высокотехнические навыки: могут ли сотрудники университета предоставить эти навыки для диссертации или вы должны учиться сами? [закрыто]

Обратите внимание, что под высокотехническими навыками я подразумеваю все, что не изучается непосредственно вашим курсом (например, программирование/кодирование, использование специального лабораторного оборудования, математические знания).

Я студент факультета наук о Земле/географии в Великобритании.

Я планирую поступать в магистратуру и при мозговом штурме идей для диссертации моего приложения я часто сталкиваюсь с проблемой отсутствия конкретных технических навыков, необходимых для проведения исследования. Должен ли я позволить этому мешать мне? Я беспокоюсь, что ограничиваю свой потенциал, выбирая только темы, в которых я могу полностью независимо проводить каждый этап исследования/анализа.

Например, для моей дипломной работы требовались большие наборы данных и модификация программного обеспечения с открытым исходным кодом, то есть я самостоятельно научился программировать. Другой студент смотрел на микрофоссилии, которые требовали использования спектрометра.

Хотя обоим навыкам нас не обучали, я самостоятельно научился программировать, в то время как сотрудники университета управляли спектрометром для моего сверстника, то есть ему не нужно было его изучать.

Если я хочу изучить, скажем, микропластик в рыбе, нужно ли мне знать, как пользоваться необходимым лабораторным оборудованием и интерпретировать результаты, или можно передать это на аутсорсинг?

Краткое содержание

Если сформулировать мой вопрос по-другому, университетская диссертация: как вы можете использовать высокотехнические навыки, не впадая в рутину обучения себя всему с нуля?

Я научился самокодированию ради своей студенческой диссертации за счет потери свободного времени, которое можно было бы потратить на мою область обучения (науки о Земле, а не информатика). Кодирование — это не то направление, в котором я хочу жить, несмотря на усилия, чтобы его изучить. Поэтому я не хочу так много вкладывать в еще один одноразовый навык для моих мастеров.

Две мои основные проблемы:

  • Ограничение моих потенциальных тем исследований исследованиями, которые я могу полностью проводить и интерпретировать каждую исследовательскую технику.
  • Застрял, обучая себя навыкам, которыми я не хочу заниматься в будущем (например, статистическим методом, программированием, лабораторным оборудованием)
  • Тратить много времени на самостоятельное изучение указанной техники

Пример из реальной жизни

В вопросе, указанном здесь , пользователь SE обсуждает, как во время его магистратуры были наняты два программиста, чтобы помочь с программированием. Было бы разумно попросить университет помочь мне с навыком, которому меня не учили (например, кодирование или статистика высокого уровня) для моей магистерской диссертации?

