Прежде всего, нам нужно найти, как матрицаня дж
преобразуется при рассмотренных линейных преобразованиях. С этой целью заметим, что мы можем построить разложение (2) в ОП, рассматривая (следуя соглашению, которое использовали авторы)
Ся дж"="Сяк лϵj k ℓ,(4)
который подчиняется
ϵj м нСя дж"="Сяк лϵк лм н"="Ся[ м н ]"="Сям н
. Затем мы разделились
Ся дж"="С( я дж )+С[ я ] _
и возьми
С( я дж )С[ я ] _≡ня дж,≡ -ϵя к _ак,(5)
определить
ня дж
и
ак
. Здесь мы использовали тот факт, что это трехпараметрическая алгебра, так что антисимметричная часть и вектор имеют одинаковое количество независимых компонент. Другими словами
ня джак"="С( як лϵк ) к ℓ,= -Сяк я.(5.1)
Продолжая, мы позволим
а , б , в
обозначают преобразованные индексы:
ξа"="γДжаξДж
. Мы также будем использовать
γая
для обозначения обратного
γяа
, позволяя индексам сообщить нам, с каким преобразованием мы имеем дело. Из (5.1) очевидно, что
ас"="γДжсаДж
, но преобразование
ня дж
немного сложнее:
нв д"="Скя джγяаγДжбγ( скϵд) а б= ( 2дельтак[ яадж ]+ϵя j ℓнℓ к)γяаγДжбγ( скϵд) а б.(6)
Прямое вычисление проверяет, что первый член в (6) обращается в нуль, и мы имеем
нв д"="ϵа б ( дя j ℓγв )кγяаγДжбнℓ к"="ϵа б дя j ℓγ( дмγв )кγмеγяаγДжбнℓ к= det ( γ)ϵя дж мя j ℓγ( дмγв )кнℓ к= det ( γ)γ( дℓγв )кнℓ к= det ( γ)γдℓγскнℓ к.(6.1)
Таким образом, кроме фактора
дет ( γ)
мы обнаружили, что
ня дж
преобразовывать, как предполагают его индексы. Заметим, что хотя симметризация в (6.1) обращается в нуль, именно симметризация убивает первый член в (6). Конечно, превращение
дя дж
тривиально следует из определения:
да б"="γяаγДжбдя дж.(6.2)
Теперь обратите внимание, что если мы запишем наши количества как3 × 3
матрицы мы можем выразить (6.1) и (6.2) как
д˜= γдγТ,н˜= det ( γ)(γ− 1)Тнγ− 1,(6.3)
При ортогональных преобразованиях мы можем переписать (6.3) в виде
д˜= γдγ− 1,н˜= det ( γ) γнγ− 1,(6.4)
что, кроме фактора
дет ( γ)
тождественно взаимному преобразованию двух линейных операторов. Поскольку оба
дя дж
и
ня дж
симметричны, они диагонализируются ортогональными преобразованиями, откуда можно
с уверенностью сказать, что
д
и
н
взаимно диагонализируемы
тогда и только тогда, когда существует линейное преобразование, которое приводит их к коммутации как матриц. Технически мы используем тот тривиальный факт, что
на б
является диагональным тогда и только тогда, когда
дет ( γ)− 1на б
является.
Хитрость заключается в том, чтобы помнить, что хотядя дж
иня дж
преобразуются как матрицы при ортогональных преобразованиях, в общем случае они этого не делают. В частности, диагональные преобразования позволяют масштабировать собственные значения. Точнее, мы можем предположить без ограничений, чтодя дж
был диагонализирован. Затем компоненты коммутатора задаются выражением
д1 яня 2−н1 ядя 2д1 яня 3−н1 ядя 3д2 яня 3−н2 ядя 3= (д11−д22)н12,= (д11−д33)н13,= (д22−д33)н23,
и при подходящем диагональном преобразовании (таком как нормализация) мы можем получить
д11"="д22"="д33
, поэтому коммутатор обращается в нуль. Как отмечалось выше, мы можем тогда диагонализовать
ня дж
не нарушая ортогонализации, а поскольку ортогональное преобразование не меняет собственных значений, все собственные значения
дя дж
идентичны. Поэтому мы можем выбрать
а = ( а , 0 , 0 )
без ограничений. Затем мы можем нормализовать
ня дж
, и если можно
а
(в силу (6.1) можно нормировать
а
если и только если
н22= 0
,
н33= 0
, или и то, и другое), хотя при этом мы можем разрушить нормализацию нашей триады (что также отмечают авторы статьи).