Фон
Я изучал определение температуры и то, как она связана с энтропией и внутренней энергией, и наткнулся на этот ответ на StackExchange.
Согласно ответу:
[Температура есть] дифференциальное соотношение между внутренней энергией и энтропией:
Когда к системе добавляется энергия, ее внутренняя энтропия изменяется.
Это означает, что низкая температура означает, что данное изменение внутренней энергии приводит к большому изменению энтропии системы и что высокая температура означает, что данное изменение внутренней энергии приводит к небольшому изменению энтропии системы.
Теперь энтропия, по сути, является мерой количества состояний системы (которое, скажем, ящик с молекулами газа будет размером множества возможных положений и скоростей для всех молекул газа). Для газа с низкой температурой распределение Максвелла-Больцмана для скорости менее разбросано, чем распределение для того же газа с высокой температурой, как показано на этом рисунке:
Поскольку энтропия распределения вероятностей измеряет количество состояний, я предполагаю, что более рассредоточенное распределение будет иметь более высокую энтропию, поскольку состояний больше, потому что распределение распространяется на большее их количество.
Теперь, согласно определению температуры в ответе, это означает, что данное изменение внутренней энергии низкотемпературного ящика газа привело бы к большему изменению разброса распределения скоростей (энтропии), чем такое же изменение внутренней энергия будет на разброс (энтропию) распределения скоростей высокотемпературного ящика газа.
Вопрос
Я правильно понимаю, что большое против маленького? (маленькое против большого ) представляет с точки зрения статистических распределений (в частности, верна ли моя интерпретация энтропии)? Если нет, то как я могу думать об энтропии распределения Максвелла-Больцмана в терминах графика распределения?
Прав я или нет, но есть ли какая-то интуиция, почему на разброс (энтропию) низкотемпературного распределения больше влияет изменение внутренней энергии, чем на разброс (энтропию) высокотемпературного распределения?
Подводя итог, я спрашиваю:
Почему имеет смысл, что низкие температуры соответствуют высоким? а высокие температуры соответствуют низким и есть ли способ подумать об этом, глядя на форму распределения Максвелла-Больцмана в случае ящика с газом?
Энтропия на самом деле не является мерой количества состояний. Представьте игральную кость, которая выбрасывает только числа. и . В нем есть лица, конечно, но другие невозможны. Чем эта игральная кость отличается от монеты? Что, если вероятность другого грани ненулевые, но очень маленькие (скажем, %), не будет ли энтропия по-прежнему очень похожа на монету?
Чтобы относиться к вашему вопросу, на низком уровне , у вас есть такое же количество состояний, но доступны лишь очень немногие. Энтропия системы с очень небольшим количеством возможных состояний, скажем, монеты, мала. Теперь давайте возьмем очень-очень высокую температуру. Чтобы смоделировать это, мы скажем, что частицы распределены в широком диапазоне скоростей, и распределение довольно плоское (равномерное), мы можем думать о нем как о равномерном распределении со многими возможными состояниями. Более рассредоточенное распределение действительно означает более высокую энтропию. Переход к еще более высокой температуре заставляет его растекаться лишь немного больше , в то время как переход от почти к немного более высокой температуре заставляет его распространяться много.
Чтобы убедиться в этом, вы можете взглянуть на определение энтропии, . Для равномерного распределения все идентичны и равны . Таким образом, , поэтому производная по размеру имеет вид . Когда у вас очень мало «доступных» состояний, производная велика, а когда их много, производная мала. Количество доступных состояний пропорциональна энергии, поэтому эта производная подобна наклону, соответствующему обратной температуре .
Имейте в виду, что энтропия — это логарифм числа состояний. Переход от одного возможного состояния к десяти приводит к такому же увеличению энтропии, как и переход от десяти к сотне. Предположим, совершенно неверно, но просто для иллюстрации, что увеличение энергии на фиксированную величину приводит к добавлению фиксированного количества возможных состояний. Тогда энтропия будет только возрастать пропорционально логарифму энергии, поэтому , и, таким образом, температура будет пропорциональна .
Как правило, высокая энергия означает высокую температуру, если число возможных состояний (или разброс распределения, если хотите) растет медленнее, чем экспоненциально, с ростом энергии.
михирб
хзкхиз
михирб