Дорогостоящее экспериментальное оборудование часто обслуживается персоналом. Цель состоит не в том, чтобы облегчить жизнь некоторым студентам, а в том, чтобы поддерживать оборудование в рабочем состоянии для всех пользователей. Эти студенты по-прежнему тратят свое время на изучение вещей. Извините, но ваш вопрос звучит как разглагольствование. Если вы многому научитесь, вы сможете рассказать будущим работодателям (или потенциальным консультантам), как вы сами начинаете и многому научились.
К сожалению, на вопрос «могут ли сотрудники обеспечить эти навыки» здесь нет ответа, поскольку это зависит от конкретной школы.
@ДжонКастер. Извините, если получится как тирада. Это не то, к чему я отношусь отрицательно, это просто то, о чем я ищу совета, чтобы лучше направить свою продуктивность на то, что я хочу улучшить. Существует множество навыков, которым можно научиться, и я считаю, что лучше всего посвятить большую часть времени тем, которые пригодятся вам больше всего в дальнейшей жизни и потенциальной карьере, если это возможно, иначе вы можете в конечном итоге многому научиться и мало сделать.
@MadJack Понятно. Я просто имею в виду это в общем смысле для исследований университетского уровня, а не для конкретных навыков, но я понимаю вашу точку зрения. Мне перефразировать?
Возможно, вы могли бы переформулировать вопрос, сосредоточив внимание на том, что является общим в отношении того, кто должен управлять ключевыми частями оборудования и т. д. для студентов в вашей области (вы также можете обновить свой вопрос, указав свою область; где в мире вы находитесь). тоже может быть важным).
Спасибо. Отредактировано, чтобы предоставить немного больше информации, а также пример из реальной жизни.
Меня немного оскорбляет предположение, что программирование — это «одноразовый навык», в отличие от фундаментальной предпосылки современной науки, такой как чтение, набор текста или базовая статистика.
но не обязательное условие для того, чтобы каждый человек был великим ученым — если вы так говорите.
@JeffE Вау, да, так много да. К ОП: огромная часть ценности академического образования заключается в приобретении таких навыков. Работайте над интересующим вас проектом: все связанные навыки по определению связаны с тем, что вас интересует, и поэтому актуальны для будущего.
В вашем исходном сообщении говорилось: «Если я хочу изучить, скажем, микропластик в рыбе, мне нужно будет знать, как использовать необходимое лабораторное оборудование и интерпретировать результаты, или это приемлемо отдать на аутсорсинг?» - да, ты должен это сделать. Когда люди нанимают программистов или статистиков, обычно это целые исследовательские группы, а не программист, приписанный к отдельному студенту магистратуры - это совсем другое обстоятельство.
И я не думаю, что вы звучите как бездельник, я думаю, вы просто звучите очень наивно, если считаете кодирование (или статистику) одноразовым навыком по тем же причинам, на которые указал @JeffE.
@BryanKrause и JeffE: в некоторых областях кодирование можно считать разовым навыком. Представьте, что вы физик и для определенного эксперимента вам нужен специализированный усилитель: вы потратите годы на то, чтобы научиться проектировать высокопроизводительные усилители только для одного или двух экспериментов? Конечно нет. Что ж, в некоторых областях программирование именно так.
@MassimoOrtolano Я не (как и JeffE, насколько я понимаю) не предполагаю, что необходимо знать все специализированные методы (т. Е. Вам не нужно программировать новую ОС на основе Unix, чтобы использовать ее), а что программирование - это очень гибкий навык, который может появиться в неожиданных местах в карьере, он не относится к категории «одноразовых». Также существует большая разница между необходимостью использования специализированного усилителя (или программного обеспечения) и его созданием . Если вам нужно его использовать, вы должны научиться его использовать, а не обязательно тому, как его построить.
@BryanKrause Возможность кодировать точно такая же, как возможность создавать схемы, только в разных областях (и в зависимости от приложения, способного делать последнее, может быть гораздо полезнее, чем первое). В любом случае, цель моего замечания состоит в том, чтобы просто подчеркнуть, что каждый человек оценивает важность определенных навыков в зависимости от своего происхождения, и если вы не знаете всех деталей, то лучше избегать столь решительных оспаривания определенных утверждений (при этом я м, безусловно, тот, кто поощряет людей максимально расширять свой рабочий инструментарий).
@ user3200293 вы упомянули, что хотите посвятить время навыкам, которые помогут вашей карьере, поэтому может быть полезно знать, какой карьерой вы хотели бы заниматься после того, как закончите магистратуру (честно говоря, даже если вы не планируете оставайтесь в академических кругах, я склонен согласиться с Джеффом и другими: обучение программированию — ценная инвестиция в ваше будущее, а навыки программирования нужны работодателям во всех областях).
@user3300293 звучит так, будто вам может подойти научная коммуникация или информационно-разъяснительная работа, или даже работа в образовательной благотворительной организации. В этом случае я был бы консервативен с исследовательским предложением и ограничил бы себя достижимыми целями (если вы не планируете исследовательскую карьеру, то содержание проекта менее важно, чем получение хорошей степени).
Я рассматривал научную связь и благотворительность, но я всегда чувствовал, что выполнение работы с более высокой оплатой или большим влиянием (даже если это не связано с благотворительностью) может дать вам больше возможностей помочь. Например, я знаю человека, который получил докторскую степень по химии в Оксфорде и хочет, чтобы дети его друга обращались к нему за советом, прежде чем принимать жизненные решения, поскольку он контактирует с директорами компании и, таким образом, может помочь получить стажировку. Я думаю, что работнику благотворительной организации было бы трудно добиться такого влияния. Спасибо за продуманные и содержательные ответы Астронавт.
ps Абер был моим первым выбором, хотя я выбрал другое место в Уэльсе, куда легче добраться и меньше наводнений!
@user3200293 user3200293 надеюсь, не Бангор ;)

Ответы (2)

Ответ на ваш вопрос очень прост. Если для ваших исследований требуется кодирование, вам придется научиться программировать . Период. Вы можете учить сами, или ходить на курсы, или нанимать репетитора, или кого-то еще, но так или иначе, вы не продвинетесь слишком далеко, пытаясь заставить ваш университет или кого-то еще делать кодирование за вас. Как @JeffE и другие вежливо пытались помочь вам понять, кодирование в мире науки и техники сегодня является настолько базовым навыком, что ваше сравнение с работой со специализированным лабораторным оборудованием просто неуместно. Более подходящим сравнением было бы с такими вещами, как набор документов или использование Microsoft Excel. Вы бы подумали о том, чтобы попросить своего университета найти кого-то, кто поможет вам с Excel, потому что вы не можете утруждаться его изучением? Нет? Не думал...

Что касается других навыков, к которым может быть применен ваш вопрос, я думаю, что ответ будет зависеть от этого , но кажется довольно очевидным, что вас в основном интересует кодирование.

