Недавно я реализовал конвейер, приведенный в документе, есть три основных шага, два из которых находятся в автономном режиме, а третий - в реальном времени. Часть в реальном времени была особенно сложной для реализации, и в основном из-за отсутствия деталей. В частности, проблема заключалась в том, что авторы предоставили функцию и сказали: «Мы минимизируем эту функцию». Проблема в том, что не было объяснено, как они на самом деле решили проблему, и мне, во-первых, пришлось самостоятельно проработать все математические детали. Я провел подробный анализ, который не был представлен в оригинальной статье, например, прогнозирование решения в некоторых случаях, вычислительная сложность. Учитывая, что этот алгоритм работал в режиме реального времени, этот анализ может быть полезен всем, кто хотел бы его реализовать.
Вопрос в том, учитывая статью, в которой говорится, что «мы решили нашу проблему, используя это, и мы получили эти числа», стоит ли публиковать весь анализ, который может теоретически обосновать эти числа?
На мой взгляд, это также может быть полезно для проверки того, кто хочет это реализовать.
Кроме того, было бы неплохо иметь какой-то пример этого, если это произойдет.
Это проблема многих исследований в наши дни: воспроизводимость. Исходя из моего опыта, публикация подхода к реализации в статье, когда подход не был указан, является действительным академическим вкладом, поскольку могут быть различные подходы, каждый со своими преимуществами и недостатками. Если вы сможете расширить свою работу, включив в нее несколько разумных потенциальных подходов и их результатов, а также потенциальные ловушки, которые могут возникнуть (вы, вероятно, уже прошли через оба из них в своей работе), это будет значительным полезным вкладом.
Следующий вопрос заключается в том, видит ли журнал, в который вы отправляете, это таким образом, и это может быть удачным или неудачным. Единственный способ узнать это попробовать. Попробуйте сформулировать свою работу как «Подходы к X (где X — это подзадача, которую вы решили), вместо того, чтобы слишком тесно связывать ее с исходной работой (где X — это, например, название исходной статьи). Если ничего не помогает, вы всегда можете попробовать провести конференцию или открыть публикацию, хотя «социальный кредит» для них будет намного меньше.
Я также поддерживаю идею публикации вашего кода на github. Чем больше мы делимся, тем лучше для всех нас будет. Этот открытый подход к совместному использованию помог в значительном буме публикации машинного обучения и быстром темпе улучшений, которые мы наблюдаем.
прмоттайр
пользователь8469759
пользователь8469759
прмоттайр
пользователь8469759
прмоттайр