Макс. Энтропия = Мин. Энергия?

Если закрытая система имеет субмаксимальную энтропию, то мы можем предположить, что теоретически мы можем извлекать энергию, и, таким образом, система переходит в состояние с максимальной энтропией, и свободной энергии нет. С другой стороны, каждая физическая система имеет тенденцию находиться в минимальном энергетическом состоянии в смысле внутренней энергии.

Следовательно, можем ли мы сказать, что принцип максимальной энтропии равен принципу минимума энергии ?

«(суб) максимальная энтропия» ничего не значит, если вы не укажете, какие переменные здесь остаются постоянными, а какие изменяются.
@ACuriousMind Однажды я прервал приглашенного профессора на семинаре и указал на то же самое. Он очень рассердился.
Боюсь, это мало что делает для вашего вопроса более ясным - если вы не укажете это, не совсем понятно, о чем вы здесь просите.

Ответы (2)

Максимальная энтропия = минимальная энергия тогда и только тогда, когда добавляется правильная информация о физических условиях.

Что может быть доказано для каждой термодинамической системы, так это то, что условие максимальной энтропии при фиксированной внутренней энергии и фиксированных остальных экстенсивных переменных (например, объем и число частиц для типичной жидкой системы) эквивалентно условию, что внутренняя энергия равна минимум при фиксированной энтропии (и при фиксированных остальных экстенсивных переменных).

Вероятно, доказательство облегчает понимание этой двойственности. Его можно найти в каждом хорошем учебнике по термодинамике, например, в «Термодинамике Каллена» и «Введении в термостатистику» . Я подытожу это ниже.

Прежде всего, должно быть ясно, что максимум или минимум следует понимать как условия по отношению к одной или нескольким переменным, выражающим внутренние ограничения системы. Позволять Икс указать одну переменную ограничения.

Если энтропия максимальна относительно Икс , это экстремум и условие

С Икс | U "=" 0
держит. Но из хорошо известного тождества частных производных следует, что U должен быть экстремальным относительно Икс по фиксированной С :
Вопрос "=" U Икс | С "=" С Икс | U С U | Икс "=" 0 ,             [ 1 ]
с С U | Икс "=" 1 Т никогда не может быть нулевым.

Чтобы показать, что U является минимумом при фиксированном С , если С является максимальным при фиксированном U , нам нужно получить промежуточный результат. У нас есть

Вопрос Икс | С "=" Вопрос Икс | U
когда U Икс | С "=" 0 . Это следствие тождества Вопрос Икс | С "=" Вопрос U | Икс U Икс | С + Вопрос Икс | U .

Поэтому,

2 U Икс 2 | С "=" Вопрос Икс | С "=" Вопрос Икс | U .
Нам нужно вычислить частную производную по Икс , при постоянном U последнего соотношения в уравнении [ 1 ]. Член с производной знаменателя исчезает, потому что он умножается на С Икс | U что равно нулю (экстемальное условие). Таким образом, мы вспоминаем с
2 U Икс 2 | С "=" 2 С Икс 2 | U С U | Икс "=" Т 2 С Икс 2 | U ,
положительна, если экстремум С является максимумом.

Я бы добавил, что аналогичная двойственность макс/мин имеет место для соответствующих преобразований Лежандра энергии/энтропии. Например (хотя и почти тривиально), принцип минимума свободной энергии Гельмгольца будет соответствовать максимуму преобразования Лежандра энтропии по отношению к энергии, С ~ ( 1 / Т , В , Н ) "=" С U Т .

Спасибо, Джорджио.

Замкнутая система останется с той же энергией, а ее энтропия, как вы сказали, возрастет до максимума. Таким образом, максимальная энтропия — это минимальная свободная энергия, но это не повлияет на общую энергию.

ХОРОШО. Итак, если система может взаимодействовать с окружающей средой, то она будет рассеивать свободную внутреннюю энергию, чтобы получить состояние с минимальной энергией?
@Hulkster Ну, я думаю, это верно даже для нетермодинамических систем.
@Hulkster, состояние энтропии вашей системы что-то говорит о том, как распределяется энергия этой системы. Если энергия распределена равномерно, даже для системы с высокой энергией энергия недоступна для работы. По сути, тепловому двигателю нужна РАЗНИЦА температур (неравномерно распределенная энергия), чтобы совершать работу.
@DavidWhite Не могу не согласиться.