Переход от математики к статистике + потенциальные авторы рекомендательных писем

Я студент-математик по математике, который ищет кандидата наук в области статистики / машинного обучения. Этой зимой я буду подавать документы на программы докторантуры, и мне нужно подумать о потенциальных авторах моих рекомендательных писем. Моя курсовая работа состоит из: теории меры, функционального анализа, гладкого многообразия, риманова многообразия, вероятности (меры), алгебраической топологии.

Я решил получить два письма от преподавателя римановой геометрии и преподавателя теории вероятностей соответственно. Кроме того, поскольку у меня нет опыта работы со статистикой, я планировал пройти курс статистического машинного обучения и получить письмо от инструктора, подтверждающее мои статистические способности.

К большому сожалению, у инструктора есть степень доктора экономических наук, связанная с бизнес-департаментом, и, что еще хуже, он является адъюнкт-профессором с большим участием в частном секторе. Тем не менее, стоит ли получать письмо от инструктора?

В качестве альтернативы я могу попросить рекомендательное письмо от моего профессора анализа, который преподавал мне оба курса анализа в прошлом году (я очень хорошо учился по теории меры, но получил B+ по функциональному анализу). Кроме того, мое самое желанное место — Стэнфорд, и он получил докторскую степень по математике в Стэнфорде. Единственное, что меня беспокоит, это то, что у меня нет письма от профессора статистики.

Мне очень интересно услышать ваши ценные советы. У кого я должен попросить мое последнее письмо? Заранее спасибо.

Ответы (1)

К большому сожалению, у инструктора есть степень доктора экономических наук, связанная с бизнес-департаментом, и, что еще хуже, он является адъюнкт-профессором с большим участием в частном секторе.

Ни одна из этих вещей не является особенно неудачной. Я академик в области статистики, и у меня не было бы проблем с получением рекомендательного письма от доктора экономических наук, или академика в бизнес-отделе, или соответствующего специалиста в частном секторе, или кого-то, кто является всеми тремя. Даже если бы я получил действительно хорошую рекомендацию от преподавателя французской поэзии для студента (например, студент усердно работает, любознателен, хорошо понимает инструкции, с ним легко работать), это все равно будет убедительной рекомендацией. Пока другие аспекты резюме студента показывают достаточную основу в предварительном материале для получения степени, рекомендательное письмо будет наиболее полезным для понимания общих качеств студента как начинающего профессионала.

Я думаю, вы, возможно, слишком много думаете о том, на что ученые обращают внимание в рекомендательных письмах. Мы уже можем видеть ваши существующие знания предварительного материала для получения степени из курсов и оценок в вашей академической справке, поэтому, когда мы получаем рекомендательное письмо, оно обычно ориентировано на ваш потенциал как будущего исследователя, возможно, с комментариями по программному обеспечению. навыки и профессиональные качества. Вообще говоря, мы доверяем способности других специалистов дать полезную оценку качества студента, даже если они в другой области, чем мы. Самое главное — это качество рекомендации, а не незначительные различия в профессиональной квалификации автора письма по отношению к интересующей его программе.

В лучшем случае это может стоить больше, если вы получите рекомендацию от кого-то, кто очень уважаем и успешен в академических исследованиях, но даже это возможно. Опытный профессионал в частном секторе может быть столь же хорош, и это не особенно важно, если он находится в области, немного отличной от интересующей программы степени.