Ставя код выше физики, как я могу решить эту проблему в приложениях?

Я физик-теоретик. Мне очень нравится программировать и придумывать (эффективные) решения математических и физических задач. Меня не особенно волнует, относится ли это к подобласти А или Б. В конце концов, часть работы, связанная с программированием, стала моей страстью, но мне все еще нравится отношение к области науки.

Меня интересует физика. Я ловлю себя на том, что часто спускаюсь в кроличью нору, чтобы по-настоящему понять, как и почему работают определенные вещи, и как я могу улучшить/развить их дальше. Но опять же, это универсально, и мне не нравится конкретная область. Мне нравится поле X в физике, но, в конце концов, меня, вероятно, устроит любое подполе.

Как я должен продвигать себя в заявках на постдокторские должности? В качестве совета обычно можно сказать: «Меня особенно интересует ваша группа, потому что вы изучаете X, уделяя особое внимание Y, а недавняя статья Z была очень интересной». Однако, говоря (упрощенно): «Мне очень нравится программировать, и ваши рекламируемые должности соответствуют этому. Также мне нравится расположение вашего университета». не кажется самым захватывающим способом продать себя. Любой совет?

Со стороны это звучит как плохой план. И очень плохой план карьеры в академических кругах. Даже в CS есть нечто большее, чем «кодирование».
Каков ваш карьерный статус? Вы в настоящее время являетесь аспирантом?
В настоящее время я аспирант. Дело не в том, что физика мне не интересна. Обычно я ловлю себя на том, что впитываю тему и пытаюсь развить ее дальше. Но что это за тема, мне все равно.
Я не уверен (отсюда комментарий, а не ответ), но я думаю, что в ваших интересах сказать то, что вы сказали в этом вопросе и в своем комментарии выше: что вы интересуетесь физикой, что вам нравится погружаться в тема, и что вы также увлечены программированием и думаете, что эта должность вам подойдет. Причина в том, что если они ищут кого-то с таким профилем, это даст вам преимущество, а если нет, то, возможно, вам не очень понравилась работа. Поиск работы — это не только продажа себя, но и поиск должности, которая будет хорошо подходить для того, что вы хотите.
Судя по тому, что ты описал, ты говоришь так же , как я в аспирантуре. В итоге я устроился разработчиком программного обеспечения в технологическую компанию, совершенно не связанную с физикой, и мне это нравится; Я определенно чувствую, что поступаю правильно больше, чем когда-либо в академических кругах. Так что я бы предложил вам рассмотреть возможность смены карьеры на разработку программного обеспечения в качестве альтернативы получению постдока и продолжению исследовательской деятельности. (Но, конечно, этот вопрос не место для обсуждения этой альтернативы.)
Вы могли бы соответствовать званию инженера-исследователя-программиста: «Инженеры-исследователи-программисты — это люди, которые сочетают профессиональные знания в области программного обеспечения с пониманием исследований. У них разные должности, но термин «инженер-исследователь-программист» (RSE) быстро завоевывает международное признание». Я рекомендую этот веб-сайт и связанные с ним сообщества, чтобы найти дополнительную информацию.
@ Натаниал, не могли бы вы сформулировать это в ответ? :)
Кажется, чего-то не хватает возле "но в" (в конце последнего абзаца ). "тем временем" ? Или что-то другое? Ты можешь починить это? (Но без «Редактировать:», «Обновить:» и т.п. — вопрос должен выглядеть так, как будто он был написан сегодня).
Большая часть физики требует сильных вычислительных навыков. Например, симуляция столкновения галактик, симуляция ядерных реакторов и т. д. и т. д. Помните, что всемирная паутина возникла в ЦЕРН (европейская физическая лаборатория).
Вы цените кодирование выше науки и хотите жить в определенном месте. Вы уверены, что хотите сделать постдок? Похоже, вам следует подумать о поиске работы в отрасли.
@cheersmate хорошо, что плохого в желании чувствовать себя комфортно, когда я должен жить там по крайней мере 10 лет? Я знаю многих людей, которые не рассматривают возможность подачи заявления, например, в США, потому что им там будет неудобно.
В этом нет абсолютно ничего плохого. Дело в том, что в академических кругах «наука» (с точки зрения мышления, методов, интересов) ценится гораздо больше, чем инструменты. Кроме того, для постдоков вам обычно приходится переезжать каждые несколько лет. В промышленности гораздо больше ценятся практические навыки вроде программирования, и компания с радостью сохранит вас на долгие годы. Итак, почему вы стремитесь остаться в академических кругах? Похоже, работа в индустрии подойдет вам больше. (Это не плохо.)

