Как время, необходимое для чтения предложения, зависит от количества символов? Или на этот раз масштабирование времени зависит от чего-то большего, чем просто количество символов?
Например, пусть быть количество символов и секунды, чтобы прочитать все предложение символы длинные. Есть 3 варианта:
Линейный : Является ли связь линейной? То есть, если чтение «hello» занимает 0,5 секунды , то чтение « hello world » займет 1,0 секунды :
сублинейный : Или он распадается? То есть по мере того, как люди читают длинное предложение, их скорость чтения увеличивается (безумный пример )
Суперлинейный : Или это как квадратично? То есть каждый дополнительный символ рекламирует больше времени, чем предыдущее слово? (пример: )
Какой из трех вариантов лучше всего описывает скорость чтения в зависимости от длины текста? Известна ли конкретная функциональная форма этой связи?
Я создаю приложение для iPhone, в котором мне нужно показывать временные подтверждающие сообщения. Например, когда пользователь отправляет комментарий, у меня появляется всплывающее сообщение « Спасибо за отправку вашего комментария ». Вскоре после этого сообщение исчезнет. В моем приложении для iPhone есть много таких временных сообщений.
Что я хотел бы сделать, так это рассчитать оптимальное время для показа каждого сообщения на основе количества символов в этом сообщении. Я хочу, чтобы у пользователей было достаточно времени, чтобы комфортно прочитать сообщение, но не так долго, чтобы сообщение их раздражало. Чисто UX-версия этого вопроса здесь:
Я немного изучил это в контексте временных ответов на вопросы личностного теста. Общие модели скорости чтения учитывают как время чтения слов, так и их понимание. По памяти исследования слежения за глазами показали, как глаза часто возвращаются к запутанным частям предложения (извините за отсутствие ссылки).
Некоторые общие выводы, которые я обнаружил в своих собственных данных о времени ответов на вопросы личностного теста разной длины:
В более общем плане, если у вас есть ресурсы, вы можете провести пилотное тестирование на выборке людей, замерив, сколько времени люди тратят на чтение текста, в идеале в контексте приложения. Это может позволить вам разработать модель скорости чтения для конкретной предметной области.
Некоторые статьи, хотя и немного второстепенные, в которых обсуждается скорость ответа на задание в контексте личностного тестирования, включают Casey and Tyron (2001) и Wagner-Menghim (2002).
Если вы действительно хотите знать, вы можете использовать модели поведения при чтении, например, EZ-Reader или Swift. Рецензии Rayner — это классический способ разобраться в подобных вещах:
Это будет зависеть от: - Размера текста - Языка - Частоты слов - Длины слов - Предсказуемости - и целого ряда других факторов.
Из всех слов, вместе взятых, плюс любые случаи регрессии к предыдущим словам из-за того, что наблюдатель не понял текст.
На практике, вероятно, не стоит беспокоиться об этом уровне сложности, поэтому просто протестируйте его с некоторыми людьми и убедитесь, что они не жалуются на то, что у них недостаточно времени для чтения сообщений.
На ум приходят несколько мыслей:
Часть ответа может зависеть от максимального значения X (если все сообщения относительно короткие, это ключевая информация).
Не гниет, я думаю. Чем больше информации предоставляется пользователю, тем больше она должна быть связана друг с другом. Но я также не думаю, что это квадратично; это кажется слишком крутым.
Если X — количество символов, а W — количество слов, время может больше зависеть от W, чем от X.
Ты помнишь эти упражнения? Забавно, как хорошо вы можете управлять такими же длинными вещами, как первый, и такими же длинными, как первый и последний, сытый мозг. Если не считать, то наши люди, похоже, склонны совершать сделки через мир, а не через ветер.
РЕДАКТИРОВАТЬ : Это были мои первоначальные мысли, когда этот вопрос был впервые задан на английском языке и использовании. Не буду претендовать на звание эксперта (а я им не являюсь), но, похоже, существует довольно много исследований, подтверждающих мою третью гипотезу — читатели чаще разбирают слова по словам, а не по буквам, поэтому количество слов в текстовой строке может быть более значительным, чем количество букв. Я приведу один документ, который мне удалось разыскать и просмотреть:
Инхофф, Альбрехт Вернер, Интеграция информации через фиксацию глаз при чтении: роль единиц букв и слов . Acta Psychologica (73:3), апрель 1990 г., стр. 281–297
У меня только что был проект, где я должен был понять это. Я обнаружил, что хорошим практическим правилом было следующее:
Таким образом, это начальное время 1300 мс, чтобы приспособиться к тому, что вам нужно читать, и около 65 мс на символ, включая пробелы.
кукурузный хлеб ниндзя
ДжоДжо
Бен Брока
Артем Казначчеев
пользователь851
Артем Казначчеев
Вьель