Я студент компьютерных наук и прохожу стажировку в научно-исследовательском институте геномики и биотехнологий. Моя текущая задача состоит в том, чтобы рассчитать IC50 и EC50, учитывая набор данных в виде таблицы.
Дело в том, что я должен найти способ автоматизировать эти вычисления, в настоящее время работая в Excel. Что оказывается очень сложным для меня, не имеющего биологического образования. Я поспрашивал, и люди там любезно объяснили мне, что такое IC50 и зачем он нужен, как собираются данные, какие инструменты они используют для их сбора и так далее. Моя проблема, однако, в том, что мне нужен способ его расчета. Математический способ, что-то, что я мог бы использовать для написания формулы в Excel, или, предпочтительно, программное обеспечение, которое я мог бы написать (как только я научусь его вычислять). Во время моего исследования я нашел это видео о том, как рассчитать IC50 с помощью макрофункции Excel , но я не знаю, работает ли он на самом деле, поскольку мне был предоставлен ограниченный объем тестовых данных. (Я не уверен, насколько надежен этот алгоритм)
https://www.youtube.com/watch?v=ynMcHziZhvs
Может ли кто-нибудь помочь мне с фактическим математическим способом расчета IC50/EC50? Кажется, что мое чтение не очень помогает, как бы я ни пытался использовать бесплатные ресурсы Интернета для сбора теоретической информации по теме.
Хорошо, вопрос, кажется, был помечен как домашнее задание не по теме, потому что я не представил свой способ его решения. Прежде всего, это не домашняя работа, это рабочая проблема, с которой я столкнулся и с которой мне нужна помощь. Во-вторых, вот моя попытка решить эту проблему с помощью макроса excel.
Function HalfWay(Ys As Range) As Double Dim pMin As Double, pMax As Double pMin = WorksheetFunction.Min(Ys) pMax = WorksheetFunction.Max(Ys) HalfWay = pMax - (pMax - pMin) / 2 End Function Function ECIC(X As Range, Y As Range) As Variant Y50=HalfWay(Y) Dim iRow1 As Integer, iRow2 As Integer, Asc As Integer, X1 As String, Y1 As String If Y.Cells(1, 1) < Y.Cells(2, 1) Then Asc = 1 Else Asc = -1 iRow1 = WorksheetFunction.Match(Y50, Y, Asc) iRow2 = WorksheetFunction.Match(Y50, Y, Asc) + 1 X1 = X.Cells(iRow1, 1).Address & ":" & X.Cells(iRow2, 1).Address Y1 = Y.Cells(iRow1, 1).Address & ":" & Y.Cells(iRow2, 1).Address ECIC = WorksheetFunction.Trend(Range(X1), Range(Y1), Y50) End Function
Этот код в основном рисует линию в памяти между точками, которые находятся до и после точки IC50/EC50 на графике, и вычисляет соответствующую концентрацию EC/IC на основе ее фактической эффективности. Я не уверен, насколько надежен этот метод.
Насколько я понимаю, вы действительно спрашиваете:
Какую математическую модель можно использовать для подбора данных о летальности/эффективности наркотиков?
С ответом на этот вопрос вы можете пойти на stackexchange и найти подходящее решение на выбранном вами языке. Однако ответить на этот вопрос довольно сложно, это зависит от вашей системы и эксперимента. А также, насколько хорошо вы хотите смоделировать свое наблюдение.
Я бы предложил начать с чего-то вроде сигмоиды с 4 параметрами, которая в вашем случае ухудшится до сигмоиды с двумя параметрами: LD50 (сдвиг по X) и крутизна (насколько быстро вы переходите от жизни к смерти) с крайними случаями, которые либо 0 или 1.
Теперь в этой статье обсуждается одна модель (4-параметрическая сигмоида). Это выглядит примерно так , где параметр крутизны
Другой способ сделать такую подгонку — использовать функцию ошибки . Это интеграл гауссовского распределения. Мне нравится такой подход (теоретически), потому что нормальное распределение важно при анализе данных независимых наблюдений, а многие случайные величины в биологии ведут себя нормально.
Позвольте мне повторить. У вас должна быть модель для ваших данных в первую очередь. Возможно, летальность немного падает после LD50. Может быть, у вас есть какие-то другие странные вещи. Что вы можете сделать, так это выбрать модель, а затем посмотреть, насколько хорошо она описывает ваши данные.
Илан
АлисаД
АлисаД
Пол Гиран
ааааа говорит восстановить Монику
ааааа говорит восстановить Монику
рг255
Пол Гиран
Пол Гиран
WYSIWYG