В рамках своей работы профессора должны заботиться о получении финансирования, готовить занятия, консультировать студентов, выполнять административные задачи и посещать различные встречи/конференции.
Сколько времени есть у профессоров на самостоятельные исследования (т.е. исключая вышеупомянутые задачи)?
Меня особенно интересует область информатики > машинного обучения, в США, в университете среднего размера.
Я в основном ищу исследования, которые пытаются количественно определить, сколько времени профессора должны проводить исследования самостоятельно.
Я нашел этот мелкомасштабный, а не случайный опрос из Университета штата Бойсе :
Предупреждение:
Все диаграммы ниже взяты из TAWKS Phase 1 Stats, первоначального опроса 30 преподавателей высших учебных заведений Государственного университета Бойсе. Хотя результаты наводят на размышления, они не представляют собой случайную выборку.
Ответ на вопрос:
Только 17 % рабочей недели было посвящено исследованиям и 27 % времени выходных.
Графики:
Ответ будет сильно различаться в зависимости от того, находится ли профессор на постоянной должности, уже получил должность или находится на условной/вспомогательной должности.
Помимо этих вопросов ранга, также имеет большое значение, о каком университете/колледже мы говорим. Если вы являетесь штатным профессором в так называемом учреждении «R1», вы наверняка будете проводить значительно больше времени за исследованиями, чем внештатный адъюнкт в местном колледже.
Размер университета обычно имеет гораздо меньшее значение, чем рейтинг человека и университета.
Вдобавок ко всему, это часто сводится к интересам отдельных профессоров и их представлениям о своей карьере.
Национальный центр статистики образования в США проводит опрос преподавателей высших учебных заведений ( информацию о методологии см. на странице Национального исследования факультетов высших учебных заведений ). Самые последние доступные данные взяты из их опроса 2004 года, в котором приняли участие 26 110 респондентов в Соединенных Штатах.
NCES позволяет создавать пользовательские таблицы из этого набора данных с помощью инструмента PowerStats на их веб-сайте. (Для использования этого инструмента необходимо создать учетную запись.) Это ценный инструмент, если вы заинтересованы в изучении этих и других статистических данных.
Согласно ответу пользователя 20959 , время, затрачиваемое на исследования, довольно сильно зависит от академического звания:
и по типу учреждения:
Петерис
тайна
пользователь4511
джвг