Я заметил, что во многих случаях самолеты двух, а иногда и более авиакомпаний вылетают из одного и того же аэропорта с разницей в несколько минут и направляются в один и тот же пункт назначения. Например, в этот момент UAL 98 и QF 94 вылетели из Лос-Анджелеса примерно в одно и то же время и направились в Мельбурн, Австралия. Пока я печатаю, они летят почти строем над Новой Каледонией. Я вижу это снова и снова от региональных рейсов до трансокеанских рейсов. Я не могу себе представить, чтобы оба рейса каждый раз были заполнены. Какова причина того, что конкурирующие авиакомпании летают в одно и то же время и прибывают в одно и то же время?
В дополнение к практическим соображениям, отмеченным в других ответах, существует также тот факт, что внутренняя логика конкуренции ( закон Хотеллинга , как услужливо указал AE) является стимулом для каждой авиакомпании планировать свой рейс в то же время, что и конкурирующая. полет.
Предположим, есть определенное количество людей, которым нужно перейти с PPP на QQQ. У каждого путешественника есть идеальное время , когда он хотел бы лететь, и он купит билет у той авиакомпании, которая ближе всего подходит к этому времени.
Теперь, если у авиакомпании А вылет в 10:00, а у авиакомпании В — в 12:00, авиакомпания А может увеличить свою долю рынка, перенеся время вылета на 11:00, а именно, пассажиры с предпочтительным временем вылета между 11:00. :00 и 11:30 затем переключатся с B на A, а все остальные останутся с той же авиакомпанией . Те, кто предпочитает лететь до 11:00, летали с А раньше и летают до сих пор; те, кто предпочитает лететь после 11:30, летали с B раньше и до сих пор летают.
После некоторого маневрирования такого рода авиакомпании A и B в конечном итоге планируют вылеты обоих рейсов рядом друг с другом в районе медианы предпочтений клиентов, разделяя рынок примерно поровну. В этой ситуации ни одна из авиакомпаний не выиграет от переноса вылета — напротив, это сделает их наиболее подходящим выбором менее чем для половины рынка, что приведет к потере бизнеса.
(В реальном мире, конечно, есть и другие соображения, такие как доступность соединения, если A и B имеют узлы на разных концах маршрута, ограничения по расписанию экипажа и самолета и т. д., так что это не всегда заканчивается Сюда).
На самом деле существует довольно много ограничений по времени полета:
Я собираюсь в основном добавить расширенный комментарий к ответу Хеннинга, который точен.
Избегание дифференциации продукта иногда может быть оптимальным, и это очень хорошо известное явление в экономике. Он более официально известен как закон Хотеллинга .
Я собираюсь представить его здесь в стандартной упрощенной среде, продавцы лимонада на пляже.
Представьте себе горизонтальный пляж (по прямой линии), где клиенты равномерно распределены.
-----------------------------------------------------
Теперь есть два продавца лимонада, оба обозначены x и y. Указывает |
центральную точку между продавцами. Каждый покупатель пойдет к той киоске с лимонадом, которая ближе к нему:
----x--------------------|---------------------y------
Все клиенты, оставшиеся в центре, пойдут в x
, остальные в y
. Обратите внимание, что если он подойдет y
ближе к x
, он сместит центральную точку влево, а это означает, что он привлечет больше клиентов.
----x----------|--------------y-----------------------
Да , он находится дальше от некоторых своих клиентов (тех, что справа, но у них нет альтернативы , поэтому они останутся с ними).
Конечно, x
будет реагировать на движения y
и наоборот. Единственное стабильное решение — это когда оба находятся «точно друг над другом» и поровну делят клиентов.
Теперь то, наблюдаем ли мы это рыночное явление в реальности, зависит от того, что я подчеркнул, что у покупателей нет альтернативы. Таким образом, вы должны увидеть, что это явление происходит чаще на графиках с меньшей конкуренцией.
Заметьте, что мы также можем интерпретировать реальную линию как время x
и y
как два запланированных рейса в разное время. Можно перевести интуицию один на один и получить ответ Хеннинга.
Правило Хотеллинга находит применение во многих различных ситуациях, например
На связанной странице википедии в качестве примера фактически упоминается расписание полетов Jet Blue.
x
и другое y
- одинаково плохой выбор для своих клиентов, у которых, однако, нет альтернативы. Это имеет тенденцию вызывать раздражение клиентов в отношении обоих провайдеров. В то же время каждый провайдер получает только около половины своей потенциальной клиентуры, поскольку они сидят рядом друг с другом. Чем это лучше исходной ситуации — x
25% и y
75%? Тогда у них есть разрозненные клиентские базы примерно на 1/2 пляжа , и они являются лучшим выбором для своих клиентов.x
и y
воздерживаться от такой тактики. Кроме того, стабильное решение является стабильным только до тех пор, пока на поле не выходит другой конкурент. Если бы мне пришлось прыгнуть в этот бизнес, я бы поставил себя не посередине рядом с x
и y
, а на 1/4 или 3/4 пляжа, тем самым создав реальную альтернативу и ценность для потенциальных клиентов, вместо того, чтобы просто захватить немного случайные клиенты, у которых все еще нет альтернативы и которым все равно, покупают ли они у меня или у моих конкурентов.Я возьму удар на этом.
В прошлом я тоже наблюдал это и уверен, что, по крайней мере иногда, это не совместные рейсы.
На маршрутах, где доступно много пересадок, это сводится к совпадению, но может показаться непонятным, когда, скажем, единственные две ежедневные пересадки между двумя городами проходят с разницей в несколько минут, как в примере, который приводит OP.