Ответы (5)

Ваше заявление о приеме на работу о том, как вы будете предоставлять то, что хочет ваш работодатель. Это не о том, что вы хотите. Расскажите в приложении о своих достижениях в кодировании, а не о своих предпочтениях.

Ваши предпочтения важны при выборе работы. Похоже, это не ваша проблема.

Если вам задают предсказуемый вопрос: «Зачем вам эта должность?» вы можете упомянуть, что вам нравится программировать, но также упомянуть вещи, более специфичные для этой должности.

Как ни странно, у меня был противоположный опыт; все собеседования, которые я проходил, были сосредоточены на том, чтобы убедить рекрутеров в том, что я с энтузиазмом отношусь к их области, гораздо больше, чем на том, чтобы убедить их в том, что я квалифицирован. Я предположил, что это потому, что мои предыдущие достижения, а также рекомендательные письма были своего рода объективной мерой квалификации, и рекрутер, а не я, должен был судить, достаточно ли этой квалификации.
Да, я работаю менеджером по найму, и в 90% случаев кто-то доказывает, что то, что они хотят, совпадает с тем, что нужно нам. Не имеет значения, исходит ли это от того, что они убеждают нас в том, что они хотят того же, что и мы, или что мы на самом деле хотим, это то, что они могут предоставить. Навыки на втором месте, им всегда можно научить, пока есть мотивация.
«Ваше заявление о приеме на работу касается того, как вы предоставите то, что хочет ваш работодатель. Дело не в том, чего ты хочешь». Если бы все кандидаты это понимали…
На сколько вакансий (вне академических кругов) вы откликались?
@Persistence Ты работаешь в академии? По моему опыту, академические круги не занимаются наймом менеджеров. Ученые склонны считать, что каждый хочет получить свою работу.
@Stef Интервью и заявки — это не одно и то же.

Меня не особенно волнует, относится ли это к подполю A или B. В конце концов, часть работы по программированию стала моей страстью, но мне все еще нравится отношение к области науки.

Если это правда, вы можете подумать о поиске работы в области «исследовательской вычислительной техники», а не о поиске обычного постдока. Во многих крупных учреждениях есть подразделение по «исследовательским вычислениям», предназначенное для поддержки исследователей в проектах, требующих больших вычислительных ноу-хау. Например, такие офисы есть по адресу:

Напротив, PI, которые читают приложения для постдока, обычно рассматривают кодирование как средство для достижения цели; они ищут ответы на вопросы о мире природы, а не находят элегантные решения компьютерных проблем. Предполагается, что постдок должен уметь определять новые направления исследований и задавать новые интересные вопросы; и фраза «мне все равно, откуда приходят вопросы» не придаст ИП большой уверенности в вашей способности сделать это.

Работа в области исследовательских вычислений, вероятно, означает выход из «пути», ведущей от аспиранта к докторантуре и профессору; Таким образом, подобный карьерный шаг может затруднить возвращение на путь «чистых исследований» в будущем. Так что подумайте внимательно.

