Разумно ли предлагать тему кандидатской диссертации в междисциплинарной области, в которой никто из преподавателей не специализируется?

Я думаю, что на аналогичный вопрос ответил JeffE в исследовании PhD под руководством/консультантом другого отдела . Я задаю немного другой вопрос. Тем не менее, если вы обнаружите, что он идентичен приведенному выше, вы можете сообщить, что он «дубликат».

Меня интересует как чистая математика, так и машинное обучение, и я решил подать заявку на докторскую степень по математике исключительно из-за своего опыта. Однако недавно я занимался (1) разработкой алгоритма, связанного с проверкой доказательств, и других для применения в математике с использованием самых современных методов глубокого обучения и (2) собственно глубокого обучения без использования сложной математики. Я уверен, что большинство или все профессора математического факультета, на который я подаю заявку (или где-либо еще), не работают по такому подходу, как (1), поскольку это больше работа профессоров факультета компьютерных наук.

  1. Хотя ответ может быть разным, подходит ли тема (1) для моей докторской диссертации? Я понимаю, что у меня может быть соконсультант с факультета компьютерных наук, но вероятно ли, что эта тема будет принята на математическом факультете?

  2. Если да, то случайно, если мой интерес полностью переключится на (2) и не будет иметь большого отношения к математике на более позднем этапе моей докторской диссертации, должен ли я все еще работать над чем-то, связанным с математикой, например (1)? (Я предполагаю, что ответ да.)

  3. На самом деле, одна из программ, на которую меня приняли, довольно снисходительно допускает аспиранта-математика к своей программе ML PhD. Является ли обращение к этой программе единственным разумным путем для случая, когда мой интерес полностью смещается на (2)?

Ваш вопрос, я считаю, выходит за рамки этого форума, так как он слишком специфичен. Я рекомендую вам изменить свой вопрос на что-то вроде «Разумно ли предлагать тему кандидатской диссертации в междисциплинарной области, в которой никто из преподавателей не специализируется?». В каком случае зависит. Например, если вы подаете заявление в США, вы не выбираете тему своей диссертации заранее, а объясняете в своей СОП, что вас мотивирует, и темы, над которыми вам было бы комфортно работать.
Спасибо за ваше предложение. Я подаю документы в США и понимаю, как работают американские программы, кроме того, как они принимают темы диссертаций. Думаю, я еще раз получу ответ «это зависит», но все же я изменил заголовок.
подходит ли [разработка алгоритма, связанного с проверкой доказательств, и других для применения к математике с использованием современных методов глубокого обучения] для моей докторской диссертации? Может быть... Это зависит от того, является ли эта тема исследовательской. можно ли изучать эту тему на математическом факультете? Да, если вы сможете найти научного руководителя на математическом факультете. Могу ли я изучать машинное обучение на математическом факультете? Опять же, да, если вы можете найти супервайзера. (Потому что вы можете, не означает, что вы должны. Возможно, подумайте, следует ли вам учиться на факультете математики или факультете информатики.)
Очевидно, я могу найти соконсультанта в другом отделе, как предложил JeffE в приведенной выше ссылке, поэтому мой вопрос скорее о том, является ли математический отдел. одобряет тему, уместна она или нет. Если вы имеете в виду, что этот вопрос эквивалентен вопросу о том, могу ли я найти научного руководителя на математическом факультете, тогда это имеет смысл. Спасибо за Ваш ответ.

Ответы (1)

Что, еще нет ответа? Я попробую, хотя я играю в CS и живу в Европе. Но, возможно, это немного поможет:

Чтобы ответить на ваши вопросы 1-3:

  1. В CS было бы - в математике это зависит от воли супервайзера.

  2. Зависит от вашей докторской программы и научного руководителя. Это также может зависеть от того, кто спонсирует программу PhD.

  3. Я недостаточно знаю систему США, чтобы ответить на этот вопрос, но вы попросили другой вариант, и он есть:

  4. Просто выйдите из программы, в которой вы находитесь, и найдите другую в отделе CS! Звучит немного разрушительно, но если это ваш исследовательский интерес, вы должны следовать ему!