Когда слабый отбор дает качественно отличные от сильного отбора результаты?

В эволюционной теории игр типично моделировать организмы как имеющие базовую приспособленность, которая слегка изменяется в результате игрового взаимодействия. Соотношение игрового эффекта и базовой приспособленности определяет силу отбора: слабый отбор означает, что игра лишь незначительно изменяет общую приспособленность, а сильный отбор означает, что выигрыш от игры составляет большую часть общей приспособленности организма.

Большинству аналитических моделей нравится предполагать слабый отбор, потому что это позволяет авторам расширять функцию выбора по Тейлору и линеаризовать ее, отбрасывая члены более высокого порядка по силе отбора. Однако неясно, будут ли результаты, полученные при слабом отборе, обязательно верны при сильном отборе. Существуют ли математические (или вычислительные) модели, в которых слабый и сильный отбор дают качественно разные результаты? Если нет, то есть ли аргумент, почему слабый и сильный отбор должен давать одинаковые результаты?

Я также видел, как эта дискуссия возникала вне эволюционной теории игр, в более общей биологической среде. В частности, в отношении инклюзивной пригодности. Вывод, который я получил, заключался в том, что в режиме слабого отбора связанность означает то, что вы ожидаете, но в случае сильного отбора концепция становится очень скользкой и нелогичной. Что теория инклюзивной приспособленности говорит нам о переходе от слабого отбора к сильному? Опять же, я предпочитаю аргументы, подкрепленные чистыми математическими или вычислительными моделями, аргументам, основанным только на интуиции и словах.

У меня не было времени внимательно изучить ее, но эта статья может показаться вам интересной: Wu et al. 2010. Универсальность слабого отбора . АрХив . Похоже, они пытаются обойти правила и изучить различия между моделями.
@fileunderwater спасибо, я нашел этот документ вскоре после того, как задал вопрос, и он чрезвычайно актуален, я хотел дать ответ на него, но был слишком занят другими вещами.

Ответы (1)

Было показано, что предсказания, основанные на слабом отборе, могут отличаться от предсказаний сильного отбора. Фактически, для редких мутаций каждая стратегия имеет стационарное распределение в равновесии отбора мутаций. Ранг компонента отображает относительную распространенность доступных стратегий. Однако ранг компонентов этого распределения может меняться в зависимости от интенсивности отбора. Таким образом, результаты, полученные при слабом отборе, вообще не могут быть перенесены на сильный отбор.

Для получения более подробной информации см. рис. 1 в [1] и рис. 2 в дополнительной информации [2] .

1 Хулиан Гарсия и Арне Траульсен, (2012), Журнал теоретической биологии, Оставив одиночек в покое: эволюция сотрудничества в условиях антиобщественного наказания

2 Кристоф Хауэрт, Арне Траульсен, Ханнелоре Брандт, Мартин А. Новак и Карл Зигмунд (2007 г.), Наука, Через свободу к принуждению: появление дорогостоящего наказания