Я учусь на втором курсе бакалавриата (физика), но уже много лет являюсь самостоятельным программистом.
Теперь у меня есть некоторые данные об алгоритме, который я сделал, и я хотел бы представить результаты в исследовательской работе - у меня есть высокий уровень понимания лежащей в основе теории и некоторый опыт теоретической информатики. «Разумно» ли писать статью вообще без названий (средняя школа) и, может быть, без названия моего университета? Не знаю, включать или нет, так как тема не связана с тем, что я там изучаю.
Вы обязательно должны это написать. Есть много веских причин для этого и нет недостатков. Написание статьи является хорошим упражнением для написания будущих статей и отчетов, и пока вы это делаете, вы, вероятно, обдумаете новые идеи относительно своего исследования. Вам также придется искать похожие работы, которые могут подойти для ссылок, и вы можете найти там что-то полезное.
Вы также должны разместить статью где-нибудь в Интернете, чтобы она сохранилась и была доступна другим, кому она может оказаться полезной. Если есть данные и/или код, которые прилагаются к бумаге, вы можете использовать, например, figshare. Не имеет значения, если на вашу работу не так много отзывов, это обычное дело, когда у авторов нет опыта, и это не значит, что это плохо. Кто-то может узнать об этом позже, когда вы этого не ожидаете.
Вы также можете попробовать опубликоваться в рецензируемом журнале, если считаете его достаточно оригинальным и полезным. Это может потребовать, чтобы вы записали его в определенном формате, таком как LaTeX. Опять же, это все хороший опыт. У вас будет гораздо больше шансов быть принятым в журнал, если вы сможете использовать принадлежность к университету, но вам придется четко указать, что вы учитесь там, чтобы избежать проблем, и, возможно, лучше всего проконсультироваться с вашим преподавателем. Если поискать, то можно найти подходящий журнал, специально созданный для приема работ от студентов. Если вы сможете его принять, это будет хорошо смотреться в вашем резюме, чем бы вы ни планировали заниматься в будущем.
Единственное обстоятельство, при котором было бы неразумно публиковать вашу работу, — это если алгоритм является оригинальным и имеет высокую коммерческую ценность и/или патентоспособен, и в этом случае вам придется пойти другим путем для защиты своей интеллектуальной собственности. Однако это редкая ситуация.
Мой научный руководитель определенно считает, что это возможно! Я исследовал и написал о нескольких предметах, которые не относятся к моей специальности, и хотя ни одна из них (пока!) не была опубликована, никто из моих профессоров или консультантов, похоже, не считает странным, что у меня могут быть знания и интересы, не связанные с моей специальностью, и они этого не делают. сомневаюсь, что я способен производить качественную работу в этих областях.
Тем не менее, вы можете найти профессора компьютерных наук и попросить его прочитать и раскритиковать вашу статью. Вы извлечете пользу из их академического опыта, а их вклад повысит вероятность того, что вы сможете успешно опубликовать статью в области, не связанной с вашей специальностью.
Изменить: обратитесь к своему советнику по этому поводу. Если вы планируете потратить много часов на проект, выходящий за рамки вашего основного направления исследований, он/она может быть не совсем доволен этим. Это предостережение может не применяться в вашем случае, поскольку вы все еще находитесь на этапе бакалавриата, но позже это может стать проблемой.
да. У меня был опыт работы с рецензентами грантов, которые отмечали такие вещи, как скромная история публикаций в целом, если статья хороша, работа надежна, и вы соблюдаете рекомендации редактора и правильно форматируете статью для журнала ... это должно и будет опубликовано. Будьте особенно осторожны, чтобы поблагодарить всех, особенно тех, кто одолжил вам или предоставил вам ресурсы. Я видел, как личности «ухмылялись» нетрадиционному успеху. Скорее всего, вы будете под более пристальным вниманием, но я - конец, конец, восторжествует хорошая наука.
ДжеффЭ
Теория низкого поля
эйсмейл
Теория низкого поля