Я проголосовал за этот ответ по причинам, изложенным в моих комментариях под вопросом. Я уверен, что вы бы не возражали, если бы вместо кодирования ОП спросил о возможности использовать токарный станок, и вы бы сказали, идите в мастерскую.
В зависимости от того, сколько кодирования (или чего-либо еще необходимо) задействовано и насколько сложны проблемы, также довольно часто и очень разумно привлекать людей, которые являются экспертами во всем, что вам нужно. У нас есть несколько партнеров по сотрудничеству, которые делают вещи, которые технически мы могли бы сделать сами, но у них гораздо лучшее оборудование и знания, поэтому было бы глупо не делать этого таким образом.
@ Массимо, вы правы, я не вижу аналога кодирования и использования токарного станка в этом отношении. Ваш гипотетический сценарий, в котором OP решил работать в сфере, где ему/ей понадобятся навыки кодирования только для одного проекта за всю их карьеру, просто нереалистичен. Если они находятся на карьерном пути STEM и их исследовательский проект включает в себя некоторое кодирование, моя предпосылка состоит в том, что совершенно очевидно, что будущие проекты, в которых они будут участвовать (будь то в академических кругах или в промышленности), также потребуют, по крайней мере, базового знакомства и владения кодирование. Как уже говорили другие, это не одноразовый навык .

Только что закончив магистратуру в предметной области, в которой у меня было очень мало технических знаний, прежде чем начать, я надеюсь, что смогу дать разумный ответ. (Мой проект включал в себя математику и статистику, которые были для меня новыми до начала, а также изучение нового языка программирования с нуля.)

Я планирую поступать в магистратуру и при мозговом штурме идей для диссертации моего приложения я часто сталкиваюсь с проблемой отсутствия конкретных технических навыков, необходимых для проведения исследования. Должен ли я позволить этому мешать мне? Я беспокоюсь, что ограничиваю свой потенциал, выбирая только темы, в которых я могу полностью независимо проводить каждый этап исследования/анализа.

Я думаю, что ключевым моментом здесь является выяснение того, какие навыки вы можете разумно освоить в ходе проекта, и провести своего рода анализ затрат/выгод. Вы должны быть реалистичны в отношении того, что возможно. Если барьер представляет собой конкретный статистический метод, с которым вы не знакомы, может быть относительно легко подобрать его по ходу работы — вы даже можете лучше понять его, применяя его «в реальной жизни».

Однако, если навык намного сложнее, например, научиться программировать, если вы никогда в жизни не печатали ни строчки кода, то, вероятно, нереально планировать обучение с использованием такого навыка. Это сводится к вашему суждению и только к вашему суждению; мы не знаем, насколько легко или сложно вам будет освоить такие навыки.

Сформулировав мой вопрос по-другому (...), как вы можете использовать высокотехнические навыки, не впадая в рутину обучения себя всему с нуля?

В моем собственном (небольшом) исследовательском опыте я обнаружил, что инструменты обучения на работе на самом деле означают, что я узнаю больше и быстрее, чем если бы я прошел курс по ним. Я узнал о программировании больше, научившись писать код на Python, чем за два года лекций и семинаров по Фортрану во время учебы в бакалавриате. И знаете что, мне тоже понравилось больше! Учиться весело, но самым ценным было то, что я научился обучать себя навыкам. Я начал учиться быть независимым академиком. И если вы хотите провести какое-либо академическое исследование в будущем, очень важно знать, как учиться самостоятельно. На самом деле, я бы сказал, что в этом весь смысл диплома.

Было бы разумно попросить университет помочь мне с навыком, которому меня не учили (например, кодирование или статистика высокого уровня) для моей магистерской диссертации?

Как говорит Безумный Джек, это зависит от конкретного факультета/университета, но я думаю, что вы недооцениваете помощь, которую может оказать ваш руководитель. Если навыки или приемы широко распространены в данной области, они помогут вам освоить их (или укажут вам направление к дружественному кандидату наук или докторантуре, который может это сделать).

В конечном счете, исследования — это изучение новых вещей. Никогда не знаешь, навыки, которые ты изучаешь сейчас, могут показаться бесполезными, но через десять лет они могут оказаться жизненно важными для твоих исследований. Я не думаю, что вы можете застрять в колее, когда у вас есть целый мир вокруг вас, чтобы узнать больше.

Я думаю, что это хороший ответ, но мое впечатление от ОП было не в том, что они хотели, чтобы их консультант помог им изучить методы, а в том, что они задаются вопросом, предоставит ли университет им людей для выполнения части их исследований для них.
@Bryan, действительно, но я думаю, что ответ на этот вопрос просто нет, они не будут (если, как указал Джон Кастер, им не нужно использовать дорогое университетское оборудование).
высокотехнические навыки: могут ли сотрудники университета предоставить эти навыки для диссертации или вы должны учиться сами? [закрыто]
СпросиСетьПолитика конфиденциальности1y, 0v