Я не уверен, что этот вопрос слишком наивен для этого сайта, но вот оно. В расчетах КТП кажется, что все коренится в формальных разложениях степенных рядов, т. е. в том, что динамические системы люди назвали бы рядами Линдстедта . Однако из того, что я слышал, известно, что этот ряд (для случая КТП) имеет нулевой радиус сходимости, и это вызывает массу трудностей в теории. Мой вопрос заключается в том, существуют ли подходы, которые начинаются с итеративного процесса, имеющего больше шансов на сходимость (например, итерация с фиксированной точкой), и строят на его основе вычислительные методы для КТП?
Другими словами, когда существует так много подходов к аппроксимации точного решения, скажем, нелинейных волновых (и Клейна-Гордона, Янга-Миллса-Хиггса-Дирака и т. д.) уравнений на классическом уровне, почему мы выбираем, когда мы квантуем, только пара подходов, таких как степенной ряд и регуляризация решетки (последний, по сути, метод конечных разностей)? Обратите внимание, что это мягче, чем сделать QFT полностью строгой, это просто несколько иные вычисления.
Отсутствие сходимости не означает, что из теории возмущений нельзя извлечь ничего математически строгого. Можно использовать суммирование Бореля. Фактически борелевская суммируемость теории возмущений была доказана для некоторых КТП:
На самом деле эти статьи получают такие результаты, используя альтернативу обычной теории возмущений, называемую многомасштабным (или фазовой ячейкой, или фазовым пространством) кластерным расширением. Последний основан на комбинаторных структурах, имитирующих диаграммы Фейнмана. Однако эти разложения сходятся при малой связи.
Изменить в соответствии с комментарием Тимура: книга Глимма и Джаффе - это то, что вы хотите прочитать, чтобы понять, зачем нужны расширения кластера. Он отлично дает общую картину: как аксиоматические, евклидовы, конструктивные КТП сочетаются друг с другом, а также с теорией рассеяния. Но для изучения того, как выполнить расширение кластера, книга устарела. Кластерное расширение, описанное в GJ, было одним из первых изобретений Глимма, Джаффе и Спенсера в их статье «Анналы математики». Это было первое в контексте КТП и, как таковое, вполне математический подвиг. Однако с тех пор (примерно в 1973 г.) было внесено много улучшений и упрощений. Если вы хотите узнать о расширении кластера в 2011 году, вот более эффективный путь:
Я думаю, что вы поднимаете очень важный вопрос, но я думаю, что вы делаете его более тривиальным, чем он есть на самом деле. Дело в том, что многие физики хотели бы иметь альтернативные расширения, но придумать их очень сложно. Если у вас есть какие-то предложения, не стесняйтесь выдвигать их.
Стандартное расширение начинается с оператора временной эволюции и гамильтониан , которые вместе образуют уравнение Шрёдингера:
Интеграция дает,
Так можно ли обойти это расширение? Что ж, иногда доступны некоторые непертурбативные подходы. У вас есть, например, царство точно решаемых моделей. Они основаны на наличии жестких ограничений симметрии. Примерами могут служить некоторые двумерные конформные теории поля, в которых корреляционные функции удовлетворяют дифференциальным уравнениям. Эти уравнения возникают из-за ограничений на операторную алгебру (наличие так называемых нулевых состояний) и тождеств Уорда, связанных с алгеброй симметрий, включающей конформную структуру. Мощная штука.
Другими примерами являются анзац Бете и алгебраический анзац Бете. Насколько я понимаю, эти модели основаны на построении полного набора собственных состояний в некотором гильбертовом пространстве + расширение без явной ссылки на гамильтониан (это означает, что гамильтониан подлежит некоторым ограничениям, но не обязательно должен быть известен явно). Это очень мощная техника, применимая для всего диапазона констант связи. Но требование интегрируемости может быть серьезным ограничением.
Также был упомянут AdS/CFT, который представляет собой чудесную дуальность слабой/сильной связи. При этом используется идея о том, что корреляционные функции одинаковы для двух, казалось бы, разных теорий, отличающихся размерностью и наличием гравитации. Решеточная регуляризация, насколько мне известно, тоже работает неплохо.
Альтернативным дополнением к серии Дайсона, которое приходит на ум, является расширение Магнуса (см. также здесь ). Самым большим преимуществом этого расширения является то, что оно остается единым после того, как вы где-нибудь обрежете серию. Но является ли это сильной альтернативой ..?
Мое мнение по этому вопросу заключается в том, что новое расширение или подход вполне могут быть следующей лучшей вещью после нарезанного хлеба.
Вы по сути спрашиваете о непертурбативных подходах к КТП? В качестве наиболее ярких примеров приходят на ум решетчатая КХД (основанная на выборке Монте-Карло) и различные дуальности сильной/слабой связи (например, AdS/CFT ).
Конечно, это больше намек, чем реальный ответ.
Я думаю, что вы сэкономите себе много времени, посмотрев ссылку, например: N. Nagaosa QFT in Condensed Matter Physics, pg 78, section 3.4 . С вычислительной точки зрения «Теория решетчатой калибровки и проблема конфайнмента» объяснит вам, почему физики, когда они заинтересованы во введении ограничения по энергии или длине и т. д., должны будут решить, сколько бесконечных степеней свободы от исходного Гамильтонианы остаются нетронутыми локально на решетке. При этом вы узнаете, что моделирование фермионов может стать проблематичным. Это быстрое чтение, которое может помочь вам отшлифовать свой вопрос с минимальными временными затратами.
В каком-то смысле я понимаю этот ваш вопрос как относящийся к более «математически точным» подходам к КТП: в конце концов, ваш вопрос подразумевает «непертурбативные определения КТП» в той или иной форме — в конце концов, если вы можно использовать какой-то другой инструмент, почему бы не изменить проблему и не определить свою теорию на основе того, как вы можете использовать такой инструмент?
В этом отношении можно сказать довольно много, учитывая, что существует несколько различных способов определения КТП (с разными уровнями «математической строгости»):
Таким образом, использование разложений в ряды является лишь одним из этих усилий, и в этом направлении существуют другие подходящие ряды, например, разложения по Большому-N .
С другой стороны, с учетом вышеизложенного, верно, что есть и другие методы, которые могли бы что-то добавить к обычному способу работы — высказывание вашей озабоченности. Например, существуют способы дискретизации пространства, которые «совместимы» с дифференциальными геометрическими объектами (такими как -формы и так далее; в основном под названием «Дискретная дифференциальная геометрия» или «Геометрическая дискретизация»), которые можно было бы использовать в решетчатых формулировках КТП, но в настоящее время они не используются. Также существуют всевозможные «конечно-разностные схемы» дискретизации, сохраняющие разные симметрии исходной задачи (diff eq), которые можно было бы использовать для освещения тех или иных свойств теории, но обсуждение этого вопроса, похоже, не уместно. функция в решетчатом сообществе.
Таким образом, в конце концов, Олаф прав: если у вас есть предложения, обязательно выдвигайте их! ;-)
Юдзи
тимур
Рон Маймон