Эффективность интервального обучения, когда данные имеют личное значение

Существует много исследований интервального обучения (расширенное припоминание, интервальное припоминание, система интервальных повторений, постепенно-интервальное припоминание и т. д.), и большая часть дискуссий посвящена оптимальному распределению припоминания во времени (часто по сравнению с равноотведенным припоминанием). события или массовый отзыв).

Вместо того, чтобы сосредоточиться на времени, учитывали ли исследования характер данных, которые необходимо запомнить?

1) Рассматривали ли исследования автобиографические данные по сравнению с неавтобиографическими?

Так, например, если данные, которые необходимо запомнить, носят личный характер и относятся, скажем, к семье и друзьям, то будет ли использование интервального обучения более эффективным, чем, скажем, изучение новой лексики? Я думаю о людях с болезнью Альцгеймера или другими заболеваниями, влияющими на память.

Иными словами: является ли интервальное обучение более эффективным, когда оно применяется к личным фактам, а не к безличным? Или без разницы какие данные?

2) Есть ли влияние, если все данные каким-то образом связаны? Например, предположим, что задача состоит в том, чтобы выучить словарь для частей системы (например, семья, родитель, ребенок, брат, сестра и т. д. или части автомобиля, ...) в сравнении с набором не связанных слов. Имеет ли значение, если набор понятий, которые нужно запомнить, имеет ассоциации, которые ум может использовать, чтобы связать их вместе?

Ответы (1)

  1. Я не уверен, изучалась ли личная значимость данных напрямую, но этот фактор, похоже, связан с глубиной обработки [ссылка A в Википедии] , которая улучшает кодирование памяти. Я не знаю ни одного исследования о взаимодействии между глубиной обработки [Википедия, ссылка B] и тем, является ли обучение разнесенным (как экспериментально контролируемая переменная). Я надеюсь, что у других будет больше информации для вас по этим вопросам.
  2. Связанность данных оказывает явное влияние на обучение и запоминание. Разделение на фрагменты — это мнемоническая техника, которая использует отношения между данными для облегчения информационно-реконструктивных процессов в памяти. Это может быть выполнено даже с якобы несвязанными данными с использованием подробного повторения . (См. также глубину обработки ссылки A.) Примеры методов включают объединение разрозненных элементов в повествовании или их связывание с ориентирами с использованием метода локусов .
Я ценю ссылки на связанные аспекты этой темы и буду следить за ними, чтобы увидеть, куда они ведут. Я надеюсь, что кто-то может добавить информацию, которая может показать, как эти аспекты улучшаются или не улучшаются с помощью SR.
Эффективность интервального обучения, когда данные имеют личное значение
СпросиСетьПолитика конфиденциальности1y, 0v