Итак, я работаю над своей старшей диссертацией (бакалавриат) о политике новых технологий и о том, как это применимо к политике искусственного интеллекта. Я пытался посмотреть на прошлые примеры технологий по мере их появления и на то, как реагируют исследовательские сообщества, промышленность, гражданские группы и правительства. Хорошим примером являются разработки в области рекомбинантной ДНК, приведшие к конференции Asilomar, или терапии стволовыми клетками тканей плода, приведшие к распоряжению Джорджа Буша о федеральном финансировании по этому вопросу. Тем не менее, я столкнулся с несколькими проблемами:
1) Исследования идут медленно, потому что основные поисковые системы, которыми я пользуюсь (G-Scholar, JSTOR), выдают кучу нерелевантных статей. Даже если я использую кавычки, что-то вроде («новые технологии» политика) принесет много вещей, которые мне не нужны. Могу ли я что-то сделать, чтобы сузить его до документов, которые более актуальны для моей темы, например, дополнительные термины или другую поисковую систему?
2) Я чувствую, что не знаю, как эффективно проводить такого рода исследования. Я никогда не делал что-то настолько сложное, и у меня мало времени, поэтому я не могу ошибаться. На данный момент я просто ввожу условия поиска и нахожу статьи, которые, кажется, подходят к общей области моей статьи, и делаю заметки в Evernote. Но я чувствую, что это можно было бы структурировать/нацелить намного лучше. Какова лучшая стратегия мета-исследований?
Спасибо за ваше время, и если у вас есть какие-либо другие соответствующие предложения, я хотел бы услышать.
Я преподаю докторский курс по обзору литературы, и если бы один из моих докторантов предложил такую же широкую тему, как ваша, я определенно потребовал бы от него сузить ее. Я не верю, что вы можете успешно рассмотреть такую обширную тему за такое ограниченное время. Я думаю, что многие из ваших разочарований возникают непосредственно из-за того, что ваша тема слишком широка.
Докторанту, изучающему такую тему для докторской диссертации, я бы рекомендовал вместо того, чтобы рассматривать «новые технологии» как широкую тему, выбрать три или четыре очень конкретных технологии, проследить их индивидуальную историю, а затем тщательно их сравнить. . Это был бы конкретный и осмысленный подход к такой теме.
Что касается вас, я рекомендую вам сделать только одну часть этого: выбрать только одну конкретную новую технологию, а затем сосредоточиться на политических вопросах, связанных с ней. Вам решать, какую конкретную технологию выбрать, но я рекомендую ту, о которой вы можете найти от 10 до 30 статей. (Более редкая тема с менее чем 10 статьями не даст вам много материала для обзора; очень популярная тема с более чем 30 статьями даст вам слишком много для работы в ограниченное время.)
Конкретные советы о том, как искать ключевые слова, можно найти в советах, которые я дал на вопрос « Какие существуют стратегии поиска литературы для литературного обзора, когда используется разнообразная терминология? ».
Наконец, я повторяю рекомендацию в комментарии выше, чтобы вы встретились с библиотекарем-исследователем. Они обучены помогать людям в таких ситуациях, как ваша.
Что касается поиска литературы, могу дать вам следующее предложение: Похоже, вы уже нашли некоторые статьи, которые так или иначе связаны с вашей темой. Может быть, у вашего консультанта уже есть работа в этой области? Это тоже сработает.
Имея под рукой это издание, есть два варианта поиска новых интересных работ в этой области: Справочный раздел этого издания и место публикации. Посмотрите, где была опубликована публикация, и прочитайте больше статей из того же места.
На данный момент я просто ввожу условия поиска и нахожу статьи, которые, кажется, подходят к общей области моей статьи, и делаю заметки в Evernote. Но я чувствую, что это можно было бы структурировать/нацелить намного лучше.
Однако для меня не звучит так, что поиск литературы является вашей главной проблемой. Это структурирует вашу работу. Звучит странно, но всякий раз, когда я дохожу до этого момента, я начинаю писать работу, диссертацию или любую другую вашу цель.
Так что просто начните записывать любые мысли, которые у вас уже есть, включите уже имеющиеся заметки со ссылками на статьи, которые вы уже нашли. Это не обязательно должен быть связный текст, просто набор незавершенных текстовых сегментов. В конце концов вы доходите до того, что у вас не остается ни заметок, ни собственных мыслей. Затем вы увидите, что уже освещено смежными работами и где вам еще предстоит найти другие публикации. Но теперь вы знаете, что искать, и можете использовать более точные условия поиска! Будьте готовы переписать каждое предложение несколько раз после этого, но вы почувствуете, что ваша работа продолжается, и это огромный стимул для мотивации.
ff524
волшебный пингвин
Солнечный Майк
Джон Кастер