Могу ли я после получения докторской степени в области аэрокосмической инженерии поступить в один из лучших университетов для получения второй степени доктора компьютерных наук?

В настоящее время я работаю аэрокосмическим инженером в Министерстве обороны уже почти 6 лет, и у меня есть докторская степень в области аэрокосмической техники, полученная в 10 лучших университетах США. Я серьезно подумываю о том, чтобы получить вторую докторскую степень в области компьютерных наук, потому что я хочу в конечном итоге стать владельцем фирмы по торговле алгоритмической энергией и должен стать экспертом в области алгоритмов машинного обучения.

На данный момент я работаю над несколькими журнальными статьями для публикации, и у меня не будет никаких проблем с получением сильных рекомендательных писем от моего работодателя и профессоров в кампусе. Я также должен быть в состоянии получить письмо от декана моего колледжа. Итак, я думаю о второй докторской степени в области компьютерных наук, потому что я действительно хочу погрузиться в машинное обучение и решил, что докторская степень — это то, что мне нужно.

Вопрос ко всем: будет ли для меня проблемой поступить в пятерку лучших школ компьютерных наук для получения степени доктора философии?

Я должен упомянуть, что мое исследование PhD было в области вычислительной гидродинамики, турбулентного потока, и мне пришлось разрабатывать свой численный решатель и модели турбулентности на объектно-ориентированном C++.

Вопрос: нужна ли вам вторая степень доктора философии? Есть и другие способы стать экспертом в данной области, чем получить вторую степень доктора философии… Способы, которые могут быть менее затратными (в финансовом плане, но не только)
Предлагаю изучить некоторую статистику. В частности, байесовская статистика. Может быть, пойти на какие-нибудь курсы? Машинное обучение — это в основном статистика, за исключением того, что этим занимаются люди из CS. В вашем случае защита второй докторской степени звучит как излишество.
В дополнение к возражениям в других ответах, вы должны знать, что некоторые учреждения, исходя из политики, не присуждают вторых докторских степеней (даже если первая была в другом университете и в другой области). Калифорнийский университет является одним из таких.
Поддерживая точку зрения @NateEldredge: многие места в США не будут рассматривать кандидата, у которого уже есть докторская степень. Университет Миннесоты - еще один, помимо Калифорнийского университета. И, как и в других комментариях и ответах, вероятно, к этому моменту тип сертификации, который будет предоставлен, в основном не имеет значения для вас, и стиль обучения также может быть неэффективным для опытного, практикующего человека.
Мне нечего добавить к уже данным ответам, они кажутся отличными. Тем не менее, у меня есть собственный вопрос: почему вы так одержимы лучшими колледжами? Вы, кажется, многократно преувеличиваете в своем вопросе? Так ли важен рейтинг колледжей в США? И то, и другое, если вы решите продолжить карьеру в академических кругах и в промышленности? Обязательно ли работодатель будет смотреть на колледж, в котором вы учитесь, или средний балл, или, может быть, следует учитывать только навыки, которые вы приобрели по пути?
Я не думаю, что тебе нужен второй доктор философии. Что вам может понадобиться, так это соавторы. Поскольку вы активно связаны с промышленностью, если вы обратитесь к профессорам университета (это особенно эффективно, если вам разрешено финансировать этот проект), то вы можете найти многих заинтересованных.
Вам действительно не нужно делать еще одну докторскую степень.

Ответы (5)

Основная часть работы над докторской диссертацией — это научиться проводить исследования и работать над проблемами, которые находятся на грани того, что известно. Вы уже сделали это. Делать это во второй раз необязательно, дорого и долго.

Если вы занимаетесь аэрокосмической техникой, то почти наверняка у вас уже есть необходимые математические расчеты. И если у вас есть докторская степень, вы можете чему-то научиться. Купите несколько хороших учебников — я рекомендую «Распознавание образов и машинное обучение» CM Bishop; «Теория информации, логические выводы и алгоритмы обучения» DJC Mackay (это можно бесплатно скачать на сайте автора, потому что он такой милый). Поищите материалы университетов и других учреждений, размещенные в Интернете — например, https://www.coursera.org/course/ml — это бесплатный курс, описание которого звучит так, как будто он охватывает множество необходимых основ. Материалы многих конференций по машинному обучению доступны бесплатно — ICML и NIPS, я думаю, обе делают это, и качество работы хорошее.

Начни разбираться во всем этом. Если это все еще вас интересует и вы хотите пойти по академическому пути, ищите должности постдока, а затем попытайтесь найти пару талантливых людей, с которыми вы могли бы создать стартап.

