Смена интересов прямо перед квалификационным экзаменом

Я первокурсник по чистой математике. Через несколько месяцев я собираюсь сдавать устный квалификационный экзамен, а для этого мне нужно найти хотя бы одного человека, который согласится быть моим советником и одним из экзаменаторов на квал. Меня интересует симплектическая топология, и я уже разговаривал с профессором этой области, которого собирался попросить быть моим советником. Однако мой интерес к машинному обучению возродился, и теперь я совершенно уверен, что хочу изменить свой путь.

Повторное поступление в аспирантуру CS для меня не очень хороший выбор, так как я не проходил никаких курсов CS в бакалавриате. Однако я изучал эту область самостоятельно, и процесс был очень легким по сравнению с изучением чистой математики. Я просмотрел тематические курсы по машинному обучению, из которых я считаю, что у меня нет недостатка в предпосылках для этого предмета, и что я готов к исследованиям, как только закончу читать соответствующие статьи.

Я знаю, что, пройдя квалификацию, у меня есть свобода выбора области, в которой я буду заниматься. Например, аспирант чистой математики, получивший квалификацию по симплектической топологии, может получить докторскую степень, написав диссертацию по вычислительной сложности. Хотя квалификация для меня не сложна, я понятия не имею, как действовать дальше. Должен ли я сказать профессору, что хочу получить квалификацию у него в качестве своего советника и что после этого я не буду заниматься симплектической топологией? (После этого я найду соруководителя из отдела CS, с которым буду работать над диссертацией.) Или я не должен говорить ему о своем намерении до окончания квалификации?

Где ты, аспирант чистой математики? В США сдача устных экзаменов на первом курсе — редкость, к тому же сменить профиль и специальность довольно легко. В (например) Европе процесс значительно упрощен, и вас могут принять специально для работы с вашим консультантом . Я также немного скептически отношусь к тому, что вы на самом деле хотите переключиться на область, в которой вы никогда не посещали курсы — рассматривали ли вы возможность того, что машинное обучение кажется вам намного проще, потому что вы воспринимаете это как хобби, а не как профессию? ?
Я не могу точно сказать, где я нахожусь, но я учусь на одной из шести лучших программ докторантуры по математике в США. Поскольку я посещал тематические курсы и семинары для выпускников со второго курса, я готов к квалификации в этом году. Меня интересует машинное обучение не из-за его относительной простоты, а из-за его цели. Когда-то меня интересовала программа Воеводского из-за ее связи с помощником по доказательству, но ML может в конечном итоге достичь более амбициозной цели, такой как автоматическое доказательство теорем.
Я очень серьезно относился к курсам по машинному обучению и изучал его несколько лет. "Легко" может быть не то слово. Я обнаружил, что достичь предела для МО было быстрее, чем, скажем, для категории Фукая, поскольку чистая математика более структурирована или требует больше предварительных условий, чем МО.

Ответы (3)

Учитывая, что вы находитесь в США, мой вам совет: помедленнее . Вам не нужно сдавать устные экзамены на первом курсе, а подготовка и сдача экзамена по предмету, который вы намерены полностью бросить, не является хорошим использованием вашего (или чьего-либо) времени. Кроме того, вы можете прекратить сотрудничество (или не начинать сотрудничество) со своим консультантом, не ставя под угрозу свое будущее в программе, поэтому нет абсолютно никаких причин не сообщать о своих опасениях.

Я предлагаю поговорить с вашим нынешним руководителем факультета и разработать программу обучения, которая позволит вам изучить машинное обучение, не отказываясь от симплектической топологии. Будучи студентом первого курса, вы можете позволить себе потратить как минимум год на курсы, пытаясь понять, что вы хотите изучать, и накопить опыт в этой области. На самом деле очень необычно, чтобы первокурсник аспиранта-математика в США точно знал, что он хочет изучать в будущем: такое решение обычно принимается не ранее, чем через год.

Похоже, вы думали, что знаете, и что вы гордитесь своим высоким положением. Это понятно, но мысль о продолжении экзамена по предмету, который вы планируете бросить вскоре после этого, и с консультантом, которого вы планируете бросить сразу же после этого, на самом деле не является рациональным, мудрым или добрым путем. Я думаю, вам нужно некоторое время, чтобы получить лучшую перспективу. Делиться своими склонностями и планами с коллегами и наставниками — хороший способ сделать это, но опять же: не торопитесь.

Благодарим за ваше предложение. Я думал, что необходимо быстро изменить путь, поскольку студенты, изучающие компьютерные науки, как правило, пишут работу на более ранней стадии, чем студенты, изучающие чистую математику. Но, как вы сказали, подождать год не должно быть проблемой. Я поговорю со своим нынешним советником.

