Предполагая, что производители камер могут в конечном итоге создать идеальный датчик, который не вносит электрических помех в сигнал, в какой момент (измеряемый в единицах ISO/площади пикселя) дробовой шум станет настолько преобладающим, что вы перестанете получать полезные изображения?
Вот хорошая симуляция «идеального» датчика, который вы описываете (с нулевым электрическим шумом, таким образом, точно регистрирующий каждый падающий фотон), реагирующего на сильно различающиеся уровни света: от 0,001, 0,01 и 0,1 фотона на пиксель (верхний ряд), 1 , 10 и 100 фотонов на пиксель (средний ряд) до 1000, 10000 и 100000 фотонов на пиксель в нижнем ряду.
Нажмите, чтобы увидеть увеличенную версию, где вы можете разглядеть отдельные пиксели. Изображение Mdf , некоторые права защищены.
Вы не можете указать чувствительность ISO, не зная точки насыщения сенсора (без насыщения нет передержки), поэтому для вашего гипотетического «идеального сенсора» вам придется выбрать произвольную точку насыщения, чтобы значения ISO рассчитывались для изображения тоже произвольные.
Однако, чтобы ответить на ваш вопрос, кажется, что около 1 фотона на пиксель является пределом получения значимых изображений (верхнее правое изображение с 1 фотоном каждые 10 пикселей выглядит для меня неузнаваемым).
Трудно дать окончательный ответ на ваш вопрос, потому что это зависит от того, что вы субъективно считаете «полезным», а также от многих других факторов, таких как сила и качество алгоритма шумоподавления, выходной носитель и т. д. Таким образом, на самом деле это не ответ, а лишь некоторые подсказки, которые помогут вам найти ответ.
Сначала о параметрах, которые следует учитывать. Площадь пикселя на самом деле не важна. Хотя меньшие пиксели дают больше шума на уровне пикселей, вы всегда можете уменьшить шум, уменьшив масштаб изображения (побочное преимущество сглаживания). Действительно важным параметром является общая площадь сенсора. Кроме того, шум считывания обычно имеет значение только в самых темных областях изображения, в большинстве случаев основным источником шума является фотонный дробовой шум. Таким образом, квантовая эффективность и коэффициент заполнения также важны.
Далее я рекомендую вам взглянуть на эту страницу от ClarkVision.com: http://www.clarkvision.com/articles/digital.signal.to.noise/ . Это очень хорошо задокументированное обсуждение цифрового шума вместе с моделями и множеством реальных данных.
Эван Кралл
джриста
джриста
Мэтт Грум
джриста
Эван Кралл
Мэтт Грум