+1. Я согласен, что вторая кандидатская диссертация в данном случае кажется излишней.
Я согласен, что вторая докторская степень не нужна в любом случае. Вы умеете проводить исследования, читать статьи, писать статьи и т. д. Нужна какая-то предыстория в новой области? Конечно, именно для этого существуют онлайн-курсы, книги и статьи (а также сайты обмена стеками и многое другое). Бюрократия, надзиратель и обязательные бесполезные курсы не помогут, это будет только помеха.
@Trylks, если «руководитель» обычно бесполезен даже для немного опытного человека, предполагаемый «руководитель» просто некомпетентен. Не то, чтобы я обязательно делал какие-либо заявления о компетентности или не для «руководителей как класса». :) Но, srssly, опытный наставник полезен.
@paulgarrett, возможно, мой руководитель некомпетентен, на самом деле другие люди согласны с этим, я видел и худшие случаи. Будучи некомпетентным и не тратя много времени на аспиранта, он может иметь много аспирантов одновременно, проверять грамматику во многих статьях, публиковать некоторые из них (потому что его студенты не хотят погибнуть), получать хороший индекс Хирша, проекты и т. д. Может быть, он вполне компетентен в получении хороших позиций в рейтингах, которые должны измерять, насколько компетентны исследователи, и только в этом. (продолжу в следующем комментарии)
В дополнение к вашей должности постдока вы можете найти стипендию, которая поощряет людей с предыдущим опытом поступать в CS. Они довольно распространены в биологии.

Я получил докторскую степень по математике более 40 лет назад и подумывал о том, чтобы получить вторую докторскую степень в области компьютерных наук. Поговорил с профессором в университете о моих планах и совете, который он мне дал: «У вас есть докторская степень в отличном университете. Возьмите творческий отпуск, приезжайте сюда на год, опубликуйте несколько статей и вступите в клуб». В конце концов, я пошел в индустрию медицинского оборудования, где я был в течение последних 31 года, и теперь я планирую выйти на пенсию и начать свой собственный бизнес.

Мой вам совет, зачем заморачиваться со вторым кандидатом наук . Будьте более сосредоточены на своей цели .

Вы ничего не получите, получив вторую докторскую степень в профессиональном качестве. Если вы хотите заниматься алготрейдингом, лучше всего найти работу в мире алготрейдинга. Учитывая ваш опыт, они, скорее всего, наймут вас.

Я думаю, вам следует изучать машинное обучение самостоятельно, вместо того, чтобы идти на вторую докторскую степень, что является огромной задачей! Вы можете многое узнать о любом предмете самостоятельно, особенно если у вас уже есть докторская степень, которая доказывает, что вы можете проводить исследования самостоятельно. В Массачусетском технологическом институте есть бесплатные онлайн-лекции почти обо всем, что связано с ИИ, включая байесовский вывод и машинное обучение. Я не знаю, каковы ваши конкретные потребности, но я предлагаю вам сначала попытаться изучить их самостоятельно, а затем решить, нужно ли вам больше.

Я дам вам личный опыт, который может иметь или не иметь отношение к вам, так что не смейтесь. Кажется, ваши интересы похожи на мои, если не совсем такие же (согласно вашему последнему абзацу c++, турбулентность, CFD...). Я полагаю, вы тоже часто торгуете CFD онлайн? Во всяком случае, недавно я получил докторскую степень в области инженерии, связанной с CFD, но до этого я очень интересовался искусственным интеллектом. Так что я сам приобрел много знаний об этом, чтобы даже написать десятку лучших компьютерных шахматных программ, которые могут победить почти любого человека. Компьютерные шахматы на самом деле не являются ИИ, но есть и другие игры, такие как GO, в которых для написания лучших программ используются многие методы машинного обучения / интеллектуального анализа данных. Я занимаюсь этим как хобби, но любой может изучить все, что связано с программированием/ИИ, и вам не обязательно нужна степень в области компьютерных наук даже для ИИ.

Вам не нужно быть экспертом в области машинного обучения, чтобы владеть фирмой по торговле алгоритмической энергией. Если бы у вас был выбор между (i) пойти младшим научным сотрудником в существующую фирму прямо сейчас или (ii) провести 3-5 лет в докторантуре по машинному обучению; хорошо, (i) приведет вас намного быстрее к вашей конечной цели.

Кроме того, речь идет не только о машинном обучении. Вы также должны хорошо разбираться в обработке сигналов, эконометрике, объектно-ориентированном программировании, иметь хорошие знания предметной области, опыт работы с большими данными, навыки программирования в Linux, навыки научного программирования (R, Matlab), опыт написания сценариев и т. д. во всех областях одновременно — это просто войти в фирму прямо сейчас.

Самое главное – это исследовательский опыт. Гораздо меньшее значение имеет то, какое исследование вы провели (при условии, что оно было в значительной степени количественным), чем тот факт, что у вас действительно есть хороший исследовательский опыт.

Могу ли я после получения докторской степени в области аэрокосмической инженерии поступить в один из лучших университетов для получения второй степени доктора компьютерных наук?
СпросиСетьПолитика конфиденциальности1y, 0v