Методы поиска магистерских программ для конкретных областей исследований

Посмотрите на принадлежность в газетах .

Когда я искал должность кандидата наук, я систематически проводил обширный обзор литературы . Я не особо читал статьи, смотрел в основном аннотации, но особенно смотрел на аффилиации . В то время я просто записывал все найденные академические институты в Европе. В более расширенной версии можно каким-то образом присвоить баллы на основе количества статей, исходящих от определенного учреждения, и влияния каждой статьи.

Большим преимуществом этого является то, что в основном вы найдете группы, занимающиеся активными исследованиями в этой области. Хотим мы этого или нет, опубликованные рецензируемые статьи являются (по крайней мере, в моей области, атмосферных науках) методом определения воздействия. Я не найду групп, которые не смогут опубликоваться с помощью этого метода, но я, вероятно, все равно не хочу защищать там свою докторскую диссертацию, так что с моей точки зрения ничего не потеряно.

Для моей докторской я остался точно там, где я уже был, но теперь я собираюсь сделать то же самое для поиска институтов с постдоком. Сейчас это на ступень сложнее из-за задачи двух тел , но и тут: мы с моей второй половинкой составляем такой список, потом наносим их на карту и смотрим пары, которые близки друг к другу. Но все начинается с:

Посмотрите на связи в газетах.

Удивительно эффективный метод (я пробовал) — рассылка людям, работающим в интересующей вас области, что-то вроде: «Я буду поступать в аспирантуру, меня интересуют области X, Y и Z. Какие места для Можете ли вы порекомендовать аспирантуру?» В худшем случае ваше письмо будет проигнорировано [1]. Однако зачастую вы можете получить довольно подробные ответы, даже если не знаете человека, которому пишете. особ. если вы конкретно указываете, в какой области вы хотели бы работать - некоторые люди готовы помочь будущим аспирантам.

[1] Чтобы избежать пометки «спам», отправляйте письма по одному, даже если вы отправляете письмо одновременно большой группе людей ;)

Я только что прошел через то, что вы описываете. Нет конкретного способа сделать это. Мне будет больно и пугающе, если вы не начнете с какой-то конкретной точки. Я могу сказать вам, что я сделал:

1. Местоположение: если у вас есть определенные предпочтения, которые могут помочь вам принять некоторые предварительные решения. Например, изначально я выбрал определенные страны/города и посмотрел все основные университеты там. Затем я расширил диапазон до мест, которые не были предпочтительными. Я нашел несколько хороших программ, например, на Аляске, но я не мог заставить себя поступить туда, я просто не представляю, как прожить 5 лет в Анкоридже.

2. Публикации и гугл-ученый: я занимаюсь экологией, поэтому я зашел в гугл-ученый и набрал определенные виды, с которыми я хотел бы работать, и несколько других ключевых слов «сохранение», «ГИС», «пространственное моделирование» и т. д. Я читайте аннотацию и принадлежность авторов. Я также ограничил поиск последними 5 годами, потому что люди меняют принадлежность, а также я хочу посмотреть последние исследования. Затем я исследовал только те, которые были в местах/университетах, куда я хочу поступить или которые меня интересовали.

3. Группы специалистов: не знаю, как это переводится в информатику (даже если я сам занимаюсь информатикой), но есть специальные группы, которые работают с определенными видами, это был еще один отличный источник людей.

4. Веб-сайты с вакансиями: это появилось позже, но мне удалось найти несколько вакансий, связанных с тем, чем я хотел заниматься. Например, экологическое общество Америки в виде бюллетеня с вакансией кандидата наук, рекламируемого непосредственно университетом, nature.com, findaPhd.com.

5. Спросите людей в этой области о хороших исследовательских лабораториях, они должны знать несколько.

Я знаю, что они в основном связаны с экологией, но должны дать вам некоторые идеи. Я также тратил время на просмотр школьных веб-сайтов один за другим, и, к сожалению, это было невозможно. Это отнимало много времени и не было самым продуктивным способом, но я не хотел сожалеть о местах, которые я пропустил. Кроме того, я знаю, что у меня есть личная база данных лабораторий, которые мне нравятся для моей будущей карьеры, и мне придется провести минимальное исследование для моей пост-дока и т. д.

В области компьютерных наук академический поиск Microsoft, Google Scholar и DBLP являются хорошими ресурсами для предоставления общего обзора различных пионеров в этой области.
Кроме того, обратите внимание на исследовательский интерес преподавателей и исследовательских групп на кафедре.

И последнее: следите за ведущими конференциями в вашем районе (например, ICSE) и смотрите, кто делает что-то интересное для вас. Затем найдите их; посмотреть, как поживают их бывшие ученики.

Соответствующие профессиональные общества могут вести базы данных исследований выпускников.

Для аспирантских программ по химии в Северной Америке Американское химическое общество ведет базу данных аспирантских исследований .

База данных доступна для поиска по названию факультета и учебному заведению. Тем не менее, есть поля для конкретных тем в поиске преподавателей. Если вы оставите поля имени пустыми, вы сможете искать по теме. Например, поиск по фразе «сополимер с повторяющейся последовательностью» дает один ответ — мой научный руководитель.

Если вы ищете очень специфический проект по химии в Северной Америке, вы можете его найти. Это не идеально. Поиск метатезиса олефинов не находит Роберта Граббса , получившего Нобелевскую премию за свою работу в этом направлении.