Теоретически возможна ли краткосрочная память с импульсными нейронами?

Поэтому я закрываю глаза, оборачиваюсь, открываю их на мгновение и снова закрываю. Я заметил стул. Я не могу рассказать вам, как стул выглядит в деталях, но я могу более или менее сказать его форму и цвет. Более того, если меня не беспокоить, я могу помнить эту форму и цвет по крайней мере минуту.

Что, если бы я захотел сконструировать устройство, которое могло бы повторить этот процесс. С цифровым оборудованием это не так сложно — возьмите цифровую камеру и твердотельное запоминающее устройство. Для каждого бита информации на моем твердотельном накопителе я могу вызвать операцию «сохранить», и мой бит будет сохранен, или «стирать», и он будет стерт. Не знаю, насколько надежно каждый физический бит работает с современной технологией, но при наличии достаточного количества физических битов на логический бит я теоретически могу сделать устройство, которое будет хранить мою картинку столько, сколько я захочу.

Как насчет создания нейронной сети, которая будет делать то же самое? Я испробовал несколько наивных подходов и пришел к фундаментальной проблеме: кажется, что пиковые нейронные сети почти не имеют инерции в быстром временном масштабе. Нейрон срабатывает только тогда, когда поступает достаточно входных данных. Когда ввод отсутствует, он больше не срабатывает (кроме некоторой активности в состоянии покоя). Я могу построить сеть с рекуррентно связанными нейронами, и в этом случае, в принципе, активность сети могла бы поддерживаться сама по себе после того, как вход пропал. Однако в зависимости от параметров сети я наблюдаю быстрое переключение между двумя очень экстремальными режимами. В одном случае сила обратной связи сети слишком слаба, и активность падает, как только вход исчезает. В другом вес обратной связи слишком силен, и активность сети быстро достигает некоторого максимального состояния срабатывания, независимо от того, какие именно входные данные были получены сетью. Эти переходы происходят экспоненциально быстро. Теоретически в нейронных сетях существуют адаптивные механизмы управления, такие как торможение и синаптическая пластичность. Однако я изо всех сил пытаюсь понять, как такие механизмы могут быть достаточно быстрыми, чтобы компенсировать внезапное увеличение или падение ввода.

TL;DR : Наивные нейронные сети кажутся недостаточно стабильными для реализации надежной кратковременной памяти. Какие известные механизмы, тем не менее, делают это возможным?

Примечание: я не спрашиваю, как именно работает кратковременная память. Я знаю, что на самом деле никто не знает. Я прошу интуиции помочь опровергнуть мой аргумент о том, что это не должно работать при реализации с использованием нейронов.