Я студент бакалавриата в Китае по специальности химия. Сейчас я обдумываю, какие советники будут наиболее подходящими для моего будущего исследования.
На самом деле, я работаю в лаборатории профессора уже больше года в своем университете, и меня интересуют темы их исследований. Что меня беспокоит, так это то, что он набирает много учеников. Он единственный профессор в нашей группе с более чем 10 аспирантами, а в следующем году ожидается увеличение числа студентов до 14–16 (в зависимости от того, присоединюсь ли я к этой лаборатории). Я колеблюсь, потому что я не уверен, будет ли у него время, чтобы дать мне руководство с таким количеством студентов.
Сколько студентов типично для профессора?
[РЕДАКТИРОВАТЬ]
Наша группа обычно принимает 1-2 студентов в год.
Я работал в качестве постдокторанта в Китае в течение двух лет. Мой опыт был в основном с двумя учреждениями — CAS/Пекин и SCAU/Гуанчжоу, но я посетил несколько других неофициально. Поэтому я пишу здесь, исходя из своего опыта в качестве приглашенного ученого .
У меня сложилось впечатление, что научные круги в Китае сильно вынуждены выпускать статьи, и что оппортунистические PI используют всевозможные стратегии перед лицом перспективы больших краткосрочных доходов и быстрого карьерного роста. Большинство лабораторий, которые я посетил, были переполнены и работали круглосуточно и без выходных, а 1-2 PI присутствовали лишь время от времени. Растет интерес к найму внешних постдоков, когда учреждения конкурируют по условиям заработной платы (часто не выполняются ).
В CAS я работал в лаборатории со многими студентами, каждый из которых работал над разными проектами по разным темам. В то время как местный PI имел сильное физическое присутствие и проводил постоянные встречи, все студенты жаловались, что от них требуют результатов без какой-либо реальной поддержки или ученичества. От многочисленных студентов также требовалось управлять документами PI, почтовыми отправлениями (в большинстве случаев не связанными с работой), рецензированием и этапами подачи документов. Часто по воскресеньям. Одно время в этой лаборатории было 18 студентов, живших в одной 2-комнатной квартире, которые платили из своей зарплаты... ИП.
Я слышал, что такие ситуации в лаборатории в настоящее время довольно распространены, и это согласуется с тем, что я был свидетелем переполненных лабораторий. Я не думаю, что эта местная практика здорова ни с академической, ни с научной точки зрения.
Поэтому мой главный совет: ищите более сбалансированную лабораторию, возможно, рассматривая другую культуру/местоположение в сторону более солидной, разумной формации. Если вы окажетесь в плохом месте, не играйте в их игру и сразу выходите из нее .
Удачи!
ОБНОВЛЯТЬ:
Я только что понял, что не ответил на ваш вопрос объективно. В лучших лабораториях, с которыми я имел дело, было ок. 3-5 студентов на профессора, большинство из них, как правило, магистранты. Постдоки независимы и могут помогать в обучении студентов, написании работ; Я видел хорошо зарекомендовавшие себя лаборатории с до 4 постдоками под одним и тем же научным руководителем.
Это зависит от многих факторов:
Есть ли у профессора какие-либо другие интенсивные обязанности, такие как преподавание, работа в комитете, собственные исследования, работа редактором, написание грантов и т. д., или он может сосредоточиться на контроле?
Делегирует ли профессор руководящую работу, например, есть ли у аспирантов постдок или что-то подобное в качестве первого лица, к которому можно обратиться?
Есть ли здоровое общение и сотрудничество в группе? Все ли приблизительно проинформированы об областях знаний других, чтобы они могли обратиться за помощью (например, к постоянному эксперту по программированию) напрямую, минуя руководителя? Поощряется ли это начальством?
Сколько контроля требуется типичному студенту в вашей области?
Насколько эффективен профессор в супервизии?
Из-за этих факторов упомянутый вами размер группы может работать очень хорошо, но также может оказаться полной катастрофой. Поскольку невозможно судить об этих факторах со стороны, лучший способ — поговорить с реальными супервизорами и посмотреть статистику выпуска группы (если таковая имеется). Если вы на самом деле работаете в группе профессора, вы должны быть в состоянии оценить это лучше, чем кто-либо другой.
Нейт Элдридж
Чао Сонг
aparente001
Ученый
Азор Ахай -его-
Ученый
Чао Сонг
Ученый