Вопросы, касающиеся исследовательской работы после получения докторской степени (в частности, математики)

В настоящее время я в год или два от доктора философии в дифференциальной геометрии. Мне нравится заниматься исследованиями, и я хотел бы сделать свою карьеру, занимаясь исследованиями в той или иной форме (предпочтительно математическими), но я понятия не имею, какие рабочие места существуют для чистых математиков или какие навыки требуются для их получения. Как бы то ни было, меня не волнуют деньги - пока моя семья не голодает, меня устраивает отсутствие значительного располагаемого дохода.

Итак, я спрашиваю:

1) В каких областях (широких или узких) промышленности мне следует подумать о поиске работы? Конкретные рекомендации компании также хороши; прямо сейчас у меня очень ограниченные знания о том, что там.

2) Как я должен адаптировать свой набор навыков, чтобы быть конкурентоспособным на промышленных должностях в области математики? Сейчас у меня достаточно разностороннее математическое образование и элементарное знание нескольких языков программирования, но больше ничего, что могло бы пригодиться работодателю. Чему вы порекомендуете мне научиться (на курсах или самостоятельно), пока я еще учусь в школе?

Примечание: я не стал спрашивать о профессорских позициях, потому что, хотя я неплохой учитель, и должность в научно-исследовательском институте была бы отличной, мне не хватает престижа, который приходит с окончанием высшего учебного заведения, и я хочу остаться реалистично оцениваю перспективы своей работы.

Спасибо за ваше время,

РЕДАКТИРОВАТЬ: рекомендуемые предложения по чтению также приветствуются.

Вы настаиваете на проведении исследований? На занятиях по математике? Заниматься чем-то, связанным с дифференциальной геометрией? Могу ли я предположить, что вас не так уж интересуют университетские должности, ориентированные на преподавание? Возьмёте ли вы, к примеру, работу над программным обеспечением, на котором работает SE?
Я несколько настаиваю на проведении исследований. Не так настойчиво занимается математикой (хотя я бы предпочел ее) и уж точно не настаиваю на дифференциальной геометрии (мне это нравится, но я гибкий). Вы правы, полагая, что меня не интересует преподавательская должность. Что касается вопроса разработки программного обеспечения: я бы настоятельно рассмотрел возможность занять такую ​​позицию при условии, что я буду больше заниматься «исследовательской стороной», а не «стороной кодирования или выполнения» операции. Спасибо за ваши вопросы.
Вы проверили информацию AMS: ams.org/profession/career-info/career-index
Некоторые из них, хотя, надо признать, не все. Спасибо за напоминание об этой ссылке.
Лично я считаю, что многие университеты ужасно плохо справляются с вопросами карьерного консультирования и трудоустройства. Ваш может быть одним из тех, кто паршиво делает это. Но вы обязательно должны попытаться выдоить из университета все, что он может вам дать в этом направлении. Попробуйте как ваш отдел, так и более общий центр карьеры. Потратьте некоторое время и проработайте все шаги, которые центр карьеры может предложить вам. Лето может стать отличным временем для этого.
Это хорошая идея. Спасибо. Раньше я обращался в общий центр карьеры, и они были менее чем полезны, но я могу попробовать еще раз и посмотреть, не изменилось ли что-нибудь.

Ответы (2)

В рамках дифференциальной геометрии я согласен, что компьютерное зрение — это очевидный ответ. CV — чрезвычайно важная и растущая область. Для этого может потребоваться, чтобы вы получили степень магистра компьютерных наук или обучались самостоятельно, если у вас нет опыта работы с CS/ML. После того, как я получил степень, я нашел работу, связанную с моими интересами в области математики, которая была готова финансировать мое участие в магистерской программе CS. У меня был опыт работы с CS, но не очень сильный. Что важнее, чем формальное образование, так это способность учиться и адаптироваться. Если вы достаточно научитесь, чтобы войти в дверь, и будете достаточно быстры, чтобы подобрать то, что вам нужно, на ходу, у вас все получится. Существует множество онлайн-курсов и ресурсов по CS, с которых можно было бы начать.

Существует большое количество компаний, которые хотят нанять людей с докторской степенью по математике для проведения исследований, если у вас есть базовые навыки кодирования и опыт работы со статистикой, от страховых компаний (разработка новых моделей риска) до компаний, занимающихся наукой о данных (разработка новых методологий). , или применяя комплексные), консалтинговым фирмам (для всевозможных нужд), инвестиционным компаниям (прогнозирование рынка). Какие места вам лучше всего смотреть, вероятно, зависит именно от вашего прошлого.

Спасибо за ваше предложение. Я хотел бы получить работу, не получая еще одну степень, но я рассмотрю вакансии в резюме и посмотрю, смогу ли я узнать достаточно самостоятельно, чтобы быть конкурентоспособным.

Discalimer: IANADG, я не дифференциальный геометр...

Тем не менее, некоторые потенциально важные поля:

  • Архитектура и промышленность материалов: Поверхности и тела со сложной структурой, их поведение, приложенные к ним силы, их расширение, искривление и т. д. в зависимости от погоды или изменения нагрузки и т. д. Конкретно я могу представить кучу актуальных приложений в 3D-печати. Это может быть актуально (хотя это не конкретное рабочее место)
  • Автомобильная промышленность по тем же причинам
  • Компьютерное зрение и обработка изображений/видео: здесь много геометрии и множество выводов. Просто в качестве примера прочитайте это (но )

Я также сделаю другое, более конкретное предложение: в разных странах есть академические агентства по трудоустройству/найму. Хотя они, очевидно, не очень хорошо вас знают и не могут точно удовлетворить ваши интересы, они могут заинтересовать вас выбором потенциальных позиций, которые могут показаться вам привлекательными, или, по крайней мере, помогут вам понять, что это за работа. там. Кроме того, обновленный профиль LinkedIn имеет тот же эффект.

Вопросы, касающиеся исследовательской работы после получения докторской степени (в частности, математики)
СпросиСетьПолитика конфиденциальности1y, 0v