Я нахожусь на второй половине докторской степени по электротехнике, но пришел к выводу, что математическая статистика и теоретическая сторона теории информации могут быть больше моим призванием. Я слишком далеко продвинулся в своих исследованиях, чтобы связать свою докторскую диссертацию с этим тезисом области, особенно учитывая, что я работаю на инженерном факультете.
Я относительно силен в математике (высокий для хоббита... выполняю последовательность функционального анализа для выпускников, хотя и поздно по сравнению с тем, когда ее видят студенты-математики) и имею (очень консервативный) оригинальный побочный математический проект, так что я считаю, что я, по крайней мере, способен понимать математические исследования. Однако моя среда по-прежнему наиболее благоприятна для изучения инженерных задач, а не математических/статистических.
Если кто-то на этой должности позже захочет заняться исследованиями и опубликовать результаты в области математической статистики, будет ли для этого достаточно диплома инженера?
Я спрашиваю по нескольким причинам:
Для научной публикации по какой-либо дисциплине не требуется никаких формальных полномочий.
Что требуется, так это хорошая работа, хорошо представленная в контексте, в котором рецензенты могут понять ваши результаты и их значимость для сообщества, с которым вы общаетесь.
Это часто сильно коррелирует с наличием докторской степени. в той дисциплине, в которой вы публикуетесь, поскольку это самый простой способ приобрести навыки и знания, необходимые для эффективного взаимодействия с таким сообществом. Однако есть много других способов заняться научной дисциплиной.
Например, у вас появляется еще одна хорошая возможность для переключения между сообществами, а именно получение постдока в той области, в которой вы работаете. Учитывая то, что вы описали в своей ситуации, я бы предложил довести до конца вашу докторскую степень. работайте, одновременно продолжая изучать свои альтернативные интересы и ища хорошего постдока, который поможет вам переключиться.
Как указано в других ответах, выполнение постдока в вашей недавно обнаруженной области интересов после получения докторской степени было бы предпочтительным способом переключить ваше внимание.
Хотя я в основном согласен с большинством других ответов, я хочу упомянуть здесь, что ваш план может быть не таким надуманным, как вы думаете, или как другие хотели бы, чтобы вы думали. Ваши целевые области (математическая статистика и теоретическая теория информации) изучаются инженерами-электриками, и нет необходимости полностью переключаться с ЭЭ на другие области обучения.
Разумный выбор постдокторского учреждения является ключом к успеху. Если вы не склонны полностью отбрасывать свои сертификаты ЭЭ и все еще не возражаете против того, чтобы быть на одной волне ( ох! ) с электротехникой ( кто сказал, что ЭЭ — это плохо? ), вам стоит обратить внимание на отделы ЭЭ, у которых больше теоретические наклонности. Некоторые школы, которые приходят на ум, это Стэнфорд, Калифорнийский университет в Беркли, Калифорнийский университет в Сан-Франциско, Дьюк, UT в Остине, UIUC, Калифорнийский технологический институт, Технологический институт Джорджии, Колумбия и Принстон. Школы, которые объединяют свои факультеты электротехники и информатики в один отдел, также заслуживают изучения.
