогда не повредит, но ваши письма и тому подобное должны подчеркивать такие вещи, как способность решать проблемы, независимость, расширение возможностей за пределы того, что было раньше, и т. д. и меньше " @Nilesh действительно пишет хороший код на Python».

Отвечая на ваши три вопроса:

1) Работа в стартапе не повредит и может помочь вашему приложению, если оно поддерживает часть о «желании основать свое собственное».

2) Конечно, чем больше ваша работа соответствует предлагаемому вами курсу обучения, тем лучше (при прочих равных условиях). Просто не попадитесь в ловушку большого количества работы «Микки Мауса» при обработке данных.

3) Большинство университетов гордятся тем, что готовят «лидеров» в этой области, а «основатель технологий» (для некоторых сборщиков средств) звучит как «будущий крупный спонсор выпускников».

Повышает ли опыт работы в стартапе в течение пары лет шансы попасть на хорошую программу Ph.D в университете США?
СпросиСетьПолитика конфиденциальности1y, 0v