Я просматривал Интернет в поисках некоторых идей и теорий о вычислительных модулях человеческого поведения и личности, но пока все, что я смог найти, касается процедурных программ и когнитивных модулей (которые имеют тенденцию к обучению и принятию решений, а не моделирование личности).
Под вычислительными структурами человеческого поведения я подразумеваю не какую-то Java-реализацию категоризации данного человека , которая ограничена ограничениями модели и конкретными областями, а высокоуровневую объектно-ориентированную абстракцию всей человеческой личности. Как описывает разницу Крис Кроуфорд :
«Персонаж для настоящего человека то же, что история для жизни, ... история - это упрощение и прояснение жизни. У нее есть начало, середина и конец, где жизнь просто бесконечно прыгает».
Например, система под названием «Антибольшие данные» берет некоторый набор личностных качеств (которые должны соответствовать предопределенным интерфейсам) и получает доступ к пакету класса «Юмор», который связан с некоторым хранилищем, скажем, 100 МБ анекдотов, и сортирует их. репозиторий по вероятности данных черт личности.
Конечно, эта система будет иметь бесконечный потенциал сложности и предметной области и, возможно, будет разработана в стиле Agile, но я удивлен, что не смог найти информацию об академической формализации соответствующих тем.
Описание наиболее точно соответствует концепции когнитивной архитектуры. В то время как я бы сказал, что большая часть эмпирической когнитивной науки фокусируется на изоляции когнитивных функций или поведенческих субстратов, когнитивные архитектуры относительно уникальны, потому что они пытаются запустить восходящее моделирование взаимозависимых наборов когнитивных функций.
Важным примером когнитивной архитектуры является Adaptive Control of Thought-Rational (ACT-R) Карнеги-Меллона , который представляет собой гибридную когнитивную архитектуру, означающую, что она включает в себя как распознавание символических образов, так и лежащие в их основе процессы, такие как функции полезности. Структура ACT-R различает модули (перцептивно-моторные и память), буферы для доступа к памяти и распознавание образов между состояниями буфера и перцептивно-моторной продукцией.
ACT-R позволяет исследователям получать стандартные параметры, такие как время отклика и точность, для очень большого количества задач. (По-видимому, теперь он также позволяет получать данные фМРТ, но я совсем не знаком с этим.) Он использовался для моделирования практически всех видов поведения и когнитивных функций, и нет смысла приводить конкретные примеры. Раздел публикаций веб-сайта ACT-R содержит ошеломляющее количество хорошо классифицированных статей, если вы хотите узнать больше, но, поскольку вы хотели узнать, в частности, о личности, стоит отметить, что он действительно включает индивидуальные различия.
Когнитивные архитектуры — это захватывающая разработка, которая обещает раскрыть маленький грязный секрет большинства когнитивных наук: в то время как мы разрабатываем все более убедительные объяснения изолированных когнитивных функций и поведения, не было никакого способа соединить большинство этих моделей или объединить их в одну модель. модель связного «разума» (т . е . причины поведения ). Хотя они не единственные игроки в этой игре (например, воплощенное познание и динамические системы), концепция когнитивной архитектуры, в отличие от конкурирующих концепций, имеет то преимущество, что она сразу совместима с литературой по когнитивистике и легко поддается цифровому моделированию.
Кристиан Хаммелур
Уилл ЛП
Кристиан Хаммелур
Уилл ЛП