Это касается не столько процесса, сколько этики.

У вас есть знания о ваших будущих действиях, которые вы скрываете от профессора. На мой взгляд, это существенная информация, которая мешает профессору принять полностью обоснованное решение. Таким образом, хотя он мог бы добросовестно дать вам совет, этого нельзя сказать о вас. Другими словами, вы не вступаете в отношения советника и советника добросовестно.

Позвольте мне сказать вам по-другому. Когда лучше сказать моей невесте, что я на самом деле не люблю ее, а на самом деле люблю только после грин-карты - до свадьбы или после свадьбы?

Простите за резкость этого ответа, но я думаю, что докторская степень касается не только предметных знаний, которые вы получите. Речь идет о достижении ваших целей в этической манере. Как бы вы себя чувствовали, если бы вас использовали как средство для достижения цели? Профессор соглашается взять вас на работу, потому что ему нужен опыт супервизии, чтобы получить должность. Он действительно мало что знает об исследованиях, которые вы проводите, что он должен был сказать, прежде чем согласиться принять вас. Он получает постоянную должность, а затем просит вас покинуть его лабораторию, потому что он решил, что на самом деле не может вас контролировать.

Благодарю за ваш ответ. Я буду честен и раскрою свое намерение.

Повторное поступление в аспирантуру CS для меня не очень хороший выбор, так как я не проходил никаких курсов CS в бакалавриате.

Это кажется мне менее непреодолимой проблемой, чем движение в другом направлении (от CS к чистой математике). Взгляните на некоторые программы обучения, прочитайте описания курсов и наметьте последовательность предварительных требований.

Вы изучали тему A по чистой математике, но в настоящее время думаете, что, вероятно, не хотите проводить исследования в этой области; если вы довольно близки к тому, чтобы быть готовым пройти квалификацию по теме А, то я думаю, вам следует подумать о том, чтобы пойти дальше и пройти ее, если вы честны в своих намерениях. Тем не менее, я соединим это предложение с другим: по любой теме B, по которой вы собираетесь проводить исследования, вы должны получить соответствующую квалификацию.

Вы производите на меня впечатление человека, способного выполнить предварительные требования для начала обучения по программе CS за разумное время — с одной оговоркой: я ничего не знаю об интересующем вас подразделе, машинное обучение, но я знаю, что все студенты CS должны рано или поздно заняться программированием, т.е. спланировать алгоритм, составить план атаки для написания многих строк кода, самостоятельно документировать код, провернуть его, отладить, сделайте ввод и вывод красивыми. Нужно иметь или научиться терпению определенного рода. Вопрос, который вы написали, создает у меня впечатление, что вы умеете эффективно читать и понимать вещи, а также творчески подходите к решению проблем. Я не знаю, умеешь ли ты программировать. Это может быть хорошей идеей, чтобы узнать, можете ли вы, как можно раньше, а не позже. Например, некоторые люди в этом мире посещают занятия по CS и действительно борются, потому что не могут освоить отладку. Если бы вы были таким человеком, то для вас не имело бы смысла получать ученую степень в области компьютерных наук.

Вы обсуждали это со своей семьей?

Пока я не ходил на курсы, темы необходимые для ML изучал самостоятельно. Темы, связанные с программированием, не являются исключением, но я не могу отрицать, что мои навыки программирования в настоящее время не так хороши, как у аспиранта компьютерных наук. Тем не менее, в этой области много аспирантов статистики, так что я не беспокоюсь об этом. От аспирантов часто ожидают, что они будут учиться самостоятельно, поэтому неудивительно, что некоторые студенты, изучающие математику и статистику, самостоятельно изучают машинное обучение.
Я не говорил об этом со своей семьей, так как они не видят разницы между машинным обучением и чистой математикой.
Я приветствую ваш подход к самообучению и не сомневаюсь в его положительном эффекте. // Итак, вы пробовали свои силы в написании программ? Можно ли сказать, что вы занимались программированием? Не могли бы вы добавить некоторую информацию о dabblings к вашему вопросу? // Я знаю, что общение требует усилий с обеих сторон, когда между поколениями существует пропасть в знаниях (мой партнер, имеющий докторскую степень и 3 постдока, был первым человеком в семье, который даже закончил среднюю школу!); тем не менее, это действительно стоит...
усилие. Когда человек предлагает совершить внезапный поворот налево как раз перед тем, как подъехать к важной вехе в его карьере, особенно. // Вопрос: происходят ли какие-то еще большие изменения для вас в настоящее время, либо в вашем ближайшем окружении, либо в вас самих? Например, какие-либо большие изменения в ваших привычках сна? Пожалуйста, извините за вопрос, я не хочу любопытствовать.