Как следует из названия, я хочу публично поделиться набором данных, использованным в одной из моих статей, которая уже была опубликована (с помощью MDPI, если это поможет). Я не думаю, что данные сами по себе достойны статьи, поэтому я просто хочу загрузить их онлайн и иметь возможность связать их с моей уже опубликованной статьей .
После некоторого поиска в Интернете я обнаружил, что Mendeley Data делает именно то, что мне нужно, но совершенно неясно, работают ли ссылки на статьи только для публикаций Elsevier или для других тоже. Другое возможное решение — OSF , но также неясно, можно ли связать опубликованную статью с данными.
Если вы подтвердите, что какая-либо из этих служб работает в моей ситуации, или предложите другие решения, вы очень поможете. Заранее спасибо!
Взгляните на Зенодо ( https://zenodo.org/ ). Это бесплатно, дает вам DOI, и вы можете связать свою статью с данными. По умолчанию он позволяет загружать 50 ГБ, но при необходимости вы можете запросить больше места.
Я использовал Figshare ; это бесплатно, дает вам DOI, и вы можете сами сделать ссылку из данных на статью.
Что, по-видимому, более полезно, так это возможность сделать ссылку из статьи на ваши недавно загруженные данные. В общем, я делаю это, каким-то образом цитируя DOI данных в статье при отправке, но, поскольку ваша статья уже опубликована, вам нужно будет связаться с издателем, поскольку именно они должны создать эту ссылку.
Редактировать: просто чтобы расширить последнее: я ожидаю, что у вашей статьи есть DOI, который используется в других документах, когда они цитируют его, который перенаправляет на веб-страницу, управляемую издателем; эта веб-страница является или имеет ссылку на «Версию записи» вашей статьи. Было бы неплохо также иметь ссылку на ваши исходные данные. Эта вторая ссылка должна быть вставлена издателем, поскольку он контролирует свою веб-страницу, но сначала ему необходимо проверить несколько вещей:
это правильные данные? Конечно, никто никогда случайно не нажимает не тот файл в диалоговом окне загрузки... что, если кто-то подделал отображаемое имя, а затем загрузил версию набора данных, злонамеренно измененную так, что раздел анализа существующей статьи теперь выглядит неправильным или какой-то формой? проступка?
разрешено ли совместное использование данных? Все ли создатели данных дали разрешение? Участники исследования? Подходящая лицензия?
Проверить их при подаче несложно: автор-корреспондент (заявитель) предоставляет данные (или ссылку на них), и автор-корреспондент может подписать любые необходимые разрешения, этическое одобрение и т. д. так же, как он делает это для самой статьи.
Проведение этих проверок после публикации будет более проблематичным, и (личное мнение) я бы очень настороженно относился к любому процессу, который допускает это без прямого общения с первоначальным корреспондирующим автором.
(Конечно, мои опасения по поводу проверки целостности данных не зависят от того, какая платформа для размещения данных используется!)
https://dataverse.org/ , если у вашей академической организации есть учетная запись. Это легко использовать.
Я думаю, что OSF будет работать для вашего варианта использования. Как только вы загрузите все свои файлы в проект, вы можете создать регистрацию (замороженную копию этого проекта), которая поставляется с DOI. Как Лу упоминал ранее, вам нужно будет связаться с издателем, чтобы включить этот DOI в статью.
В Springer Nature есть этот список репозиториев данных, охватывающий: обязательные типы данных; Биологические науки; химия и химическая биология; науки о Земле, окружающей среде и космосе; медицинских наук; материаловедение; физика; социальная наука; и универсальные репозитории.
Хеннинг
Даниэль Хайдебрек
Марк Глиссе