Существуют ли работающие вычислительные основы для человеческого поведения и личности?

Я просматривал Интернет в поисках некоторых идей и теорий о вычислительных модулях человеческого поведения и личности, но пока все, что я смог найти, касается процедурных программ и когнитивных модулей (которые имеют тенденцию к обучению и принятию решений, а не моделирование личности).

Под вычислительными структурами человеческого поведения я подразумеваю не какую-то Java-реализацию категоризации данного человека , которая ограничена ограничениями модели и конкретными областями, а высокоуровневую объектно-ориентированную абстракцию всей человеческой личности. Как описывает разницу Крис Кроуфорд :

«Персонаж для настоящего человека то же, что история для жизни, ... история - это упрощение и прояснение жизни. У нее есть начало, середина и конец, где жизнь просто бесконечно прыгает».

Например, система под названием «Антибольшие данные» берет некоторый набор личностных качеств (которые должны соответствовать предопределенным интерфейсам) и получает доступ к пакету класса «Юмор», который связан с некоторым хранилищем, скажем, 100 МБ анекдотов, и сортирует их. репозиторий по вероятности данных черт личности.

Конечно, эта система будет иметь бесконечный потенциал сложности и предметной области и, возможно, будет разработана в стиле Agile, но я удивлен, что не смог найти информацию об академической формализации соответствующих тем.

У этого вопроса есть хорошая основа, но терминология CS немного сбивает с толку - в конце концов, мы не компьютерщики. Общая концепция в cogsci — «когнитивная архитектура», так что вы можете изучить ее и сопоставить концепции.
Я студент-психолог, в настоящее время работаю в ИТ-индустрии (в основном Java), и я хорошо знаю вашу идею, иногда обдумывая ее. Я никогда не сталкивался с чем-то вроде того, что вы хотели, но я бы сказал, что это будет чертовски сложно.
@WillP ACT-R — замечательная когнитивная архитектура, если вы хотите попробовать.
@ChristianHummeluhr спасибо! Я проверю это

Ответы (1)

Когнитивные архитектуры

Описание наиболее точно соответствует концепции когнитивной архитектуры. В то время как я бы сказал, что большая часть эмпирической когнитивной науки фокусируется на изоляции когнитивных функций или поведенческих субстратов, когнитивные архитектуры относительно уникальны, потому что они пытаются запустить восходящее моделирование взаимозависимых наборов когнитивных функций.

Пример: структура ACT-R

Важным примером когнитивной архитектуры является Adaptive Control of Thought-Rational (ACT-R) Карнеги-Меллона , который представляет собой гибридную когнитивную архитектуру, означающую, что она включает в себя как распознавание символических образов, так и лежащие в их основе процессы, такие как функции полезности. Структура ACT-R различает модули (перцептивно-моторные и память), буферы для доступа к памяти и распознавание образов между состояниями буфера и перцептивно-моторной продукцией.

Модель ACT-R

Схема модели ACT-R

Использование ACT-R

ACT-R позволяет исследователям получать стандартные параметры, такие как время отклика и точность, для очень большого количества задач. (По-видимому, теперь он также позволяет получать данные фМРТ, но я совсем не знаком с этим.) Он использовался для моделирования практически всех видов поведения и когнитивных функций, и нет смысла приводить конкретные примеры. Раздел публикаций веб-сайта ACT-R содержит ошеломляющее количество хорошо классифицированных статей, если вы хотите узнать больше, но, поскольку вы хотели узнать, в частности, о личности, стоит отметить, что он действительно включает индивидуальные различия.

Методология ACT-R

Заключение

Когнитивные архитектуры — это захватывающая разработка, которая обещает раскрыть маленький грязный секрет большинства когнитивных наук: в то время как мы разрабатываем все более убедительные объяснения изолированных когнитивных функций и поведения, не было никакого способа соединить большинство этих моделей или объединить их в одну модель. модель связного «разума» (т . е . причины поведения ). Хотя они не единственные игроки в этой игре (например, воплощенное познание и динамические системы), концепция когнитивной архитектуры, в отличие от конкурирующих концепций, имеет то преимущество, что она сразу совместима с литературой по когнитивистике и легко поддается цифровому моделированию.