Я очень запутался в отношении моделирования и подгонки спутниковых орбит.
Например, как можно сравнить результаты численно интегрированной силовой модели с орбитой, которая была приспособлена к данным лазерной локации??
Когда вы численно интегрируете силовую модель, как вы сравниваете ее с одной из множества существующих систем отсчета, которым будет подвергаться ваша подогнанная орбита! Какие-либо предложения? Насколько я понимаю, когда вы моделируете орбиту, вы генерируете целый ряд позиций. Затем, чтобы сравнить ее с реальной орбитой, вы должны выбрать эпоху времени, которая будет ориентировать систему координат (это правильно??). Если это правильно, что следует?
Модель, которую я хотел бы численно интегрировать, представляет собой только ньютоновскую гравитацию плюс релятивистские поправки (предполагая наличие точечных частиц), как это рекомендовано IERS, представленным уравнением. (10.12) в самом последнем техническом документе/соглашении.
Сравнения между предсказанными орбитами (численно интегрированными) и подобранными орбитами (на основе данных отслеживания) обычно выполняются в инерциальной системе отсчета, такой как ICRF или Mean of J2000 . В этих кадрах сравнение орбит может принимать несколько форм, например, поточечное сравнение или сравнение элементов орбиты .
Во-первых, необходимо убедиться, что оба результата (результаты моделирования и данные лазерной локации) преобразованы в одну и ту же систему координат. Это обычно выбирается в качестве инерциальной системы отсчета, такой как ECI.
Вы можете сравнить две орбиты в кадре ECI, но у вас будет только одна значимая информация: величина ошибки. Тем не менее, в большинстве статей вы увидите другое преобразование координат в спутниковую систему координат, чтобы получить более значимые результаты. Системы RSW и NTW наиболее распространены для этой практики, поскольку большинство различий в моделировании создают видимые смещения в этих элементах координат.
Не забывайте учитывать различия, которые вызваны преобразованиями координат.
ДаффПивоБарон
Румпельстилскин