Это довольно распространенный опыт, когда в программировании меньше женщин и афроамериканцев, что оправдано естественными пропорциями. Не столь очевидно, связано ли это с дискриминацией или культурными различиями (разница заключается в том, незаинтересованы ли меньшинства или дискриминированы большинством).
Мартин Фаулер , кажется, считает, что в его последнем сообщении в блоге есть доказательства дискриминации :
Одна точка зрения, которую я довольно часто слышу, заключается в том, что эти дисбалансы разнообразия естественны, потому что у женщин нет способностей или склонности к программированию. Многих эта точка зрения расстраивает, но я считаю важным отнестись к ней серьезно. Я думаю об этом как о гипотезе, которую я назову гипотезой естественного баланса. К нему нужно относиться серьезно, потому что есть много людей, которые считают, что это объясняет текущую ситуацию, но я утверждаю, что у него есть два серьезных недостатка, а это означает, что я должен решительно его отвергнуть.
Я не согласен, что он представляет какие-либо ценные доказательства, в основном псевдологику, основанную на простых предположениях, но это не значит, что он неправ. Серьезные исследования подтверждают или опровергают его утверждения ?
Согласно книге « Почему так мало?»: «Женщины в науке, технологиях, инженерии и математике », написанной Кэтрин Хилл, доктором философии, Кристианн Корбетт и Андресс Сент-Роуз, изд., 2010 г.:
Количество студентов, сдавших продвинутый вступительный тест по компьютерным наукам AB:
Количество выпускников со степенью бакалавра наук. в информатике:
Таким образом, «естественная доля» новых разработчиков программного обеспечения в США, основанная на имеющихся выпускниках, будет составлять 82% мужчин и 18% женщин. Однако, если вы посмотрите на реальную статистику занятости:
У него математика в той же категории, что и ИТ, но 30% все же намного больше, чем 25%, которые вы ожидаете от пропорций бакалавра наук. выпускники. Так что если и есть какое-то предубеждение в ИТ-индустрии, то скорее положительное , чем отрицательное. То же самое касается предполагаемой предвзятости в колледжах, поскольку вы можете видеть, что процент женщин среди выпускников со степенью бакалавра наук. по информатике (18%) намного выше, чем процент девушек среди студентов, сдающих Advanced Placement Test по информатике (13%).
Обратите внимание, что речь идет о дискриминационной предвзятости при найме на работу в ИТ-индустрии, а не об обществе в целом.
Скливвз
Марк Роджерс
Скливвз
вартек
Марк Роджерс
вартек
Марк Роджерс
вартек
Марк Роджерс
вартек
Марк Роджерс
вартек
Марк Роджерс
вартек
Лорен Пехтель
cbeleites недовольны SX