Прогнозирование скорости уменьшения интенсивности по мере увеличения частоты/ноты

Я не уверен, что это правильное место, чтобы опубликовать это, поэтому не стесняйтесь перемещать это или удалять.

Я работаю над этим приложением и столкнулся с небольшим препятствием. Я заметил, что по мере того, как я играю более высокие ноты на гитаре, интенсивность звука уменьшается (например, разница между низкой и высокой струной ми). Я заметил это раньше, когда узнал, что будет сложнее настроить более высокие ноты только потому, что их труднее услышать.

Есть ли название для этого события и есть ли какая-то формула, которую я мог бы использовать для нормализации, например, функция, в которой я могу ввести частоту и умножить результат на интенсивность?

Как приложение связано с тем, что вы делаете на гитаре? Может быть актуально. Также обратите внимание, что более низкие частоты, естественно, имеют меньшую мощность и поэтому имеют тенденцию быть тише, но это частично компенсируется использованием более крупных инструментов, более тяжелых струн и т. д. для басовых партий. Таким образом, не будет простой, единственной формулы, чтобы предсказать это на гитаре.
Дайте определение «тяжелее слышать». Может быть, у вас высокочастотная потеря слуха? Или вы имеете в виду, что вам сложнее «ощутить» частоту в высоких диапазонах?

Ответы (3)

Это на самом деле совершенно нормально. В оркестровке мы называем это огибающей динамического отклика , которая иллюстрирует динамическую отзывчивость инструментов во всех их регистрах. Композиторы, оркестраторы и аранжировщики должны знать эти оболочки, чтобы эффективно сбалансировать текстуры.

Нормализация динамического отклика для всех регистров кажется заманчивой, но это делает звук менее реалистичным, и люди привыкают слушать музыку/звуки, не содержащие нюансов или тонкостей (одна из многих актуальных проблем, пронизывающих современный популярный музыкальный ландшафт). Поэтому я бы предостерег от него. Вместо этого я бы порекомендовал найти гитару, которая естественным образом содержит отклик, который вы ищете (лучшую динамическую огибающую отклика), который даст более четкую и достоверную общую картину гитарного звука.

Да, динамические огибающие, как правило, одинаковы для каждого типа инструментов, однако инструменты более высокого качества могут обеспечить больший контроль и крайние пределы диапазонов.

Этот так называемый мэшап из 60 песен довольно эффективно демонстрирует, как это отсутствие нюансов и утонченности пронизывает популярный музыкальный ландшафт. Все они звучат как одна песня! Вы заметите, что динамических изменений практически нет; если бы они были, песни не смешивались бы так плавно.

Теоретическое моделирование затухания ноты можно начать с демпфированного гармонического генератора . Ключевым моментом является то, что в линейной модели осциллятор, то есть струна, теряет фиксированную долю своей энергии за цикл ; более высокие ноты => более короткий цикл => меньше времени для затухания ноты. В этой модели амплитуда ноты должна затухать как exp(- K*f*t), где K — безразмерная константа (пропорциональная дзета в статье в Википедии), f — частота, а t — время.

Для реального инструмента на это влияют различные факторы, в том числе:

  • различия между разными струнами, которые сводятся к тому, что каждая струна имеет разную безразмерную константу затухания,
  • различное воздействие натирания данной струны в разных местах, разные лады вызывают разные изменения натяжения струны и влияют на отношение длины струны к ее диаметру и, таким образом, влияют на то, как она вибрирует.

Если бы это был свет, воспринимаемая громкость была бы обратно пропорциональна частоте, но также зависела бы от кривой звуковой чувствительности человеческого уха и любых резонансов в корпусе инструмента.

Энергия световой частицы (фотона) пропорциональна его частоте (цвету), и человеческий глаз считает их числом.

Прогнозирование скорости уменьшения интенсивности по мере увеличения частоты/ноты
СпросиСетьПолитика конфиденциальности1y, 0v