Просто чтобы дать вам некоторое представление о том, где искать, вот некоторые исследователи, которые либо являются EE, либо каким-то образом связаны с отделами EE, и проводят исследования, в которые вы хотите попасть:
Кроме того, вот два исследователя, которые защитили докторские диссертации по ЭЭ, но теперь являются преподавателями статистических факультетов:
Если вы заинтересованы в том, чтобы остаться в академических кругах, сделайте постдок. У вас появился новый интерес, который расширяет вашу дипломную работу, но у вас нет точно подходящего опыта, чтобы броситься в поле без дополнительной подготовки. Я бы назвал это почти идеальной ситуацией для начала постдока! Ищите кого-то, кто более погружен в математику и занимается исследованиями в интересующем вас направлении. С вашим инженерным образованием вы могли бы предложить им новые проблемы или новые методы. Если вы не имеете дело с работой, которая требует огромного объема анализа и теории измерений, я думаю, что многие прикладные математики были бы счастливы работать с людьми с немного другим опытом, особенно если вы можете доказать им, что вы прошли курсовую работу. [В качестве предупреждения:
Если вы не заинтересованы в том, чтобы оставаться в академических кругах, а просто хотите публиковаться, потому что считаете работу интересной, то учетные данные не имеют большого значения. Но вы все же можете захотеть немного пообщаться с людьми, просто чтобы посмотреть, 1) интересны ли ваши вопросы другим людям, 2) вы пытаетесь ответить на что-то, что уже известно в литературе и т. д. Действительно, что бы вы хотели? нужны друзья в той области, в которой вы хотите работать. К сожалению, вы в основном получаете их, работая в академических кругах достаточно долго, чтобы заработать репутацию и найти людей, которых вы уважаете. Некоторые люди будут отвечать на [хорошо информированные] вопросы, но это не то же самое, что работать с наставником в новой области.
Как указывали другие, ответ на ваш буквальный вопрос
Достаточно ли доктора технических наук, чтобы публиковать исследования по математической статистике?
является
Да. На самом деле, чтобы публиковать исследования по математике/статистике, не требуется никаких ученых степеней.
Но я думаю, что вы действительно спрашиваете,
Меня больше интересует математика/статистика, чем инженерия. Как мне добраться отсюда? В частности, можно ли стать академиком в области математики и/или статистики со степенью инженера?
Ответ на второй вопрос короче: да , можно . Я настоятельно рекомендую прочитать немного о жизни этих двух математиков. Дело в том, что некоторые из них получили инженерное образование, но сохранили живой интерес к математике и, в частности, много общались с математиками.
Итак, это главное, что вы должны сделать, если хотите перейти к математике: установить прочные отношения с сообществом, занимающимся математическими исследованиями. Как уже говорили другие, для этого идеально подходит хорошо подобранный постдок. Многие люди в настоящее время делают более одного постдока. Я бы порекомендовал это в вашем случае, поскольку вы указываете, что у большинства докторов математических наук больше математической подготовки, чем у вас (что, кстати, звучит разумно), поэтому может быть полезно сделать один постдок, где вы можете потратить некоторое время на приобретение этих математических навыков. .
Позвольте мне сказать, наконец, хотя вы, безусловно, можете делать все, что хотите, я думаю, что ваши шансы станут намного выше, если вы не просто постепенно отвернетесь от своего прошлого и будете работать в области инженерии, а позитивно воспримете это.в вашу математическую работу. Поскольку математика (особенно высшая теоретическая математика) имеет такой высокий «вступительный взнос» даже по сравнению с другими областями STEM, кандидаты, которых математический факультет может рассматривать как «настоящих математиков» (или статистиков ...), но которые имеют сильно соответствующий интерес к технике выглядят очень ценными игроками. В частности, в настоящее время деканы университетов занимаются междисциплинарными вещами... в то время как большинство чистых математиков на самом деле ими не занимаются. Я думаю, что есть много хороших ниш, которые ждут, чтобы быть занятыми; если вы сможете его найти, вы сможете опережать некоторых людей, которые все время изучали только математику.
Спасибо за ваш интерес к математике (это здорово, не правда ли?) и удачи.
Ваша газета должна стоять сама по себе. Если он достаточно хорош для публикации, он будет (или, по крайней мере, должен быть) опубликован.
Конечно, люди будут интересоваться вашим «предысторией». А «инженерия» — не самый обычный фон для математической работы. Тем не менее, это не так далеко, как, скажем, изобразительное искусство. И люди понимают, что у докторов технических наук есть всякие «вторичные» концентрации. У тебя просто математика.
Если вам нужны «аккредитации», вы можете вернуться в школу для получения степени магистра (не обязательно доктора наук) по математике или статистике. Но вам действительно не нужно. Ваш текущий опыт (и интересы) должны говорить сами за себя.
Дэвид Кетчесон
пользователь58322
Хади
Брайан Х