Однако для всех примеров, которые я помню, это было следствием того, что два города лучше всего обслуживались в то время, когда их соединяли рейсы.
В частности, в примере OP UAL 98 отправляется около 22:30 и должен прибыть около 9:30. QF 94 должен вылететь около 22:15 и прибыть около 9:00. Очевидно, что при вылете в конце дня и прибытии в начале другого дня время, «потерянное» пассажирами, сводится к минимуму: если один из этих рейсов вылетает утром и прибывает ночью, ночи до и после , а также день, проведенный в пути, будут «потеряны». Теперь потери дневного времени в пути сведены к минимуму.
(Добавлено:) Кроме того, если рейсы относительно редки, конкурирующая авиакомпания будет знать, что существует рынок для определенного соединения в определенное время, если соединение уже существует. В этом случае проще всего просто предложить тот же самый рейс, а не проверять ситуацию с совершенно другим временем вылета и прибытия.
Это точно такое же рассуждение, которое приводит к тому, что в средневековых городах были улицы, предназначенные для магазинов одного типа («улица пекарей», «улица мясников» и т.
В первую очередь это зависит от часовых поясов и операционной эффективности авиакомпании. В идеале международные рейсы отправляются и прибывают так, чтобы они могли принимать входящие и продолжающиеся стыковки с небольших местных и стыковочных рейсов. Очевидно, вы также хотите избежать середины ночи в любом часовом поясе.
Например, Нью-Йорк -> Франкфурт обслуживается авиакомпаниями Lufthansa, Singapore, Delta и United. Жизнеспособное окно вылета для трансатлантических рейсов с восточного побережья начинается с середины дня (суперраннее прибытие в Европу) до позднего вылета ночью (закрытие аэропортов в США). Lufthansa фактически захватывает все окно с тремя разными рейсами в 16:00, 18:00 и 22:00. Остальные три перевозчика совершают один ежедневный рейс почти в одно и то же время (в 20:00). У Lufthansa есть огромный хаб в FRA с потерей стыковочных рейсов в течение всего дня, а для американских перевозчиков 8 часов вечера достаточно поздно, чтобы выполнить большинство внутренних рейсов.
В дополнение к уже представленным ответам есть еще одна причина, по которой это может произойти — юридический аспект, или сговор .
Совместная работа двух компаний с целью снижения конкуренции между ними является нарушением закона. Если бы Авиакомпания А поговорила с Авиакомпанией Б и сказала: «Эй, ребята, продолжайте выполнять свой рейс в 10:00, а мы перенесем наш рейс на 14:00», то они стали бы жертвами законов о конкуренции.
«Совместное предприятие» должно быть подписано и согласовано соответствующими государственными органами, прежде чем две авиакомпании смогут координировать цены и расписание рейсов.
Основная причина, вероятно, связи. Рейсы могут иметь соответствующие стыковки, которые отправляются только в определенное время дня.
Особенно при поиске времени полета, которое совпадает со многими стыковками до и со многими стыковками после полета, неудивительно, что варианты ограничены, и разные авиакомпании прибывают практически в одно и то же время.
Интересный вопрос, и, прочитав все ответы, я заметил, что больше всего забыл, что время и частоты на самом деле диктует компьютер.
Что общего у большинства авиакомпаний? БИЛЕТНАЯ СИСТЕМА!
Он предназначен не только для бронирования билетов, но и для расчета стоимости и прибыли за разовую поездку, оптимизации самолета, а также ЛЕТНОГО ВРЕМЕНИ на основе входных параметров (комендантский час в аэропорту, наземное обслуживание, питание, частота дозаправок, время налета и т.д.). в верхней части этого ИССЛЕДОВАНИЯ РЫНКА, которое включает временные предпочтения, рыночный спрос, школьные каникулы и т. д.).
Большинство, но не все авиакомпании используют A *** LO (не могу назвать это конкретно, извините), который обслуживается индийским персоналом в Пуне, Индия. Таким образом, не имеет значения, какая авиакомпания рассчитывает или прогнозирует годовой график полетов, они обычно получаются почти такими же, как и те же параметры!
Ни одна авиакомпания не может справиться с исследованием рынка, поскольку оно носит глобальный характер, поэтому большинство из них обращаются к ряду исследовательских центров, YouGov и т. д.
Но, это еще не окончательно. Вы должны представить запланированное расписание администрации аэропорта вместе с выбранным маршрутом, чтобы он вписался в их модель, небольшой аэропорт может быть и в порядке, но Хитроу с промежутками в 45 секунд до следующего приземляющегося самолета? Или те, что в Австралии с ночным комендантским часом? Когда эти операторы введут свои шаблоны, они снова посчитают, соответствует ли это требованиям аэропорта, и, как правило, выйдут с незначительной корректировкой — и эти системы не различают авиакомпании, они только распознают маршрут, код, стек, расчетное время и расчетный баланс топлива. .
Несмотря на то, что бренд авиакомпаний может быть разным, и они направляются в одно и то же место почти в одно и то же время, но вся их система планирования была разработана и поддерживается одной компанией.
Иногда существуют соглашения между правительствами, позволяющие авиакомпаниям друг друга летать между контролируемыми государством аэропортами. Эти соглашения должны быть справедливыми, чтобы обе государственные авиакомпании могли летать в лучшее время, поэтому часто обе авиакомпании летают в одно и то же время.
Даже когда штаты утратили часть контроля, к тому времени «слоты» в аэропортах в основном заняты, так что изменить время полета сложно.
Гаграварр
Прашант
Дуг Р
Дэвид Ричерби
Калхас
фуг
Мориарти
фуг
Мориарти
Грег
Джон Стори
Дэвид Ричерби
Джон Стори
чем
Калхас