Национальные лаборатории также отлично подходят для этих должностей!
Я получил степень магистра в области высокопроизводительных вычислений, и было несколько людей с опытом работы в физике, которым нужно было изучить наши подходы, чтобы их вычисления действительно заканчивались за приличное время (скажем, часы/пара дней). Это будет включать, помимо прочего, кодирование задачи на конкретном языке или изучение фреймворка, который позволит одной программе работать на десятках разных компьютеров. Требовалось кодирование, но также требовалось знание предметной области. Просто упомянул, может ли это быть вашим случаем. (Кстати, это было до AWS, теперь это можно было сделать на сотнях ПК).

Меня интересует физика. Я ловлю себя на том, что часто спускаюсь в кроличью нору, чтобы по-настоящему понять, как и почему работают определенные вещи, и как я могу улучшить/развить их дальше. Но опять же, это универсально, и мне не нравится конкретная область. Мне нравится поле X в физике, но, в конце концов, меня, вероятно, устроит любое подполе.

Я думаю, что интерес к физике как таковой и отсутствие пристрастия или необходимости специализироваться в какой-либо конкретной области на данном этапе жизни вполне похвальны и часто коррелируют с проницательностью и продуктивностью. Многие известные ученые, внесшие вклад в физику и науку в целом, имели склонность блуждать между подобластями или даже совершенно разными областями науки.

Математика универсальна и поэтому чрезвычайно портативна, и я предполагаю, что ваш энтузиазм в отношении кодирования связан с реализацией математики и алгоритмов (а не, скажем, веб-сайта или игрового дизайна), которые действительно нужны многим, многим исследовательским группам !

Я думаю, вы должны считать себя «отличной добычей» для любой исследовательской группы и должны подходить к этому с большой долей уверенности и энтузиазма. Не тратьте ни секунды на размышления о том, как рекламировать себя или придумывать ответы, которые, по вашему мнению, могут сделать вас более привлекательными.

Вместо этого будьте самим собой и честно объяснитесь, как вы сделали в своем вопроснике. Будет много групп, которых может сдерживать какая-то неспособность вызвать особенно сложную модель или выполнить определенный вид анализа данных, выходящий за рамки навыков или интересов кого-либо, кто в настоящее время находится в группе.

Вместо этого сосредоточьте свою энергию на установлении связи с этими группами и их поиске, четко обозначив свою ценность, затем решите, какая группа, по вашему мнению, будет наиболее полезной, у которой есть наиболее интересные задачи для решения и предоставления наилучших возможностей для вашего будущего, а затем позвольте им " лови" тебя!

Есть несколько исследовательских групп, которые занимаются научными вычислениями и разработкой или внедрением инструментов для исследователей в определенных областях. Если вы хотите остаться в академических кругах, эти группы могут подойти лучше.

Вот несколько мест, о которых я слышал из своих очень ограниченных знаний, я уверен, что вы могли бы найти гораздо больше:

https://www.pnnl.gov/computing-and-analytics-division https://www.mpi-cbg.de/research-groups/current-groups/ivo-sbalzarini/research-focus/

Как уже упоминалось , ИП по физике, читающие постдокторские приложения, вряд ли будут ценить кодирование больше, чем физику.

Если программирование является вашим основным мотиватором, и вы не думаете, что сможете продать свой интерес к физике в достаточной мере, но не хотите сходить с исследовательского пути, вы можете рассмотреть области исследований за пределами физики, которые будут ценить как ваши физика и опыт кодирования одинаково. Примером этого является вычислительная нейробиология (я уверен, что есть и другие). Вот выдержка из недавнего объявления о работе в области вычислительной нейробиологии (выделено мной):

Успешные кандидаты должны иметь докторскую степень в области физики , неврологии, математики, компьютерных наук, инженерии, статистики или смежных дисциплин и, желательно, опыт работы в области теоретической нейробиологии и глубокого обучения .

откуда эта реклама? Их может заинтересовать RefPerSys . Если вы находитесь в Европе и при возможном финансировании HorizonEurope, свяжитесь со мной по электронной почте, чтобы я basile.starynkevitch@cea.frработал в CEA, LIST во Франции.
Ставя код выше физики, как я могу решить эту проблему в приложениях?
СпросиСетьПолитика конфиденциальности1y, 0v