Сколько времени есть у профессоров на самостоятельные исследования?

В рамках своей работы профессора должны заботиться о получении финансирования, готовить занятия, консультировать студентов, выполнять административные задачи и посещать различные встречи/конференции.

Сколько времени есть у профессоров на самостоятельные исследования (т.е. исключая вышеупомянутые задачи)?

Меня особенно интересует область информатики > машинного обучения, в США, в университете среднего размера.

Я в основном ищу исследования, которые пытаются количественно определить, сколько времени профессора должны проводить исследования самостоятельно.

Профессора не пишут статьи, профессора пишут заявки на гранты :P
Это зависит от поля. Что касается чистой математики и теоретической физики, у профессоров должно быть больше времени для собственных исследований.
@Peteris: В математике профессора, помимо прочего, пишут статьи. На самом деле, более 90% статей, достойных прочтения, написаны профессорами (в основном одним автором), а не докторантами или аспирантами.
Недостаточно, то есть не так сильно, как хотелось бы.

Ответы (3)

Я нашел этот мелкомасштабный, а не случайный опрос из Университета штата Бойсе :

Предупреждение:

Все диаграммы ниже взяты из TAWKS Phase 1 Stats, первоначального опроса 30 преподавателей высших учебных заведений Государственного университета Бойсе. Хотя результаты наводят на размышления, они не представляют собой случайную выборку.

Ответ на вопрос:

Только 17 % рабочей недели было посвящено исследованиям и 27 % времени выходных.

Графики:

введите описание изображения здесь

введите описание изображения здесь

введите описание изображения здесь

введите описание изображения здесь

Меня немного смущает первый график. Интересно, почему профессора проводят большую часть своего времени в поездках по выходным? Кроме того, что такое "Professi...", который, кажется, занимает время только по пятницам? Я так надеюсь, что это "Исповедь".
@DavidRicherby - они, вероятно, проводят одинаковое количество времени в пути, но их общее количество часов меньше в выходные, поэтому требуется больший процент графика, когда меньшее количество часов масштабируется до той же высоты. Но это только мое предположение, может быть совсем не так.
@DavidRicherby Просто предположение, но я думаю «Профессиональное развитие»?
Эти диаграммы, кажется, предполагают, что профессора — это кучка одиночек, которые целыми днями читают электронные письма.
@DavidRicherby В этом нет ничего странного - большинство конференций проходят с понедельника по пятницу, поэтому поездки часто происходят в выходные дни.
@FedericoPoloni О, потому что поездка на работу (т. е. поездка в офис каждый день) не считается рабочим временем, а поездка по работе (например, посещение конференции или поездка в другой кампус для проведения занятий) считается. И очень ограниченный размер выборки означает, что большинство людей, с которыми они разговаривали, проводят конференции, которые проходят с понедельника по пятницу, по сравнению с большинством конференций в моей области, которые длятся 3-4 дня и включают только один день поездки на выходные.

Ответ будет сильно различаться в зависимости от того, находится ли профессор на постоянной должности, уже получил должность или находится на условной/вспомогательной должности.

Помимо этих вопросов ранга, также имеет большое значение, о каком университете/колледже мы говорим. Если вы являетесь штатным профессором в так называемом учреждении «R1», вы наверняка будете проводить значительно больше времени за исследованиями, чем внештатный адъюнкт в местном колледже.

Размер университета обычно имеет гораздо меньшее значение, чем рейтинг человека и университета.

Вдобавок ко всему, это часто сводится к интересам отдельных профессоров и их представлениям о своей карьере.

Чтобы добавить к вашему ответу, это даже сильно варьируется в зависимости от подполей в общей области науки. т. е. повсеместное исследование вычислительной техники сильно отличается от критического проектирования в более широкой области человеко-компьютерного взаимодействия.
Я прочитал ваш второй абзац так, как будто институт А является чисто исследовательским институтом (т.е. только кандидаты наук и постдоки - крайний пример - IAS, Принстон, штат Нью-Джерси), а институт Б занимается {исследовательской + обычной преподавательской деятельностью (UG, PG) - пример Массачусетский технологический институт или Гарвард}, тогда у людей будет больше времени на исследования в области А, чем в области Б. В целом правильное наблюдение. +1 за это. Однако производительность не так уж и абсолютна. IAS печально известен, насколько я знаю. Еще +1.

Национальный центр статистики образования в США проводит опрос преподавателей высших учебных заведений ( информацию о методологии см. на странице Национального исследования факультетов высших учебных заведений ). Самые последние доступные данные взяты из их опроса 2004 года, в котором приняли участие 26 110 респондентов в Соединенных Штатах.

NCES позволяет создавать пользовательские таблицы из этого набора данных с помощью инструмента PowerStats на их веб-сайте. (Для использования этого инструмента необходимо создать учетную запись.) Это ценный инструмент, если вы заинтересованы в изучении этих и других статистических данных.

Согласно ответу пользователя 20959 , время, затрачиваемое на исследования, довольно сильно зависит от академического звания:

введите описание изображения здесь

и по типу учреждения:

введите описание изображения здесь